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FULL TUTORIAL TO BUILD YOUR OWN AI TRADING BOT WITH CLAUDE IN 14 MINUTES
This ex-Meta engineer builds a bot that trades for you 24/7, and you don’t need to know how to code.
→ connects Claude Code to Alpaca with an MCP
→ gives it a simple strategy (20/50-day moving average ecks the market on its own and buys or sells when the signal hits
people sell courses like this for $497. he’s giving it away for free, and he tests everything with paper trading first.
🔖 Save it, it’s worth it.
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You in 4 years heading to work at 6am because you kept scrolling and missed the most important Claude video of the year
🚨 ANTHROPIC JUST SHARED A 27-MINUTE WORKSHOP ON HOW TO ACTUALLY PROMPT CLAUDE (English + Spanish subtitles)
Taught by the people who built it.
Free. No sign-up. No paywall.
I've seen $300 courses that don't cover what they teach in the first 8 minutes.
🔖 Watch it and save it now.
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los que venden cursos de IA por $300 viendo que anthropic subió el mismo contenido gratis, en 27 minutos y subtitulado
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Cancela tus planes de fin de semana.
Aprende Claude Code.
$5K/mes. $10K/mes. $20K/mes.
La gente está construyendo apps completas
y cobrando miles a clientes usando Claude.
Mientras tanto, tú sigues buscando en Google
"cómo construir apps en Claude"
Mientras estás viendo un rás la próxima semana… alguien sin experiencia en programación
acaba de construir y ganar $5K en una tarde.
Las mismas 24 horas.
Decisiones diferentes.
Tú decides.
27 minutos pueden cambiarlo todo.
Guía a continuación.
Aprende Claude Code.
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Mientras estás viendo un rás la próxima semana… alguien sin experiencia en programación
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yo viendo a dos ingenieros de Anthropic durante 27 minutos y dándome cuenta de que he estado usando Claude Code como un mono
🚨 ANTHROPIC JUST SHARED A 27-MINUTE WORKSHOP ON HOW TO ACTUALLY PROMPT CLAUDE (English + Spanish subtitles)
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Just crossed $1M/month with my new app 🎉
This is truly the best product I have ever built, and it‘s grown to much so more than I ever imagined.
We‘re an insanely cracked team of 10+ now that will not stop until we reach $100M a year.
Also shoutout to Whop for the sick plaque
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DEJA DE ESCRIBIR LOS MISMOS 4 FLAGS CADA MAÑANA
Casi todo el mundo configura el reparto Sonnet / Haiku / Opus una vez, lo ve en un tweet, y lo pierde en cuanto vuelve a abrir la terminal.
La solución: meter todo el reparto en un único archivo que Claude Code lee cada vez que ro que con el setup del advisor, cero flags, y nunca “se le olvida” qué modelo usar.
Solo tienes que abrir ~/.claude/settings.json y pegar esto:
{ “model”: “sonnet”, “advisorModel”: “opus”, “effortLevel”: “medium”, “env”: { “CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL”: “haiku” } }
y luego arrancarlo así:
claude
Esto es lo que hace ese único archivo:
→ Sonnet 5.5 lleva cada sesión y escribe el código
→ cada subagente (búsqueda, grep, documentación) se lanza con Haiku 5.5
→ Opus 5.5 se queda de guardia como advisor, no escribe ni una línea
→ esfuerzo medio por defecto, así las tareas rutinarias dejan de darle mil vueltas
A Opus normalmente solo se le llama en tres momentos:
→ antes de cerrar un plan
→ cuando el mismo error aparece dos veces
→ antes de dar algo por terminado
Lo configuras una vez. Sonnet construye. Haiku investiga. Opus decide.
La ingeniería con JEV es la misma jugada un nivel más abajo: las bifurcaciones que no necesitan pensar (qué archivo, qué modelo, reintentar o parar) van a JEV en milisegundos, y los modelos grandes solo ven las que de verdad se complican.
El árbol completo
model: sonnet, la sesión principal para cualquier tarea
env CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: haiku, todos los subagentes por defecto
advisorModel: opus, solo lee la conversación entera cuando lo llamas
effortLevel: medium, súbelo en cada tarea con /effort cuando haga falta
CLAUDE.md: cuándo llamar al advisor
JEV reparte las microdecisiones en milisegundos
Pega este prompt en Claude Code ↓
“Haz permanente mi reparto de modelos:
1. En ~/.claude/settings.json pon model en sonnet, advisorModel en opus, effortLevel en medium, y añade CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=haiku dentro de env.
2. Mantén el resto de ajustes que ya tengo.
3. Añade una regla a CLAUDE.md: llamar al advisor antes de cerrar un plan, después de que el mismo error salga dos veces y antes de dar una tarea por terminada.
4. Manda las bifurcaciones rápidas y deterministas (elección de herramienta, selección de ruta, reintentos) a través de JEV.
Enséñame primero el diff completo. No toques nada hasta que te diga que adelante.”
↳ code.claude.com/docs/en/settin…
Casi todo el mundo configura el reparto Sonnet / Haiku / Opus una vez, lo ve en un tweet, y lo pierde en cuanto vuelve a abrir la terminal.
La solución: meter todo el reparto en un único archivo que Claude Code lee cada vez que ro que con el setup del advisor, cero flags, y nunca “se le olvida” qué modelo usar.
Solo tienes que abrir ~/.claude/settings.json y pegar esto:
{ “model”: “sonnet”, “advisorModel”: “opus”, “effortLevel”: “medium”, “env”: { “CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL”: “haiku” } }
y luego arrancarlo así:
claude
Esto es lo que hace ese único archivo:
→ Sonnet 5.5 lleva cada sesión y escribe el código
→ cada subagente (búsqueda, grep, documentación) se lanza con Haiku 5.5
→ Opus 5.5 se queda de guardia como advisor, no escribe ni una línea
→ esfuerzo medio por defecto, así las tareas rutinarias dejan de darle mil vueltas
A Opus normalmente solo se le llama en tres momentos:
→ antes de cerrar un plan
→ cuando el mismo error aparece dos veces
→ antes de dar algo por terminado
Lo configuras una vez. Sonnet construye. Haiku investiga. Opus decide.
La ingeniería con JEV es la misma jugada un nivel más abajo: las bifurcaciones que no necesitan pensar (qué archivo, qué modelo, reintentar o parar) van a JEV en milisegundos, y los modelos grandes solo ven las que de verdad se complican.
El árbol completo
model: sonnet, la sesión principal para cualquier tarea
env CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: haiku, todos los subagentes por defecto
advisorModel: opus, solo lee la conversación entera cuando lo llamas
effortLevel: medium, súbelo en cada tarea con /effort cuando haga falta
CLAUDE.md: cuándo llamar al advisor
JEV reparte las microdecisiones en milisegundos
Pega este prompt en Claude Code ↓
“Haz permanente mi reparto de modelos:
1. En ~/.claude/settings.json pon model en sonnet, advisorModel en opus, effortLevel en medium, y añade CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=haiku dentro de env.
2. Mantén el resto de ajustes que ya tengo.
3. Añade una regla a CLAUDE.md: llamar al advisor antes de cerrar un plan, después de que el mismo error salga dos veces y antes de dar una tarea por terminada.
4. Manda las bifurcaciones rápidas y deterministas (elección de herramienta, selección de ruta, reintentos) a través de JEV.
Enséñame primero el diff completo. No toques nada hasta que te diga que adelante.”
↳ code.claude.com/docs/en/settin…
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ESTO ES UNA MINA DE ORO
Anthropic convirtió las Agent Skills en un estándar abierto y GitHub se ha llenado de equipos de agentes para Claude Code listos para usar. Gratis.
Solo uno de estos repositorios incluye 135 agentes, 35 skills, 42 comandos, más de 176 plugins y 20 hooks.
subagentes especializados.
Estos son los 10 por los que empezaría:
1. wshobson/agents →
Un catálogo de plugins para usar los mismos agentes en Claude Code, Codex, Cursor y Copilot.
Así no tienes que empezar de cero cada vez que cambias de herramienta.
github.com/wshobson/agents
2. VoltAgent/awesome-claude-code-subagents →
+100 subagentes especializados para las tareas habituales del desarrollo de software
github.com/VoltAgent/awes…
3. rohitg00/awesome-claude-code-toolkit →
135 agentes, 35 skills, 42 comandos, más de 176 plugins, 20 hooks y 14 configuraciones MCP.
Todo reunido en un solo sitio.
github.com/rohitg00/aweso…
4 anthropics/skills →
Repositorio oficial de Anthropic.
El mejor punto de partida para entender cómo se escribe un archivo SKILL.md antes de copiar los de otros
github.com/anthropics/ski…
5. netresearch/claude-code-marketplace →
Una selección de skills compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 30 agentes adicionales
github.com/netresearch/cl…
6. disler/claude-code-hooks-mastery →
Una guía para aprender a usar hooks: automatizaciones que se activan en momentos concretos del trabajo del agente.
Tú defines las reglas y cuándo debe detenerse, sin tener que intervenir a cada paso
github.com/disler/claude-…
7. karanb192/claude-code-hooks →
Hooks listos para instalar, organizados por seguridad, control del gasto, seguimiento de la actividad y productividad
github.com/karanb192/clau…
8. affaan-m/claude-swarm →
Reparte el trabajo entre varios agentes, coordina lo que hace cada uno y te permite seguir todo el proceso desde la terminal
github.com/affaan-m/claud…
9. am-will/swarms →
skills para coordinar varios agentes que se cargan solo cuando la tarea lo requiere
github.com/am-will/swarms
10. eugeniughelbur/obsidian-second-brain →
Una memoria compartida entre Claude Code, Codex y otros 6 agentes, guardada en archivos Markdown dentro de Obsidian
github.com/eugeniughelbur…
Mi consejo: empieza con una tarea concreta y un resultado fácil de comprobar.
Revisar una propuesta de cambios en el código.
Investigar un tema y entregar un informe.
Arreglar un fallo que hace que una prueba no pase.
Después, comprueba cuánto del trabajo te ha servido de verdad y cuánto has gastado para conseguirlo.
Tener más agentes solo compensa si consigues mejores resultados o ahorras tiempo y dinero.
Porque descargar estos proyectos es gratis.
Poner a 4 agentes a investigar lo mismo consume tokens. Y esos sí se pagan.
Guárdate esta lista antes de pasarte otro finde preparando algo que alguien ya ha dejado listo para usar.
En el artículo de abajo explican cómo reducir el contexto innecesario, aprovechar el trabajo ya hecho y evitar que los agentes gasten tu presupuesto repitiendo intentos ↓
Anthropic convirtió las Agent Skills en un estándar abierto y GitHub se ha llenado de equipos de agentes para Claude Code listos para usar. Gratis.
Solo uno de estos repositorios incluye 135 agentes, 35 skills, 42 comandos, más de 176 plugins y 20 hooks.
subagentes especializados.
Estos son los 10 por los que empezaría:
1. wshobson/agents →
Un catálogo de plugins para usar los mismos agentes en Claude Code, Codex, Cursor y Copilot.
Así no tienes que empezar de cero cada vez que cambias de herramienta.
github.com/wshobson/agents
2. VoltAgent/awesome-claude-code-subagents →
+100 subagentes especializados para las tareas habituales del desarrollo de software
github.com/VoltAgent/awes…
3. rohitg00/awesome-claude-code-toolkit →
135 agentes, 35 skills, 42 comandos, más de 176 plugins, 20 hooks y 14 configuraciones MCP.
Todo reunido en un solo sitio.
github.com/rohitg00/aweso…
4 anthropics/skills →
Repositorio oficial de Anthropic.
El mejor punto de partida para entender cómo se escribe un archivo SKILL.md antes de copiar los de otros
github.com/anthropics/ski…
5. netresearch/claude-code-marketplace →
Una selección de skills compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 30 agentes adicionales
github.com/netresearch/cl…
6. disler/claude-code-hooks-mastery →
Una guía para aprender a usar hooks: automatizaciones que se activan en momentos concretos del trabajo del agente.
Tú defines las reglas y cuándo debe detenerse, sin tener que intervenir a cada paso
github.com/disler/claude-…
7. karanb192/claude-code-hooks →
Hooks listos para instalar, organizados por seguridad, control del gasto, seguimiento de la actividad y productividad
github.com/karanb192/clau…
8. affaan-m/claude-swarm →
Reparte el trabajo entre varios agentes, coordina lo que hace cada uno y te permite seguir todo el proceso desde la terminal
github.com/affaan-m/claud…
9. am-will/swarms →
skills para coordinar varios agentes que se cargan solo cuando la tarea lo requiere
github.com/am-will/swarms
10. eugeniughelbur/obsidian-second-brain →
Una memoria compartida entre Claude Code, Codex y otros 6 agentes, guardada en archivos Markdown dentro de Obsidian
github.com/eugeniughelbur…
Mi consejo: empieza con una tarea concreta y un resultado fácil de comprobar.
Revisar una propuesta de cambios en el código.
Investigar un tema y entregar un informe.
Arreglar un fallo que hace que una prueba no pase.
Después, comprueba cuánto del trabajo te ha servido de verdad y cuánto has gastado para conseguirlo.
Tener más agentes solo compensa si consigues mejores resultados o ahorras tiempo y dinero.
Porque descargar estos proyectos es gratis.
Poner a 4 agentes a investigar lo mismo consume tokens. Y esos sí se pagan.
Guárdate esta lista antes de pasarte otro finde preparando algo que alguien ya ha dejado listo para usar.
En el artículo de abajo explican cómo reducir el contexto innecesario, aprovechar el trabajo ya hecho y evitar que los agentes gasten tu presupuesto repitiendo intentos ↓
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> uso Claude 6 meses
> siento que me falta algo
> todos parecen sacarle más partido que yo
> me pongo a leer este artículo
> primeros 5 minutos
> me doy cuenta de que lo he estado usando fatal
> siguientes 15 minutos
> todo cambia
> hay todo un sistema detrás de esto?
> siento que me falta algo
> todos parecen sacarle más partido que yo
> me pongo a leer este artículo
> primeros 5 minutos
> me doy cuenta de que lo he estado usando fatal
> siguientes 15 minutos
> todo cambia
> hay todo un sistema detrás de esto?
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AI made everything faster. Love is the one thing it shouldn't rush.
Introducing Inyo: your personal matchmaker that lives in iMessage.
No feed to scroll. Nothing to swipe. You just text.
Inyo gets to know you the way a close friend does, including the patterns you can't see ew days, it introduces you to someone who fits.
Two separate lives. One introduction.
We're live in NYC, SF, LA, and Toronto. Comment "Inyo" and I'll send you an invite.
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Two separate lives. One introduction.
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🚨 ESTO DEBERÍA SER ILEGAL: UN REPO DE GITHUB TE DEJA USAR CLAUDE CODE SIN PAGAR TOKENS
Ya va por 62.700 estrellas.
Y no es solo para Claude Code.
Se llama Free Claude Code y funciona como un puente entre tu agente y más de 60 proveedores de IA.
Tú sigues programando igual. sponde por detrás.
Lo que hace:
→ 61 proveedores y más de 1.300 millones de tokens gratis al mes
→ Funciona con Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Aider y 6 agentes más
→ Si un modelo se queda sin cuota, salta solo al siguiente sin cortarte la sesión
→ Gasta hasta un 90% menos de tokens comprimiendo lo que lee el agente
→ Lo usas desde la terminal, VS Code, el navegador o incluso Telegram
Antes, quedarte sin tokens a mitad de proyecto era parar el día.
Ahora es cambiar de proveedor sin enterarte.
Open source. Corre en tu ordenador.
Repo en el primer comentario 👇
Ya va por 62.700 estrellas.
Y no es solo para Claude Code.
Se llama Free Claude Code y funciona como un puente entre tu agente y más de 60 proveedores de IA.
Tú sigues programando igual. sponde por detrás.
Lo que hace:
→ 61 proveedores y más de 1.300 millones de tokens gratis al mes
→ Funciona con Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Aider y 6 agentes más
→ Si un modelo se queda sin cuota, salta solo al siguiente sin cortarte la sesión
→ Gasta hasta un 90% menos de tokens comprimiendo lo que lee el agente
→ Lo usas desde la terminal, VS Code, el navegador o incluso Telegram
Antes, quedarte sin tokens a mitad de proyecto era parar el día.
Ahora es cambiar de proveedor sin enterarte.
Open source. Corre en tu ordenador.
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AI video is going from cool demos to an actual business way faster than I expected
Jensen Huang (NVIDIA CEO) backing Higgsfield makes a lot of sense when you look at the numbers
40M+ users and 150M generations a month is pretty wild
Jensen called the founders of Higgsfield that they do” and “some of the brightest people in the world”
In my opinion the interesting part is seeing AI video move beyond random clips into something people can actually use for work
Curious to see how far this goes over the next year
Jensen Huang (NVIDIA CEO) backing Higgsfield makes a lot of sense when you look at the numbers
40M+ users and 150M generations a month is pretty wild
Jensen called the founders of Higgsfield that they do” and “some of the brightest people in the world”
In my opinion the interesting part is seeing AI video move beyond random clips into something people can actually use for work
Curious to see how far this goes over the next year
When the CEO of the most valuable company in the world says...
'the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world'
You know you made the right investment.
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🚨 ALGUIEN FILTRÓ EL PROMPT QUE HACE QUE CLAUDE CODE CREE SUS PROPIAS SKILLS Y TRABAJE MEJOR CADA DÍA SIN QUE TOQUES NADA
Sin programar. Solo pegas. Un único prompt lo hace todo:
Tiempo necesario: 2 minutos
Acciones: copiar y pegar en Claude Code
El error del 90% de la gente lo mismo todos los días. El mismo tono, los mismos pasos, las mismas correcciones. Y al día siguiente empieza otra vez de cero.
→ Detecta lo que repites: revisa tu proyecto y te pregunta qué tareas haces cada semana
→ Crea una skill para cada una: instrucciones, plantillas y ejemplos que Claude carga solo cuando las necesita
→ Las prueba antes de dártelas: ejecuta cada skill con un caso real y la corrige si falla
→ Aprende de tus correcciones: cada vez que le corriges algo, actualiza la skill para no repetir el error
→ Cero código: le dices a qué te dedicas y Claude monta su propia biblioteca de skills
Antes esto significaba escribir manuales, plantillas y procesos durante semanas.
Ahora es Ctrl+V.
Guárdalo antes de que lo borren 🔖
Sin programar. Solo pegas. Un único prompt lo hace todo:
Tiempo necesario: 2 minutos
Acciones: copiar y pegar en Claude Code
El error del 90% de la gente lo mismo todos los días. El mismo tono, los mismos pasos, las mismas correcciones. Y al día siguiente empieza otra vez de cero.
→ Detecta lo que repites: revisa tu proyecto y te pregunta qué tareas haces cada semana
→ Crea una skill para cada una: instrucciones, plantillas y ejemplos que Claude carga solo cuando las necesita
→ Las prueba antes de dártelas: ejecuta cada skill con un caso real y la corrige si falla
→ Aprende de tus correcciones: cada vez que le corriges algo, actualiza la skill para no repetir el error
→ Cero código: le dices a qué te dedicas y Claude monta su propia biblioteca de skills
Antes esto significaba escribir manuales, plantillas y procesos durante semanas.
Ahora es Ctrl+V.
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NVIDIA: invests in Higgs
Higgsfield: buys more NVIDIA gpus
NVIDIA: posts record revenue
infinite money glitch
Higgsfield: buys more NVIDIA gpus
NVIDIA: posts record revenue
infinite money glitch
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
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🚨 EL CEO DE NVIDIA ACABA DE REVELAR LO QUE SEPARA A LOS NUEVOS MILLONARIOS DE LA IA DEL RESTO Y CASI NADIE SE HA DADO CUENTA
Todo el mundo cree que la carrera de la IA la gana quien tiene más dinero, más GPUs o el modelo más grande.
Él acaba de decir lo contrario.
En su stán, Jensen Huang explicó por qué NVIDIA acaba de invertir en Higgsfield:
“Inviertes en personas, no en empresas.”
Llamó a sus fundadores “visionarios” y reconoció que compiten contra gigantes de San Francisco con muchísima más financiación.
¿Su respuesta? Que aun así son “algunas de las personas más brillantes del mundo”.
Ese es el secreto que casi nadie ve: el dinero se consigue y la tecnología se copia. Un equipo con visión, no.
Por eso el CEO de la empresa que fabrica los chips de toda la IA no apuesta por quien más gasta, sino por quien mejor piensa.
¿Crees que en la IA el equipo importa más que el dinero?
Todo el mundo cree que la carrera de la IA la gana quien tiene más dinero, más GPUs o el modelo más grande.
Él acaba de decir lo contrario.
En su stán, Jensen Huang explicó por qué NVIDIA acaba de invertir en Higgsfield:
“Inviertes en personas, no en empresas.”
Llamó a sus fundadores “visionarios” y reconoció que compiten contra gigantes de San Francisco con muchísima más financiación.
¿Su respuesta? Que aun así son “algunas de las personas más brillantes del mundo”.
Ese es el secreto que casi nadie ve: el dinero se consigue y la tecnología se copia. Un equipo con visión, no.
Por eso el CEO de la empresa que fabrica los chips de toda la IA no apuesta por quien más gasta, sino por quien mejor piensa.
¿Crees que en la IA el equipo importa más que el dinero?
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
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🚨 ¿ENTIENDES LO QUE SIGNIFICA ESTO?
Jensen Huang, el CEO de Nvidia acaba de llamar visionarios a los fundadores de Higgsfield.
Y después Nvidia invirtió en la empresa.
Junto a TCV, el fondo que estuvo antes en Netflix, Spotify y ByteDance.
Pero lo importante no es el cheque.
sobre quienes están detrás.
Que lo primero y lo último es invertir en personas, no en empresas.
Y que Higgsfield es de las empresas más humanas de la industria.
Y no lo dice de cualquiera:
→ Fundada en 2023 por Alex Mashrabov, ex Snap, y Yerzat Dulat
→ Más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales
→ 40 millones de usuarios registrados
→ 10 millones de clientes de pago nuevos desde el verano
→ Ronda de agosto: 400 millones de dólares a 5.400 millones de valuación
Nvidia ya ponía el cómputo detrás de cada generación de la plataforma.
Durante años vendió las palas.
Ahora decidió ser dueña de un pedazo de la mina.
Cuando el que pone el cómputo de media industria elige apostar por una sola empresa de video con IA, no es una inversión más.
Es una señal.
La pregunta ya no es si el video con IA es el futuro.
Es quién queda afuera ahora que Nvidia ya eligió.
Jensen Huang, el CEO de Nvidia acaba de llamar visionarios a los fundadores de Higgsfield.
Y después Nvidia invirtió en la empresa.
Junto a TCV, el fondo que estuvo antes en Netflix, Spotify y ByteDance.
Pero lo importante no es el cheque.
sobre quienes están detrás.
Que lo primero y lo último es invertir en personas, no en empresas.
Y que Higgsfield es de las empresas más humanas de la industria.
Y no lo dice de cualquiera:
→ Fundada en 2023 por Alex Mashrabov, ex Snap, y Yerzat Dulat
→ Más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales
→ 40 millones de usuarios registrados
→ 10 millones de clientes de pago nuevos desde el verano
→ Ronda de agosto: 400 millones de dólares a 5.400 millones de valuación
Nvidia ya ponía el cómputo detrás de cada generación de la plataforma.
Durante años vendió las palas.
Ahora decidió ser dueña de un pedazo de la mina.
Cuando el que pone el cómputo de media industria elige apostar por una sola empresa de video con IA, no es una inversión más.
Es una señal.
La pregunta ya no es si el video con IA es el futuro.
Es quién queda afuera ahora que Nvidia ya eligió.
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
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• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
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holy f*ck this is truly insane…
getting recognized by Jensen Huang, the CEO of NVIDIA, is a completely different level of validation
when the guy who knows exactly where the world's compute is going puts his weight behind one tool, just watch what happens next
crazy to see how fast higgsfield has grown and how much attention it’s attracting from the biggest names in AI and business
getting recognized by Jensen Huang, the CEO of NVIDIA, is a completely different level of validation
when the guy who knows exactly where the world's compute is going puts his weight behind one tool, just watch what happens next
crazy to see how fast higgsfield has grown and how much attention it’s attracting from the biggest names in AI and business
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
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NVIDIA and TCV are now investors in Higgsfield.
“The first thing and the last thing is you invest in people, not companies.” — Jensen Huang
That's one hell of an endorsement...
“The first thing and the last thing is you invest in people, not companies.” — Jensen Huang
That's one hell of an endorsement...
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
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