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🎁【46大特典ついに配布開始！！】
お待たせしました。
本日20時より、
AIコーディング実践活用46選
配布スタートです！！
今回まとめたのは、
✅ Webサイト・LP制作
✅ 業務効率化・自動化
✅ SNS・コンテンツ制作
✅ リサーチ・情報収集
✅ 資料・PDF作成
✅ アプリ・ツール開発
✅ データ分析
✅ なことまでできるの？」
という実践的な活用法を全46個。
しかも、
ただ活用方法を紹介するだけでは
ありません。
すぐ試せるように、
コピペで使える実践プロンプト付き。
Claude CodeやCodexを
「知っている」
↓
「触ってみる」
↓
「実際に使いこなす」
ここまで一気に進めるための特典です。
🔥 46大特典
🎁 ただいま配布中！！
ぜひこの機会に受け取ってください！！
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2,087,629
これ、マジでもったいない。
Claudeで「第二の脳」を作る人の多くが、
面白くなる直前でやめてしまう。👇
最初は記事を入れても、
保存した情報が返ってくるだけ。
「これ、普通の検索と何が違うの？」
そう感じて、使わなくなる。
でも、情報が蓄積すると、
活用の幅が広がってくる。
別々に読んだ記事の共通点。
昔のメモと、今の課題のつながり。
何度も考えていたのに、
気づかなかったアイデア。
Claudeが情報を整理し、
関連するページをつなぐことで、
知識を横断して考えやすくなる。
続けるコツは、
情報を入れる手間を減らすこと。
✓ 読んだ記事を保存
Obsidian Web Clipperで
保管先を「raw/」に設定する。
✓ コマンドで整理
独自に用意した「/ingest」で
新しいファイルをwiki化する。
✓ 寝ている間に処理
スケジューラーに
claude -p “/ingest”
を登録し、夜間に実行する。
「50〜100ソース」は、
絶対的な境界ではない。
情報の質と、つなぎ方も大事。
まずは、日々読んだものが
自然に蓄積される仕組みを作る。
過去の知識を引き継いで、
次の思考を始められる。
そこまで育つと、面白くなる。
あとで組む人は、保存👇 x.com/danikkk_wqs/st…
Claudeで「第二の脳」を作る人の多くが、
面白くなる直前でやめてしまう。👇
最初は記事を入れても、
保存した情報が返ってくるだけ。
「これ、普通の検索と何が違うの？」
そう感じて、使わなくなる。
でも、情報が蓄積すると、
活用の幅が広がってくる。
別々に読んだ記事の共通点。
昔のメモと、今の課題のつながり。
何度も考えていたのに、
気づかなかったアイデア。
Claudeが情報を整理し、
関連するページをつなぐことで、
知識を横断して考えやすくなる。
続けるコツは、
情報を入れる手間を減らすこと。
✓ 読んだ記事を保存
Obsidian Web Clipperで
保管先を「raw/」に設定する。
✓ コマンドで整理
独自に用意した「/ingest」で
新しいファイルをwiki化する。
✓ 寝ている間に処理
スケジューラーに
claude -p “/ingest”
を登録し、夜間に実行する。
「50〜100ソース」は、
絶対的な境界ではない。
情報の質と、つなぎ方も大事。
まずは、日々読んだものが
自然に蓄積される仕組みを作る。
過去の知識を引き継いで、
次の思考を始められる。
そこまで育つと、面白くなる。
あとで組む人は、保存👇 x.com/danikkk_wqs/st…
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Claude Codeで動画を作るなら、
保存しておきたい20選。
企画からアニメーション、
3D、音声、字幕、書き出しまで。
Opus 5.5と組み合わせたい
モーション制作の道具をまとめた👇
【映像を動かす】
01 Remotion
→ Reactで動画を組み立てる
02 HyperFrames
→ HTMLから映像をレンダリング
03 GSAP
→ 動きの速度や順番を制御
04 Motion Canvas
→ 図解や解説をアニメーション化
05 Theatre.js
→ キーフレームを視覚的に調整
【UI・ベクターを動かす】
06 Motion
→ UIに自然な動きをつける
07 Lottie
→ ベクターアニメーションを再生
08 Rive
→ 操作に反応する動きを設計
09 Manim
→ 数式や数学の概念を映像化
10 Figma Context MCP
→ Figmaのデザイン情報をAIへ渡す
【3Dと映像表現をつくる】
11 three.js
→ ブラウザ上に3Dシーンを構築
12 React Three Fiber
→ Reactで3Dシーンを扱う
13 Blender MCP
→ AIとBlenderを接続
14 postprocessing
→ 光やぼかしで映像の質感を調整
15 ShaderGradient
→ 動きのあるグラデーションを制作
【音声から仕上げまで】
16 Cap
→ 操作画面を録画して素材にする
17 Kokoro
→ ナレーション用の音声を生成
18 whisper.cpp
→ 音声を文字起こしして字幕へ
19 OpenCut
→ 素材を編集して一本にまとめる
20 FFmpeg
→ 映像と音声の変換・結合・書き出し
Opusに任せるのは、
構成を考え、コードを書くこと。
その設計を映像にするのが、
この20のツール。
制作の流れはこう。
企画を決める
↓
絵コンテをつくる
↓
シーンを動かす
↓
音声・字幕を加える
↓
書き出して届ける
最初から全部そろえなくていい。
作りたい一本に合わせて選ぶ。
商品紹介も、サービス解説も、
自分のローンチ動画も。
「動画を作って」の一言から、
繰り返し使える制作環境へ。
保存して、
自分のモーションスタジオを
組み立てるときに使ってほしい👇 x.com/Asteri_eth/sta…
保存しておきたい20選。
企画からアニメーション、
3D、音声、字幕、書き出しまで。
Opus 5.5と組み合わせたい
モーション制作の道具をまとめた👇
【映像を動かす】
01 Remotion
→ Reactで動画を組み立てる
02 HyperFrames
→ HTMLから映像をレンダリング
03 GSAP
→ 動きの速度や順番を制御
04 Motion Canvas
→ 図解や解説をアニメーション化
05 Theatre.js
→ キーフレームを視覚的に調整
【UI・ベクターを動かす】
06 Motion
→ UIに自然な動きをつける
07 Lottie
→ ベクターアニメーションを再生
08 Rive
→ 操作に反応する動きを設計
09 Manim
→ 数式や数学の概念を映像化
10 Figma Context MCP
→ Figmaのデザイン情報をAIへ渡す
【3Dと映像表現をつくる】
11 three.js
→ ブラウザ上に3Dシーンを構築
12 React Three Fiber
→ Reactで3Dシーンを扱う
13 Blender MCP
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14 postprocessing
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15 ShaderGradient
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【音声から仕上げまで】
16 Cap
→ 操作画面を録画して素材にする
17 Kokoro
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18 whisper.cpp
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19 OpenCut
→ 素材を編集して一本にまとめる
20 FFmpeg
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Opusに任せるのは、
構成を考え、コードを書くこと。
その設計を映像にするのが、
この20のツール。
制作の流れはこう。
企画を決める
↓
絵コンテをつくる
↓
シーンを動かす
↓
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書き出して届ける
最初から全部そろえなくていい。
作りたい一本に合わせて選ぶ。
商品紹介も、サービス解説も、
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Claude Codeを使うなら、
「何を頼むか」と同じくらい
「どう動かすか」が重要。
Claude codeの公式ガイドから
取り入れたいのが、この5つ👇
作る→検証→進捗保存→再開。
このループを整えるだけで、
毎回ゼロから説明する手間を減らせる。
① 思考の深さを決める
/model opus
/effort medium
普段の実装はmedium。
深い検証が必要ならhigh。
作業の難しさに合わせて、
考える量を調整する。
② 調査役の仕事を絞る
Opusが実装を担当。
Haikuには単純な検索や確認を任せる。
「調べて」で終わらせず、
根拠とファイルパスまで返させる。
受け取った情報を、
すぐ実装に使える形にする。
③ コンテキストを軽くする
✓ CLAUDE.mdは短く
✓ スキルは必要なときに読む
✓ ツールの出力は要点だけ
✓ 詳細ログはファイルに保存
毎回すべてを読ませず、
必要な情報を取り出せる状態にする。
④ 引き継ぎをファイルに残す
feature_list.json
→ 機能ごとの実装・検証状況
claude-progress.txt
→ 今回の進捗と次の作業
git
→ 変更履歴と再開地点
「何が終わったか」
「次に何をするか」を残せば、
新しいセッションでも再開しやすい。
⑤ キャッシュを意識する
メインのモデルを頻繁に変えず、
共通する入力を再利用する。
/contextで中身を確認。
/usageで使用量を確認。
長く動かすほど、
この見直しが効いてくる。
AIに仕事を任せ続けるなら、
指示だけでなく、
進捗を保存する仕組みまで整える。
これが、
AI社員を動かすための
ハーネスエンジニアリング。
保存して設定を見直してみて。
具体的な組み方は、
AI社員向けの記事で解説しています👇 x.com/beamnxw/status…
「何を頼むか」と同じくらい
「どう動かすか」が重要。
Claude codeの公式ガイドから
取り入れたいのが、この5つ👇
作る→検証→進捗保存→再開。
このループを整えるだけで、
毎回ゼロから説明する手間を減らせる。
① 思考の深さを決める
/model opus
/effort medium
普段の実装はmedium。
深い検証が必要ならhigh。
作業の難しさに合わせて、
考える量を調整する。
② 調査役の仕事を絞る
Opusが実装を担当。
Haikuには単純な検索や確認を任せる。
「調べて」で終わらせず、
根拠とファイルパスまで返させる。
受け取った情報を、
すぐ実装に使える形にする。
③ コンテキストを軽くする
✓ CLAUDE.mdは短く
✓ スキルは必要なときに読む
✓ ツールの出力は要点だけ
✓ 詳細ログはファイルに保存
毎回すべてを読ませず、
必要な情報を取り出せる状態にする。
④ 引き継ぎをファイルに残す
feature_list.json
→ 機能ごとの実装・検証状況
claude-progress.txt
→ 今回の進捗と次の作業
git
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「何が終わったか」
「次に何をするか」を残せば、
新しいセッションでも再開しやすい。
⑤ キャッシュを意識する
メインのモデルを頻繁に変えず、
共通する入力を再利用する。
/contextで中身を確認。
/usageで使用量を確認。
長く動かすほど、
この見直しが効いてくる。
AIに仕事を任せ続けるなら、
指示だけでなく、
進捗を保存する仕組みまで整える。
これが、
AI社員を動かすための
ハーネスエンジニアリング。
保存して設定を見直してみて。
具体的な組み方は、
AI社員向けの記事で解説しています👇 x.com/beamnxw/status…
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Claude Codeに新機能。
放置中にコンテキストを
自動で圧縮。
20万トークン以上の
セッションを約54分放置すると、
キャッシュが切れる前に
会話の内容を自動で要約。
長い会話を丸ごと
読み込み直す負担を抑え、
要約を引き継いで再開できる。
設定はこちら👇
✓ 圧縮対象のトークン数を指定
CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS
✓ 自動圧縮をオフ
“idleCompaction”: false
長時間の作業で、
途中に休憩を挟む人ほど
うれしい機能👇 x.com/adocomplete/st…
放置中にコンテキストを
自動で圧縮。
20万トークン以上の
セッションを約54分放置すると、
キャッシュが切れる前に
会話の内容を自動で要約。
長い会話を丸ごと
読み込み直す負担を抑え、
要約を引き継いで再開できる。
設定はこちら👇
✓ 圧縮対象のトークン数を指定
CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS
✓ 自動圧縮をオフ
“idleCompaction”: false
長時間の作業で、
途中に休憩を挟む人ほど
うれしい機能👇 x.com/adocomplete/st…
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という実践的な活用法を全46個。
しかも、
ただ活用方法を紹介するだけでは
ありません。
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コピペで使える実践プロンプト付き。
Claude CodeやCodexを
「知っている」
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4,377
Claude Codeで、
スマホから写真を流出させる
不審なアプリを調べたという
体験談が衝撃的だった。
発端は、妹の誕生日投稿に
使う写真を探していたこと。
昔の写真を逆画像検索すると、
見知らぬサイトがヒット。
そこには、本人が一度も
公開していない写真があった。
開かれていたフォルダには
✓ 大量のプライベート写真
✓ 銀行アプリのスクリーンショット
✓ 身分証の表と裏
さらにページを更新すると、
空だった「/new」に
新しいファイルが追加された。
妹が数分前に撮った
セルフィーだったという。
そこで本人の許可を取り、
SamsungをPCに接続。
Claude Codeに、
こんな調査を依頼した。
「この端末から写真を
外部送信している可能性のある
アプリを調べて。
権限と通信先を確認し、
根拠を示して」
投稿によると、
調査で浮かび上がったのは
「System Sync」というアプリ。
アプリ一覧にアイコンがなく、
写真・アクセシビリティ・
マイク・SMS・位置情報など、
広範な権限を持っていた。
さらにコードを解析すると、
送信先のサーバーアドレスが。
写真が見つかったサイトと
一致していたという。
ここで注目したいのは、
Claude Codeに任せた仕事。
✓ インストール済みアプリの調査
✓ 不審な権限の洗い出し
✓ コード内の通信先の確認
✓ 調査結果と根拠の整理
「何となく怪しい」を、
確認できる証拠に近づける。
その後は証拠を保存し、
安全な別端末から
パスワードを変更。
ホスティング会社にも通報したそう。
ただし、アプリ名や
権限だけで危険とは断定できない。
この投稿の調査時間や成果が、
どの端末でも再現するわけでもない。
それでも、
Claude Codeの活用先は
コードを書く作業だけではない。
端末の異変を調べ、
人が判断するための材料を
整理する使い方もある👇 x.com/Raytar/status/…
スマホから写真を流出させる
不審なアプリを調べたという
体験談が衝撃的だった。
発端は、妹の誕生日投稿に
使う写真を探していたこと。
昔の写真を逆画像検索すると、
見知らぬサイトがヒット。
そこには、本人が一度も
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開かれていたフォルダには
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✓ 銀行アプリのスクリーンショット
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空だった「/new」に
新しいファイルが追加された。
妹が数分前に撮った
セルフィーだったという。
そこで本人の許可を取り、
SamsungをPCに接続。
Claude Codeに、
こんな調査を依頼した。
「この端末から写真を
外部送信している可能性のある
アプリを調べて。
権限と通信先を確認し、
根拠を示して」
投稿によると、
調査で浮かび上がったのは
「System Sync」というアプリ。
アプリ一覧にアイコンがなく、
写真・アクセシビリティ・
マイク・SMS・位置情報など、
広範な権限を持っていた。
さらにコードを解析すると、
送信先のサーバーアドレスが。
写真が見つかったサイトと
一致していたという。
ここで注目したいのは、
Claude Codeに任せた仕事。
✓ インストール済みアプリの調査
✓ 不審な権限の洗い出し
✓ コード内の通信先の確認
✓ 調査結果と根拠の整理
「何となく怪しい」を、
確認できる証拠に近づける。
その後は証拠を保存し、
安全な別端末から
パスワードを変更。
ホスティング会社にも通報したそう。
ただし、アプリ名や
権限だけで危険とは断定できない。
この投稿の調査時間や成果が、
どの端末でも再現するわけでもない。
それでも、
Claude Codeの活用先は
コードを書く作業だけではない。
端末の異変を調べ、
人が判断するための材料を
整理する使い方もある👇 x.com/Raytar/status/…
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3,279
Claude Codeに全部任せるなら、
AIにも役割分担をさせたい。
設計も実装もレビューも、
すべてOpusに任せていませんか？
作業を分ければ、
高性能モデルの出番を
重要な判断に集中できます。
例えば、こんなチーム構成👇
✓ 設計担当：Opus 5.5
全体の構造と実装方針を決め、
最後に変更内容を確認する。
✓ 開発担当：Sonnet 5.5
UIやバックエンドを分担。
git worktreeで作業場所を分け、
それぞれが実装を進める。
✓ 批評担当：Fable 5.1
機能同士のつなぎ目や、
繰り返すテスト失敗を確認。
PRを出す前に問題を洗い出す。
ポイントは、
各担当に渡す情報を絞ること。
実装担当には、
担当範囲と必要な仕様。
レビュー担当には、
変更内容と確認すべき条件。
全員にコード全体を読ませると、
分担してもトークンは膨らむ。
「誰が、何を受け取り、
何を完成させるか」
ここまで決めると、
Claude Codeへの指示が
具体的になる👇 x.com/Bober_smart/st…
AIにも役割分担をさせたい。
設計も実装もレビューも、
すべてOpusに任せていませんか？
作業を分ければ、
高性能モデルの出番を
重要な判断に集中できます。
例えば、こんなチーム構成👇
✓ 設計担当：Opus 5.5
全体の構造と実装方針を決め、
最後に変更内容を確認する。
✓ 開発担当：Sonnet 5.5
UIやバックエンドを分担。
git worktreeで作業場所を分け、
それぞれが実装を進める。
✓ 批評担当：Fable 5.1
機能同士のつなぎ目や、
繰り返すテスト失敗を確認。
PRを出す前に問題を洗い出す。
ポイントは、
各担当に渡す情報を絞ること。
実装担当には、
担当範囲と必要な仕様。
レビュー担当には、
変更内容と確認すべき条件。
全員にコード全体を読ませると、
分担してもトークンは膨らむ。
「誰が、何を受け取り、
何を完成させるか」
ここまで決めると、
Claude Codeへの指示が
具体的になる👇 x.com/Bober_smart/st…
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しかも、
ただ活用方法を紹介するだけでは
ありません。
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5,560
Claude Codeの環境構築、
これは保存しておきたい。
Anthropic公式の
優勝者が公開した「ECC」。
68のサブエージェント。
286のスキル。
94のコマンド。
MITライセンス。
Claude Codeに、
開発チームの役割分担を
持ち込むセットアップだ。
核になるのは、この3つ👇
✓ コードを書く前に計画する
✓ 修正前に失敗するテストを書く
✓ 実装とは別の視点でレビューする
「作って、動いたら終わり」から、
設計・実装・検証までつなげる。
用意されている役割も幅広い。
→ 計画
一文の依頼から作業を分解。
実装前に方針を確認する。
→ レビュー
言語別のレビュアーが、
独立したコンテキストで
変更内容をチェック。
→ ビルド修正
ツールチェーンごとに対応。
PyTorchやCUDAも対象。
→ セキュリティ
OWASPの観点や
プロンプトインジェクション、
エージェント設定を点検。
→ アーキテクチャ
大きな変更に入る前に、
設計上の問題を洗い出す。
→ 専門領域
DB、MLパイプライン、
E2Eテスト、ドキュメントまで。
特に見落としがちなのが、
セキュリティ周り。
専門家の監査を
丸ごと置き換えるものではないが、
日々の開発にチェックを
組み込む入口になる。
ただし、ここで欲張ると逆効果。
286のスキルを
全部入れれば強くなる、
という話ではない。
導入は、この順番でいい。
① フォークしてREADMEを読む
② 計画エージェントと
主要言語のルールから始める
③ 今週使うものだけ
.claudeに追加する
④ レビュアーと
セキュリティチェックを加える
⑤ 小さなリポジトリで試す
⑥ 不要なものを削り、
足りない役割だけ追加する
判断基準はシンプル。
「何を任せるか説明できない
エージェントは、まだ入れない」
Claude Codeを使い込むなら、
指示文だけでなく、
仕事の進め方まで整えたい。
週末に試せるよう、
この投稿は保存しておこう👇 x.com/angeldot_/stat…
これは保存しておきたい。
Anthropic公式の
優勝者が公開した「ECC」。
68のサブエージェント。
286のスキル。
94のコマンド。
MITライセンス。
Claude Codeに、
開発チームの役割分担を
持ち込むセットアップだ。
核になるのは、この3つ👇
✓ コードを書く前に計画する
✓ 修正前に失敗するテストを書く
✓ 実装とは別の視点でレビューする
「作って、動いたら終わり」から、
設計・実装・検証までつなげる。
用意されている役割も幅広い。
→ 計画
一文の依頼から作業を分解。
実装前に方針を確認する。
→ レビュー
言語別のレビュアーが、
独立したコンテキストで
変更内容をチェック。
→ ビルド修正
ツールチェーンごとに対応。
PyTorchやCUDAも対象。
→ セキュリティ
OWASPの観点や
プロンプトインジェクション、
エージェント設定を点検。
→ アーキテクチャ
大きな変更に入る前に、
設計上の問題を洗い出す。
→ 専門領域
DB、MLパイプライン、
E2Eテスト、ドキュメントまで。
特に見落としがちなのが、
セキュリティ周り。
専門家の監査を
丸ごと置き換えるものではないが、
日々の開発にチェックを
組み込む入口になる。
ただし、ここで欲張ると逆効果。
286のスキルを
全部入れれば強くなる、
という話ではない。
導入は、この順番でいい。
① フォークしてREADMEを読む
② 計画エージェントと
主要言語のルールから始める
③ 今週使うものだけ
.claudeに追加する
④ レビュアーと
セキュリティチェックを加える
⑤ 小さなリポジトリで試す
⑥ 不要なものを削り、
足りない役割だけ追加する
判断基準はシンプル。
「何を任せるか説明できない
エージェントは、まだ入れない」
Claude Codeを使い込むなら、
指示文だけでなく、
仕事の進め方まで整えたい。
週末に試せるよう、
この投稿は保存しておこう👇 x.com/angeldot_/stat…
3
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10,666
Claude Codeの使い道、
コードを書く以外にもあった。
スマホの不審なアプリを
Claude Codeで調べた話。
スマホを接続し、
インストール済みのアプリを確認。
Claude Codeが見つけたのは
「System Service」を名乗る
見覚えのないアプリだった。
✓ アイコンが表示されない
✓ ストアにも見当たらない
✓ 本人に入れた覚えがない
さらに解析を進めると、
11週間にわたる位置情報の記録と
外部への通信履歴が見つかった。
Claude Codeを使って
記録を整理・保存し、
詳しい調査は専門家へ。
その後、不審なアプリの
停止・削除まで進めた。
アプリの確認から、
通信履歴の解析、証拠の整理まで。
Claude Codeを
「コードを書くAI」としてしか
見ていなかったけど、
こんな活用方法もある。
あとで見返せるように保存を👇 x.com/0xGoldTooth/st…
コードを書く以外にもあった。
スマホの不審なアプリを
Claude Codeで調べた話。
スマホを接続し、
インストール済みのアプリを確認。
Claude Codeが見つけたのは
「System Service」を名乗る
見覚えのないアプリだった。
✓ アイコンが表示されない
✓ ストアにも見当たらない
✓ 本人に入れた覚えがない
さらに解析を進めると、
11週間にわたる位置情報の記録と
外部への通信履歴が見つかった。
Claude Codeを使って
記録を整理・保存し、
詳しい調査は専門家へ。
その後、不審なアプリの
停止・削除まで進めた。
アプリの確認から、
通信履歴の解析、証拠の整理まで。
Claude Codeを
「コードを書くAI」としてしか
見ていなかったけど、
こんな活用方法もある。
あとで見返せるように保存を👇 x.com/0xGoldTooth/st…
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✅ 業務効率化・自動化
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✅ リサーチ・情報収集
✅ 資料・PDF作成
✅ アプリ・ツール開発
✅ データ分析
✅ なことまでできるの？」
という実践的な活用法を全46個。
しかも、
ただ活用方法を紹介するだけでは
ありません。
すぐ試せるように、
コピペで使える実践プロンプト付き。
Claude CodeやCodexを
「知っている」
↓
「触ってみる」
↓
「実際に使いこなす」
ここまで一気に進めるための特典です。
🔥 46大特典
🎁 ただいま配布中！！
ぜひこの機会に受け取ってください！！
こちらのリンクから配布してます
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x.gd/A0iE2
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「機能を作るのに8ヶ月」
その開発期間だけでは、
もう参入障壁にならない。
既存アプリの仕組みを解析し、
似た機能の実装につなげる
オープンソースツール「REA」。
Reverse Engineer Anything。
導入コマンドはこちら👇
npx rea-agents setup
Claude Codeへの指示は、
こんなイメージ。
「Notesアプリの検索機能を
解析して、動作の根拠を示して。
その仕様を参考に、
私のプロジェクトにも
似た機能を実装して」
ソースコードがなくても、
アプリの動作を調べ、
仕組みを読み解くために使える。
対象として挙げられているのは、
✓ ネイティブバイナリ
✓ JavaScript・Electron
✓ .NETアプリ
✓ ウェブサイト
Ghidra・Hopper・IDAなどを使い、
ローカルで解析を進める。
注目したいのは、
「何がわかったか」に加えて
「その根拠」も示すこと。
解析した結果をもとに、
実装へつなげていく。
ここから見えてくるのは、
競争のルールの変化。
これまでは、
「仕組みを理解する大変さ」が
製品を守る壁になっていた。
その壁が低くなるなら、
問われるものも変わる。
✓ ユーザーとの信頼
✓ 改善を届けるスピード
✓ 何を作るかを選ぶセンス
機能を再現できても、
選ばれる理由まで
簡単に再現できるわけじゃない。
自分の製品は、
機能以外の何で選ばれているか。
開発者も起業家も、
一度考えておきたい。
保存して、後で試そう。👇 x.com/thegreatest_sv…
その開発期間だけでは、
もう参入障壁にならない。
既存アプリの仕組みを解析し、
似た機能の実装につなげる
オープンソースツール「REA」。
Reverse Engineer Anything。
導入コマンドはこちら👇
npx rea-agents setup
Claude Codeへの指示は、
こんなイメージ。
「Notesアプリの検索機能を
解析して、動作の根拠を示して。
その仕様を参考に、
私のプロジェクトにも
似た機能を実装して」
ソースコードがなくても、
アプリの動作を調べ、
仕組みを読み解くために使える。
対象として挙げられているのは、
✓ ネイティブバイナリ
✓ JavaScript・Electron
✓ .NETアプリ
✓ ウェブサイト
Ghidra・Hopper・IDAなどを使い、
ローカルで解析を進める。
注目したいのは、
「何がわかったか」に加えて
「その根拠」も示すこと。
解析した結果をもとに、
実装へつなげていく。
ここから見えてくるのは、
競争のルールの変化。
これまでは、
「仕組みを理解する大変さ」が
製品を守る壁になっていた。
その壁が低くなるなら、
問われるものも変わる。
✓ ユーザーとの信頼
✓ 改善を届けるスピード
✓ 何を作るかを選ぶセンス
機能を再現できても、
選ばれる理由まで
簡単に再現できるわけじゃない。
自分の製品は、
機能以外の何で選ばれているか。
開発者も起業家も、
一度考えておきたい。
保存して、後で試そう。👇 x.com/thegreatest_sv…
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Claude Code Research Lab retweeted
很好的分享
もうClaudeに
「動画を作って」と
丸投げするのはやめた方がいい👇
実は、6つの小さな仕事に分けるだけで、動画制作の精度と修正のしやすさが劇的に変わる。
しかも、各工程でファイルを作り、
次のAIに引き継ぐだけ。
具体的な流れはこちら👇
① reference → spec.md
参考動画を分析。
テンポ、冒頭の動き、
カットのリズムを言語化する。
② data → data.json
動画に使う数値を収集。
すべてのデータに出典を紐づける。
③ story → story.md
伝えたいメッセージを1つに絞る。
重要な数字を1つ選び、3段階でストーリーを構成する。
④ motion → Scene.tsx
Remotionとデザインスキルを活用。
アニメーションをコードで生成する。
⑤ direct → timing.ts
「タイトルをもう少し早く表示して」
自然な言葉で指示するだけで、必要な部分を修正できる。
⑥ ship → final.mp4
各シーンをレンダリングして確認。
仕様や数値と照合し、承認後に完成版を出力する。
この方法が強力な理由は3つ。
✓ 各工程の成果物が明確で確認しやすい
✓ 修正したい部分だけをピンポイントで変更できる
✓ 動画全体を最初から作り直す必要がない
つまり、
1つの巨大なプロンプトはAI任せ。
6つの小さな仕事は、人間が細部までコントロールできる制作環境。
AI動画制作は、単に生成する時代から、工程を設計して編集する時代へ。
後から試せるように保存推奨👇 x.com/francescoinweb…
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Claude Code Research Lab retweeted
うちも決めたことは毎回AIにファイルへ書かせて「これ読んでから始めて」で続きをやってる。工程ごとにファイルで渡すと、会話が変わっても話が飛ばない。
x.com/claudecode84/s…
x.com/claudecode84/s…
もうClaudeに
「動画を作って」と
丸投げするのはやめた方がいい👇
実は、6つの小さな仕事に分けるだけで、動画制作の精度と修正のしやすさが劇的に変わる。
しかも、各工程でファイルを作り、
次のAIに引き継ぐだけ。
具体的な流れはこちら👇
① reference → spec.md
参考動画を分析。
テンポ、冒頭の動き、
カットのリズムを言語化する。
② data → data.json
動画に使う数値を収集。
すべてのデータに出典を紐づける。
③ story → story.md
伝えたいメッセージを1つに絞る。
重要な数字を1つ選び、3段階でストーリーを構成する。
④ motion → Scene.tsx
Remotionとデザインスキルを活用。
アニメーションをコードで生成する。
⑤ direct → timing.ts
「タイトルをもう少し早く表示して」
自然な言葉で指示するだけで、必要な部分を修正できる。
⑥ ship → final.mp4
各シーンをレンダリングして確認。
仕様や数値と照合し、承認後に完成版を出力する。
この方法が強力な理由は3つ。
✓ 各工程の成果物が明確で確認しやすい
✓ 修正したい部分だけをピンポイントで変更できる
✓ 動画全体を最初から作り直す必要がない
つまり、
1つの巨大なプロンプトはAI任せ。
6つの小さな仕事は、人間が細部までコントロールできる制作環境。
AI動画制作は、単に生成する時代から、工程を設計して編集する時代へ。
後から試せるように保存推奨👇 x.com/francescoinweb…
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Claude Code Research Lab retweeted
長い頼みごとをAIに一度で投げると、直したい所だけを直せず全部やり直しになります。
Claude Code Research Labの投稿は、動画づくりを参考動画の分析・数字集め・話の組み立てなど6つの小さな仕事に分け、工程ごとにファイルを残して次へ渡す流れを紹介しています。
チャットで長い資料を頼む人は、構成・下書き・仕上げの3回に分けて頼み、各回の結果を確かめてから次へ進んでください。
Claude Code Research Labの投稿は、動画づくりを参考動画の分析・数字集め・話の組み立てなど6つの小さな仕事に分け、工程ごとにファイルを残して次へ渡す流れを紹介しています。
チャットで長い資料を頼む人は、構成・下書き・仕上げの3回に分けて頼み、各回の結果を確かめてから次へ進んでください。
もうClaudeに
「動画を作って」と
丸投げするのはやめた方がいい👇
実は、6つの小さな仕事に分けるだけで、動画制作の精度と修正のしやすさが劇的に変わる。
しかも、各工程でファイルを作り、
次のAIに引き継ぐだけ。
具体的な流れはこちら👇
① reference → spec.md
参考動画を分析。
テンポ、冒頭の動き、
カットのリズムを言語化する。
② data → data.json
動画に使う数値を収集。
すべてのデータに出典を紐づける。
③ story → story.md
伝えたいメッセージを1つに絞る。
重要な数字を1つ選び、3段階でストーリーを構成する。
④ motion → Scene.tsx
Remotionとデザインスキルを活用。
アニメーションをコードで生成する。
⑤ direct → timing.ts
「タイトルをもう少し早く表示して」
自然な言葉で指示するだけで、必要な部分を修正できる。
⑥ ship → final.mp4
各シーンをレンダリングして確認。
仕様や数値と照合し、承認後に完成版を出力する。
この方法が強力な理由は3つ。
✓ 各工程の成果物が明確で確認しやすい
✓ 修正したい部分だけをピンポイントで変更できる
✓ 動画全体を最初から作り直す必要がない
つまり、
1つの巨大なプロンプトはAI任せ。
6つの小さな仕事は、人間が細部までコントロールできる制作環境。
AI動画制作は、単に生成する時代から、工程を設計して編集する時代へ。
後から試せるように保存推奨👇 x.com/francescoinweb…
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Claude Code Research Lab retweeted
これは一体何が起きているんだ！？😳
Claude Codeで動画を作るだけでも驚きなのに、制作工程を6つに分けてAIに引き継がせるとは！
しかも、工程ごとに確認・修正できるのが面白い。
AIに全部丸投げするのではなく、人間が工程を設計してAIを動かす。
この考え方、動画制作だけでなく普段の仕事にも応用できそうですね！😊
貴重な情報をありがとうございます！
#ClaudeCode #AI動画生成 #AI活用 #業務効率化
Claude Codeで動画を作るだけでも驚きなのに、制作工程を6つに分けてAIに引き継がせるとは！
しかも、工程ごとに確認・修正できるのが面白い。
AIに全部丸投げするのではなく、人間が工程を設計してAIを動かす。
この考え方、動画制作だけでなく普段の仕事にも応用できそうですね！😊
貴重な情報をありがとうございます！
#ClaudeCode #AI動画生成 #AI活用 #業務効率化
もうClaudeに
「動画を作って」と
丸投げするのはやめた方がいい👇
実は、6つの小さな仕事に分けるだけで、動画制作の精度と修正のしやすさが劇的に変わる。
しかも、各工程でファイルを作り、
次のAIに引き継ぐだけ。
具体的な流れはこちら👇
① reference → spec.md
参考動画を分析。
テンポ、冒頭の動き、
カットのリズムを言語化する。
② data → data.json
動画に使う数値を収集。
すべてのデータに出典を紐づける。
③ story → story.md
伝えたいメッセージを1つに絞る。
重要な数字を1つ選び、3段階でストーリーを構成する。
④ motion → Scene.tsx
Remotionとデザインスキルを活用。
アニメーションをコードで生成する。
⑤ direct → timing.ts
「タイトルをもう少し早く表示して」
自然な言葉で指示するだけで、必要な部分を修正できる。
⑥ ship → final.mp4
各シーンをレンダリングして確認。
仕様や数値と照合し、承認後に完成版を出力する。
この方法が強力な理由は3つ。
✓ 各工程の成果物が明確で確認しやすい
✓ 修正したい部分だけをピンポイントで変更できる
✓ 動画全体を最初から作り直す必要がない
つまり、
1つの巨大なプロンプトはAI任せ。
6つの小さな仕事は、人間が細部までコントロールできる制作環境。
AI動画制作は、単に生成する時代から、工程を設計して編集する時代へ。
後から試せるように保存推奨👇 x.com/francescoinweb…
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Claude Code Research Lab retweeted
■ 3. Claude Codeはモデルの役割分担でコスト削減
x.com/claudecode84/s…
実装はSonnet、調べ物はHaiku、設計判断と最終レビューだけOpus。Opusを呼ぶのは「計画を確定する前・同じエラーが2回出た時・完了前」の3場面に絞る構成と、それを組ませるプロンプトを紹介。
🐥サブエージェントの既定モデルは環境変数でまとめて変えられるけど、エージェントの定義ファイル側にモデルが書いてあるとそっちが優先される。なので調査用・レビュー用のエージェントを作るなら、定義ファイルにモデルを直接書いておくのが一番ブレない。高いモデルを使う場面を先に決めておく発想は、Claude Code以外でもそのまま使えるよ。
3/5
x.com/claudecode84/s…
実装はSonnet、調べ物はHaiku、設計判断と最終レビューだけOpus。Opusを呼ぶのは「計画を確定する前・同じエラーが2回出た時・完了前」の3場面に絞る構成と、それを組ませるプロンプトを紹介。
🐥サブエージェントの既定モデルは環境変数でまとめて変えられるけど、エージェントの定義ファイル側にモデルが書いてあるとそっちが優先される。なので調査用・レビュー用のエージェントを作るなら、定義ファイルにモデルを直接書いておくのが一番ブレない。高いモデルを使う場面を先に決めておく発想は、Claude Code以外でもそのまま使えるよ。
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これ、
Claude Codeの運用コストを
大幅に削減できる可能性がある。
Anthropicが紹介する
モデルの使い分けを活用すれば、
Opus 5.5をすべての作業に使う必要がなくなる。
重要なのは、
3つのモデルに役割を分担させること
Claude Codeをこう起動する。
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=haiku claude --model sonnet
役割分担はこちら。
→ Sonnet 5.5：実装担当
コードの作成、修正、テスト結果を踏まえた改善を実行。
→ Haiku 5.5：調査担当
ファイル検索、grep、ドキュメント確認、テスト監査を並列処理。
→ Opus 5.5：設計・レビュー担当
重要な設計判断と最終コードの品質確認を担当。
さらに、Opusを呼び出すタイミングを3つに限定する。
① 実装計画を確定する前
② 同じエラーが2回発生したとき
③ 完了前に最終diffを確認するとき
これなら、高性能モデルを単純作業に使わずに済む。
さらにJEVを組み合わせれば、ツール選択やリトライ判断などの単純な分岐を軽量な処理に任せる構成も目指せる。
Sonnetが作る。
Haikuが調べる。
Opusが判断する。
そして、
この構成をClaude Codeに
設計させるプロンプトがこちら。
コピペ用プロンプト
私のClaude Code環境を次の構成に再設計してください。
最初にdiff案を表示し、「go」と入力するまで編集しないこと。 メインモデルをSonnet 5.5に設定し、サブエージェントのデフォルトをHaikuにする。
.claude/agents/ にsearch、grep、audit、architectを作成する。
調査・監査にはHaiku、重要な設計判断にはOpusを指定する。
auditはworktreeで隔離する。
計画確定前・同一エラー2回発生時・完了前にarchitectを呼び出す。
JEVが利用可能なら軽量な分岐処理に活用する。
各設定の対応状況を公式ドキュメントで確認する。
モデル名やJEV連携などは、
利用環境での対応確認が必要です。
コスト削減率も
タスクによって変わります。
この構成、後から探すと面倒になる。
今のうちに保存しておこう。 x.com/skunzu/status/…
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Claude Code Research Lab retweeted
全部Opus 5.5でやらなくていい、の一言で肩の力が抜けました！役割分担の発想は本当に大事ですね。
x.com/claudecode84/s…
x.com/claudecode84/s…
これ、
Claude Codeの運用コストを
大幅に削減できる可能性がある。
Anthropicが紹介する
モデルの使い分けを活用すれば、
Opus 5.5をすべての作業に使う必要がなくなる。
重要なのは、
3つのモデルに役割を分担させること
Claude Codeをこう起動する。
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=haiku claude --model sonnet
役割分担はこちら。
→ Sonnet 5.5：実装担当
コードの作成、修正、テスト結果を踏まえた改善を実行。
→ Haiku 5.5：調査担当
ファイル検索、grep、ドキュメント確認、テスト監査を並列処理。
→ Opus 5.5：設計・レビュー担当
重要な設計判断と最終コードの品質確認を担当。
さらに、Opusを呼び出すタイミングを3つに限定する。
① 実装計画を確定する前
② 同じエラーが2回発生したとき
③ 完了前に最終diffを確認するとき
これなら、高性能モデルを単純作業に使わずに済む。
さらにJEVを組み合わせれば、ツール選択やリトライ判断などの単純な分岐を軽量な処理に任せる構成も目指せる。
Sonnetが作る。
Haikuが調べる。
Opusが判断する。
そして、
この構成をClaude Codeに
設計させるプロンプトがこちら。
コピペ用プロンプト
私のClaude Code環境を次の構成に再設計してください。
最初にdiff案を表示し、「go」と入力するまで編集しないこと。 メインモデルをSonnet 5.5に設定し、サブエージェントのデフォルトをHaikuにする。
.claude/agents/ にsearch、grep、audit、architectを作成する。
調査・監査にはHaiku、重要な設計判断にはOpusを指定する。
auditはworktreeで隔離する。
計画確定前・同一エラー2回発生時・完了前にarchitectを呼び出す。
JEVが利用可能なら軽量な分岐処理に活用する。
各設定の対応状況を公式ドキュメントで確認する。
モデル名やJEV連携などは、
利用環境での対応確認が必要です。
コスト削減率も
タスクによって変わります。
この構成、後から探すと面倒になる。
今のうちに保存しておこう。 x.com/skunzu/status/…
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Claude Code Research Lab retweeted
Claudeの動画制作を6工程に分けて、ファイルで引き継ぐのいいな。参考動画からspec.mdを作る流れが気になる。
もうClaudeに
「動画を作って」と
丸投げするのはやめた方がいい👇
実は、6つの小さな仕事に分けるだけで、動画制作の精度と修正のしやすさが劇的に変わる。
しかも、各工程でファイルを作り、
次のAIに引き継ぐだけ。
具体的な流れはこちら👇
① reference → spec.md
参考動画を分析。
テンポ、冒頭の動き、
カットのリズムを言語化する。
② data → data.json
動画に使う数値を収集。
すべてのデータに出典を紐づける。
③ story → story.md
伝えたいメッセージを1つに絞る。
重要な数字を1つ選び、3段階でストーリーを構成する。
④ motion → Scene.tsx
Remotionとデザインスキルを活用。
アニメーションをコードで生成する。
⑤ direct → timing.ts
「タイトルをもう少し早く表示して」
自然な言葉で指示するだけで、必要な部分を修正できる。
⑥ ship → final.mp4
各シーンをレンダリングして確認。
仕様や数値と照合し、承認後に完成版を出力する。
この方法が強力な理由は3つ。
✓ 各工程の成果物が明確で確認しやすい
✓ 修正したい部分だけをピンポイントで変更できる
✓ 動画全体を最初から作り直す必要がない
つまり、
1つの巨大なプロンプトはAI任せ。
6つの小さな仕事は、人間が細部までコントロールできる制作環境。
AI動画制作は、単に生成する時代から、工程を設計して編集する時代へ。
後から試せるように保存推奨👇 x.com/francescoinweb…
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Claude Code Research Lab retweeted
Claude Codeのコスト、モデルの使い分けでどこまで変わるか気になる。
３つの役割分担は見ておきたい。
３つの役割分担は見ておきたい。
これ、
Claude Codeの運用コストを
大幅に削減できる可能性がある。
Anthropicが紹介する
モデルの使い分けを活用すれば、
Opus 5.5をすべての作業に使う必要がなくなる。
重要なのは、
3つのモデルに役割を分担させること
Claude Codeをこう起動する。
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=haiku claude --model sonnet
役割分担はこちら。
→ Sonnet 5.5：実装担当
コードの作成、修正、テスト結果を踏まえた改善を実行。
→ Haiku 5.5：調査担当
ファイル検索、grep、ドキュメント確認、テスト監査を並列処理。
→ Opus 5.5：設計・レビュー担当
重要な設計判断と最終コードの品質確認を担当。
さらに、Opusを呼び出すタイミングを3つに限定する。
① 実装計画を確定する前
② 同じエラーが2回発生したとき
③ 完了前に最終diffを確認するとき
これなら、高性能モデルを単純作業に使わずに済む。
さらにJEVを組み合わせれば、ツール選択やリトライ判断などの単純な分岐を軽量な処理に任せる構成も目指せる。
Sonnetが作る。
Haikuが調べる。
Opusが判断する。
そして、
この構成をClaude Codeに
設計させるプロンプトがこちら。
コピペ用プロンプト
私のClaude Code環境を次の構成に再設計してください。
最初にdiff案を表示し、「go」と入力するまで編集しないこと。 メインモデルをSonnet 5.5に設定し、サブエージェントのデフォルトをHaikuにする。
.claude/agents/ にsearch、grep、audit、architectを作成する。
調査・監査にはHaiku、重要な設計判断にはOpusを指定する。
auditはworktreeで隔離する。
計画確定前・同一エラー2回発生時・完了前にarchitectを呼び出す。
JEVが利用可能なら軽量な分岐処理に活用する。
各設定の対応状況を公式ドキュメントで確認する。
モデル名やJEV連携などは、
利用環境での対応確認が必要です。
コスト削減率も
タスクによって変わります。
この構成、後から探すと面倒になる。
今のうちに保存しておこう。 x.com/skunzu/status/…
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Claude Code Research Lab retweeted
Claudeがクラウド上で動いてくれてPC閉じても働いてくれる、その構築ガイドを公開しているなんて控えめに言っても神
Anthropicが、
寝ている間も自動で働き続ける
AIエージェントの構築ガイドを公開。
しかも、
すぐに応用できるテンプレート付き。
これまで毎朝1時間かけていた情報確認が、AIに任せられるようになる。
仕組みはシンプル。
SlackとGitHubを接続するだけで、AIが自動的に情報を収集・整理する。
具体的には
① 昨日から何が変わったのか
② 自分の確認待ちになっているレビュー
③ チームの作業を止めている未決定事項
④ 優先的に対応すべきタスク
これらを確認・検証し、
毎朝Slackに要約を届けてくれる。
さらにすごいのが、
記憶機能まで組み込まれていること。
過去に報告した内容を覚えているため、
同じ情報を何度も通知しない。
実行スケジュール、動作ルール、
予算上限まで設定可能。
設定した予算を
超えないように制御できる。
しかも、クラウド上で動くため、PCを閉じてもエージェントは稼働し続ける。
つまり、寝ている間にAIが仕事を整理し、朝起きたらSlackに報告が届いている。
AIに質問する時代から、
AIが自律的に仕事を進める時代へ。
これは保存必須。👇 x.com/le0xet/status/…
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Claude Code Research Lab retweeted
「6つに分けるだけで劇的に変わる」なあ。うちもAI秘書のキムと動画作ってるけど44本目は最初の数秒で7割スワイプされたで。作る精度が上がっても見てもらえるかは別の話や。物そのもの見せた43本目は55%残ったから、分ける前にまず最初の数秒やねん
もうClaudeに
「動画を作って」と
丸投げするのはやめた方がいい👇
実は、6つの小さな仕事に分けるだけで、動画制作の精度と修正のしやすさが劇的に変わる。
しかも、各工程でファイルを作り、
次のAIに引き継ぐだけ。
具体的な流れはこちら👇
① reference → spec.md
参考動画を分析。
テンポ、冒頭の動き、
カットのリズムを言語化する。
② data → data.json
動画に使う数値を収集。
すべてのデータに出典を紐づける。
③ story → story.md
伝えたいメッセージを1つに絞る。
重要な数字を1つ選び、3段階でストーリーを構成する。
④ motion → Scene.tsx
Remotionとデザインスキルを活用。
アニメーションをコードで生成する。
⑤ direct → timing.ts
「タイトルをもう少し早く表示して」
自然な言葉で指示するだけで、必要な部分を修正できる。
⑥ ship → final.mp4
各シーンをレンダリングして確認。
仕様や数値と照合し、承認後に完成版を出力する。
この方法が強力な理由は3つ。
✓ 各工程の成果物が明確で確認しやすい
✓ 修正したい部分だけをピンポイントで変更できる
✓ 動画全体を最初から作り直す必要がない
つまり、
1つの巨大なプロンプトはAI任せ。
6つの小さな仕事は、人間が細部までコントロールできる制作環境。
AI動画制作は、単に生成する時代から、工程を設計して編集する時代へ。
後から試せるように保存推奨👇 x.com/francescoinweb…
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Claudeが、指示を待つだけの
AIから一歩先へ。
自ら動く新アプリ
「Claude Duet」の
研究プレビューが公開。
✓ 対応が必要なことを知らせる
✓ 頼んだタスクを完了させる
✓ 離席した後も作業を続ける
✓ 代理で行動する前に確認する
気づいて、動いて、
必要な場面では確認する。
Claudeが、仕事を任せられる
パートナーに近づいています。 x.com/claudeai/statu…
AIから一歩先へ。
自ら動く新アプリ
「Claude Duet」の
研究プレビューが公開。
✓ 対応が必要なことを知らせる
✓ 頼んだタスクを完了させる
✓ 離席した後も作業を続ける
✓ 代理で行動する前に確認する
気づいて、動いて、
必要な場面では確認する。
Claudeが、仕事を任せられる
パートナーに近づいています。 x.com/claudeai/statu…
🎁【46大特典ついに配布開始！！】
お待たせしました。
本日20時より、
AIコーディング実践活用46選
配布スタートです！！
今回まとめたのは、
✅ Webサイト・LP制作
✅ 業務効率化・自動化
✅ SNS・コンテンツ制作
✅ リサーチ・情報収集
✅ 資料・PDF作成
✅ アプリ・ツール開発
✅ データ分析
✅ なことまでできるの？」
という実践的な活用法を全46個。
しかも、
ただ活用方法を紹介するだけでは
ありません。
すぐ試せるように、
コピペで使える実践プロンプト付き。
Claude CodeやCodexを
「知っている」
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ここまで一気に進めるための特典です。
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