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Metí 250$.
Este bot los convirtió en +13.000$.
Y ni siquiera lo programé yo.
Cogí un proyecto open source de GitHub.
Le dediqué un par de horas en Claude Code para limpiarlo, entender cómo funcionaba y hacer algunos ajustes.
Le di a ejecutar.
Pensaba que iba a fundir la hora.
Minimicé la terminal y seguí con mi día.
Cuando volví por la noche, ya no eran 250$.
Eran +600$.
Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación.
La clave está en el timing.
El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC.
Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida.
En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$.
Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$.
La lógica es sorprendentemente simple:
→ Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda
→ Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo
→ Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra
→ Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5)
Es como comprar un boleto de lotería cuando prácticamente ya han anunciado el resultado.
El código es público y cualquiera puede usarlo en su pc:
github.com/radioman/polym…
Gratis.
El bot fue creado siguiendo el tutorial de abajo, échale un ojo si quieres crear el tuyo👇
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Le di a ejecutar.
Pensaba que iba a fundir la hora.
Minimicé la terminal y seguí con mi día.
Cuando volví por la noche, ya no eran 250$.
Eran +600$.
Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación.
La clave está en el timing.
El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC.
Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida.
En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$.
Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$.
La lógica es sorprendentemente simple:
→ Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda
→ Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo
→ Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra
→ Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5)
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FULL TUTORIAL TO BUILD YOUR OWN AI TRADING BOT WITH CLAUDE IN 14 MINUTES
This ex-Meta engineer builds a bot that trades for you 24/7, and you don’t need to know how to code.
→ connects Claude Code to Alpaca with an MCP
→ gives it a simple strategy (20/50-day moving average ecks the market on its own and buys or sells when the signal hits
people sell courses like this for $497. he’s giving it away for free, and he tests everything with paper trading first.
🔖 Save it, it’s worth it.
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When the CEO of the most valuable company in the world says...
'the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world'
You know you made the right investment.
'the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world'
You know you made the right investment.
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
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🚨 ¿ENTIENDES LO QUE SIGNIFICA ESTO?
Jensen Huang, el CEO de Nvidia acaba de llamar visionarios a los fundadores de Higgsfield.
Y después Nvidia invirtió en la empresa.
Junto a TCV, el fondo que estuvo antes en Netflix, Spotify y ByteDance.
Pero lo importante no es el cheque.
sobre quienes están detrás.
Que lo primero y lo último es invertir en personas, no en empresas.
Y que Higgsfield es de las empresas más humanas de la industria.
Y no lo dice de cualquiera:
→ Fundada en 2023 por Alex Mashrabov, ex Snap, y Yerzat Dulat
→ Más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales
→ 40 millones de usuarios registrados
→ 10 millones de clientes de pago nuevos desde el verano
→ Ronda de agosto: 400 millones de dólares a 5.400 millones de valuación
Nvidia ya ponía el cómputo detrás de cada generación de la plataforma.
Durante años vendió las palas.
Ahora decidió ser dueña de un pedazo de la mina.
Cuando el que pone el cómputo de media industria elige apostar por una sola empresa de video con IA, no es una inversión más.
Es una señal.
La pregunta ya no es si el video con IA es el futuro.
Es quién queda afuera ahora que Nvidia ya eligió.
Jensen Huang, el CEO de Nvidia acaba de llamar visionarios a los fundadores de Higgsfield.
Y después Nvidia invirtió en la empresa.
Junto a TCV, el fondo que estuvo antes en Netflix, Spotify y ByteDance.
Pero lo importante no es el cheque.
sobre quienes están detrás.
Que lo primero y lo último es invertir en personas, no en empresas.
Y que Higgsfield es de las empresas más humanas de la industria.
Y no lo dice de cualquiera:
→ Fundada en 2023 por Alex Mashrabov, ex Snap, y Yerzat Dulat
→ Más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales
→ 40 millones de usuarios registrados
→ 10 millones de clientes de pago nuevos desde el verano
→ Ronda de agosto: 400 millones de dólares a 5.400 millones de valuación
Nvidia ya ponía el cómputo detrás de cada generación de la plataforma.
Durante años vendió las palas.
Ahora decidió ser dueña de un pedazo de la mina.
Cuando el que pone el cómputo de media industria elige apostar por una sola empresa de video con IA, no es una inversión más.
Es una señal.
La pregunta ya no es si el video con IA es el futuro.
Es quién queda afuera ahora que Nvidia ya eligió.
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
Since our August Series B:
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• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
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Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
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Este ha sido el progreso de la IA en los últimos 3 años 👀
Ahora imaginad lo que viene con la inversión de NVIDIA en Higgsfield
Ahora imaginad lo que viene con la inversión de NVIDIA en Higgsfield
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
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Since our August Series B:
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🚨 ¿ENTIENDES LO QUE SIGNIFICA ESTO?
Jensen Huang, el CEO de Nvidia acaba de llamar visionarios a los fundadores de Higgsfield.
Y después Nvidia invirtió en la empresa.
Junto a TCV, el fondo que estuvo antes en Netflix, Spotify y ByteDance.
Pero lo importante no es el cheque.
sobre quienes están detrás.
Que lo primero y lo último es invertir en personas, no en empresas.
Y que Higgsfield es de las empresas más humanas de la industria.
Y no lo dice de cualquiera:
→ Fundada en 2023 por Alex Mashrabov, ex Snap, y Yerzat Dulat
→ Más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales
→ 40 millones de usuarios registrados
→ 10 millones de clientes de pago nuevos desde el verano
→ Ronda de agosto: 400 millones de dólares a 5.400 millones de valuación
Nvidia ya ponía el cómputo detrás de cada generación de la plataforma.
Durante años vendió las palas.
Ahora decidió ser dueña de un pedazo de la mina.
Cuando el que pone el cómputo de media industria elige apostar por una sola empresa de video con IA, no es una inversión más.
Es una señal.
La pregunta ya no es si el video con IA es el futuro.
Es quién queda afuera ahora que Nvidia ya eligió.
Jensen Huang, el CEO de Nvidia acaba de llamar visionarios a los fundadores de Higgsfield.
Y después Nvidia invirtió en la empresa.
Junto a TCV, el fondo que estuvo antes en Netflix, Spotify y ByteDance.
Pero lo importante no es el cheque.
sobre quienes están detrás.
Que lo primero y lo último es invertir en personas, no en empresas.
Y que Higgsfield es de las empresas más humanas de la industria.
Y no lo dice de cualquiera:
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→ Más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales
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Nvidia ya ponía el cómputo detrás de cada generación de la plataforma.
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Ahora decidió ser dueña de un pedazo de la mina.
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Es una señal.
La pregunta ya no es si el video con IA es el futuro.
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🚨 EL CEO DE NVIDIA ACABA DE REVELAR LO QUE SEPARA A LOS NUEVOS MILLONARIOS DE LA IA DEL RESTO Y CASI NADIE SE HA DADO CUENTA
Todo el mundo cree que la carrera de la IA la gana quien tiene más dinero, más GPUs o el modelo más grande.
Él acaba de decir lo contrario.
En su stán, Jensen Huang explicó por qué NVIDIA acaba de invertir en Higgsfield:
“Inviertes en personas, no en empresas.”
Llamó a sus fundadores “visionarios” y reconoció que compiten contra gigantes de San Francisco con muchísima más financiación.
¿Su respuesta? Que aun así son “algunas de las personas más brillantes del mundo”.
Ese es el secreto que casi nadie ve: el dinero se consigue y la tecnología se copia. Un equipo con visión, no.
Por eso el CEO de la empresa que fabrica los chips de toda la IA no apuesta por quien más gasta, sino por quien mejor piensa.
¿Crees que en la IA el equipo importa más que el dinero?
Todo el mundo cree que la carrera de la IA la gana quien tiene más dinero, más GPUs o el modelo más grande.
Él acaba de decir lo contrario.
En su stán, Jensen Huang explicó por qué NVIDIA acaba de invertir en Higgsfield:
“Inviertes en personas, no en empresas.”
Llamó a sus fundadores “visionarios” y reconoció que compiten contra gigantes de San Francisco con muchísima más financiación.
¿Su respuesta? Que aun así son “algunas de las personas más brillantes del mundo”.
Ese es el secreto que casi nadie ve: el dinero se consigue y la tecnología se copia. Un equipo con visión, no.
Por eso el CEO de la empresa que fabrica los chips de toda la IA no apuesta por quien más gasta, sino por quien mejor piensa.
¿Crees que en la IA el equipo importa más que el dinero?
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Metí 250$.
Este bot los convirtió en +13.000$.
Y ni siquiera lo programé yo.
Cogí un proyecto open source de GitHub.
Le dediqué un par de horas en Claude Code para limpiarlo, entender cómo funcionaba y hacer algunos ajustes.
Le di a ejecutar.
Pensaba que iba a fundir la hora.
Minimicé la terminal y seguí con mi día.
Cuando volví por la noche, ya no eran 250$.
Eran +600$.
Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación.
La clave está en el timing.
El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC.
Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida.
En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$.
Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$.
La lógica es sorprendentemente simple:
→ Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda
→ Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo
→ Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra
→ Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5)
Es como comprar un boleto de lotería cuando prácticamente ya han anunciado el resultado.
El código es público y cualquiera puede usarlo en su pc:
github.com/radioman/polym…
Gratis.
El bot fue creado siguiendo el tutorial de abajo, échale un ojo si quieres crear el tuyo👇
Este bot los convirtió en +13.000$.
Y ni siquiera lo programé yo.
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Le di a ejecutar.
Pensaba que iba a fundir la hora.
Minimicé la terminal y seguí con mi día.
Cuando volví por la noche, ya no eran 250$.
Eran +600$.
Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación.
La clave está en el timing.
El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC.
Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida.
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Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$.
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→ Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda
→ Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo
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Kimi K3.1 acaba de cargarse a Opus 5.5 / Astra
Le di a Kimi K3.1 el mismo prompt, y creó esta escena por 5 veces menos tokens que Opus 5.5
Kimi K3.1: $2.15 · 6 mins
Opus 5.5: $10.65 · 28 mins
China acaba de volver a la carrera de la IA
Le di a Kimi K3.1 el mismo prompt, y creó esta escena por 5 veces menos tokens que Opus 5.5
Kimi K3.1: $2.15 · 6 mins
Opus 5.5: $10.65 · 28 mins
China acaba de volver a la carrera de la IA
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model.
🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal.
🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot.
🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD.
🔹 More reliable at finance with hallucination down by 65%.
🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks.
Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.
Open weights by Nov 4, 2026.
🔗 API: platform.kimi.ai
🔗 Tech blog: kimi.ai/blog/kimi-k3-1…
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I think this is what virtual offices were always supposed to be.
Not a grid of muted Zoom tiles. A place you actually walk through, where every desk has a @tavus PAL that looks at you and talks back in real time.
And the wildest part is that Claude built the whole thing.
We spent years trying to make remote work feel human. Turns out it just needed better coworkers.
Not a grid of muted Zoom tiles. A place you actually walk through, where every desk has a @tavus PAL that looks at you and talks back in real time.
And the wildest part is that Claude built the whole thing.
We spent years trying to make remote work feel human. Turns out it just needed better coworkers.
I asked Claude to build an office for the @tavus PALs...
I was not expecting it to build THAT kind of office
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I asked Claude to build an office for the @tavus PALs...
I was not expecting it to build THAT kind of office
I was not expecting it to build THAT kind of office
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banyan sapling is open source under Apache 2.0
> give it a policy
> give it evidence
> give it a claim
> it answers supported, violation, missing info or contradicted
> with calibrated probabilities
> and it's allowed to say unsure
an AI that admits what it doesn't know feels like AGI 🤯
comment SAPLING for $100 free credits
> give it a policy
> give it evidence
> give it a claim
> it answers supported, violation, missing info or contradicted
> with calibrated probabilities
> and it's allowed to say unsure
an AI that admits what it doesn't know feels like AGI 🤯
comment SAPLING for $100 free credits
We started Mubit in Aberdeen. No network, no lab, nobody knew us. We just wanted AI systems that actually work.
Today we work with some of the best companies and engineers in the world.
And the thing we kept seeing: you and your competitor run the same AI. It should be yours. the next 48 hours for $100 free credits. Enterprises get the first month free.
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Un ingeniero de Anthropic acaba de revelar cómo convertir Opus 5.5 en el modelo más barato del planeta.
Pásale este prompt a Opus 5.5, ya me lo agradecerás.
Después, lee la guía de abajo sobre las funciones de Claude que casi nadie conoce.
Guárdate esto, te va a servir.
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CURSO COMPLETO DE CLAUDE DE 4 HORAS
Esta es la guía más detallada de Claude que he visto en línea.
Guarda esta página antes de que se te olvide.
Construye herramientas. Automatiza el trabajo. Aprende cómo las personas construyen bots y sistemas.
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> te despiertas
> abres Claude
> preguntas algo básico
> cierras la pestaña
> ves que alguien ganó $30k esta semana
> te sientes mal
> encuentras este post
> abres la guía de 4 horas
> 15 minutos después
> haces clic
> has estado usando el 10%
> arreglas todo
> construyes tu primer sistema
>vas a dormir
> despiertas siendo otra persona
> abres Claude
> preguntas algo básico
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→ Júntalos y tienes una terminal que te enseña el precio actual y también los caminos que puede seguir.
Cómo montarla paso a paso:
1/ Conecta REA a Claude Code → github.com/morluto/rea y mapea la terminal: cotizaciones, gráficos, screeners, noticias y dashboards.
2/ Pídele a Claude la interfaz completa: acciones, forex, materias primas, cripto, índices globales y noticias.
3/ Conecta APIs públicas de mercado para meterle precios y datos reales.
4/ Clona Kronos → github.com/shiyu-coder/Kr… y carga Kronos-small (24,7M de parámetros).
5/ Dale las últimas 512 velas y genera la predicción de las 24 siguientes.
6/ Saca 100 caminos posibles del precio y dibújalos directamente en los gráficos.
7/ Analiza la distribución, detecta el régimen de mercado y haz backtest con comisiones reales antes de tocar capital.
El resultado: datos, gráficos, noticias y previsiones de IA en un solo espacio de trabajo.
Lo que antes costaba $32.000 al año ahora es un git clone.
Guárdalo, ya me lo agradecerás 📕
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🚨 ESTE ESTUDIANTE USÓ OPUS 5.5 PARA MONTAR UN BOT DE TRADING
Y grabó este tutorial completo donde muestra cómo replicarlo desde 0 sin saber programar.
21 minutos. Paso a paso. Gratis.
Subtitulado al español e inglés.
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El error del 90% de la gente con Claude: lo usa ta, le responde y se acaba. Pero Claude puede ser una empresa entera trabajando para ti.
→ Un jefe que reparte el trabajo: recibe tu objetivo, lo divide en tareas y se las pasa al agente correcto
→ 10 especialistas, cada uno con su rol: investiga, escribe, analiza datos, organiza tu agenda, revisa el correo, programa, diseña y vigila la competencia
→ Un supervisor que no deja pasar nada: revisa cada entrega y la devuelve si no está perfecta
→ Turno de noche: mientras duermes, los agentes siguen trabajando y por la mañana tienes un informe con todo lo que han hecho
→ Cero código: pegas, le dices a qué te dedicas y Claude monta el equipo solo
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→ Turno de noche: mientras duermes, los agentes siguen trabajando y por la mañana tienes un informe con todo lo que han hecho
→ Cero código: pegas, le dices a qué te dedicas y Claude monta el equipo solo
Antes esto significaba contratar a 10 personas y pagar 30.000€ al mes en sueldos.
Ahora es Ctrl+V.
Guárdalo antes de que lo borren 🔖
CURSO COMPLETO DE CLAUDE DE 4 HORAS
Esta es la guía más detallada de Claude que he visto en línea.
Guarda esta página antes de que se te olvide.
Construye herramientas. Automatiza el trabajo. Aprende cómo las personas construyen bots y sistemas.
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🚨 ESTO DEBERÍA SER ILEGAL: 2 REPOS DE GITHUB Y CLAUDE CODE TE DAN UNA TERMINAL DE $32.000/AÑO TOTALMENTE GRATIS
Bloomberg cobra unos $32.000 al año por cada terminal.
REA + Kronos + Claude Code: $0.
7 pasos. 512 velas de entrada. 24 de predicción. 100 escenarios en cada e los fondos no quieren que montes en tu casa 👇
→ REA deja que Claude entienda cómo funciona un software profesional y lo reconstruya.
→ Kronos lee las velas como si fueran tokens y predice hacia dónde puede ir el precio, igual que un LLM predice la siguiente palabra.
→ Júntalos y tienes una terminal que te enseña el precio actual y también los caminos que puede seguir.
Cómo montarla paso a paso:
1/ Conecta REA a Claude Code → github.com/morluto/rea y mapea la terminal: cotizaciones, gráficos, screeners, noticias y dashboards.
2/ Pídele a Claude la interfaz completa: acciones, forex, materias primas, cripto, índices globales y noticias.
3/ Conecta APIs públicas de mercado para meterle precios y datos reales.
4/ Clona Kronos → github.com/shiyu-coder/Kr… y carga Kronos-small (24,7M de parámetros).
5/ Dale las últimas 512 velas y genera la predicción de las 24 siguientes.
6/ Saca 100 caminos posibles del precio y dibújalos directamente en los gráficos.
7/ Analiza la distribución, detecta el régimen de mercado y haz backtest con comisiones reales antes de tocar capital.
El resultado: datos, gráficos, noticias y previsiones de IA en un solo espacio de trabajo.
Lo que antes costaba $32.000 al año ahora es un git clone.
Guárdalo, ya me lo agradecerás 📕
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🚨 ESTE ESTUDIANTE USÓ OPUS 5.5 PARA MONTAR UN BOT DE TRADING
Y grabó este tutorial completo donde muestra cómo replicarlo desde 0 sin saber programar.
21 minutos. Paso a paso. Gratis.
Subtitulado al español e inglés.
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> unpaid proposal hours
> "just checking in" emails
> chasing approvals
> invoicing from scratch
> guessing if you're on budget
built by the envato team, free to try
feels like AGI for freelancers 🤯
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You know us as your creative asset toolkit.
Now meet @_MonoDesk, a whole new app from our team, built to handle the boring bits of creative work.
Less time on proposals, chasing approvals and sending invoices. More time on the creative side of your business.
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canva spent years building the tool every designer uses
then trained its own model
then walked into the top 4 on the leaderboard
then opened the API to agents
what is everyone else doing 😭
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Introducing Canva Craft 🚀
Extraordinary image generation is now available to everyone, powered by our first frontier model built specifically for design.
With Craft, Canva is now the world's second most advanced AI lab for image generation on @DesignArena's global leaderboard.
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YOUR AGENT CAN NOW SHOP FOR ITS OWN TRAINING DATA
well, almost. at 0:48 it's asked for a certified payroll RL environment under $60k
five tool calls later it finds the match
> searches the catalog over MCP
> compares listings and reads quality results
> previews the taskset
> you approve app
the listings in the video are demo data, but the workflow is real
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We're announcing the public beta of datavendor.ai
We spent the last two years building the best solution for people buying and selling data, whether you're a researcher in a lab or a company trying to sell data.
Data is the fundamental bottleneck for AI progress, and infra that solves it.
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