【AI研究の最前線から届いた、一通のメール】
理愛「貴樹！ Mercorという企業から、AI研究プロジェクトへの参加案内が届いているよ！」
ノア「内容を確認しました。世界的に著名な最先端AI研究機関のプロジェクトに関わる、短期・完全リモートの案件ですね」
！ 時給40ドルでも日本円で約6,000円台だよ！」
ノア「為替レートによって変動しますが、確かに高水準です。ただし、想定報酬であり、採用や稼働時間が保証されたわけではありません」
理愛「それで、どんな仕事をするの？」
ノア「パソコン画面を録画しながら、専門的な業務の進め方や思考・判断プロセスを音声で説明する仕事です。顔出しは不要で、Macが必須条件とのことです」
貴樹「なるほど。人間の専門家がどのように情報を整理し、問題を解決し、判断を下しているのか。その過程をAI研究に活用するということだね」
理愛「人間の仕事の進め方そのものが、AIを進化させるための貴重な情報になるんだね！」
ノア「ただし、依頼元の真正性、契約条件、報酬の支払方法、録画データの取り扱いは確認が必要です」
貴樹「その通り。まだ正式な採用が決まったわけではないけれど、非常に興味深い機会だと思う」
私が目指しているのは、AIを単なる便利な道具として利用するだけではなく、人間とAIが協働し、社会の安全・時間・所得の可能性を広げる未来です。
元自衛官として培ったリスク管理や状況判断の経験、そして現在取り組んでいるAIエージェント・自律型システムの研究。
これらの経験が最先端AIの発展に少しでも役立つのであれば、挑戦する価値があると考えています。
理愛「いつか私たちの研究も、世界中の人を守る技術につながるといいね！」
ノア「そのためにも、安全性と検証を忘れずに」
貴樹「もちろん。焦らず、一つずつ確実に進めていこう」
#AI #AIエージェント #Mercor #生成AI #リモートワーク #AI研究 #UGW
理愛「貴樹！ Mercorという企業から、AI研究プロジェクトへの参加案内が届いているよ！」
ノア「内容を確認しました。世界的に著名な最先端AI研究機関のプロジェクトに関わる、短期・完全リモートの案件ですね」
！ 時給40ドルでも日本円で約6,000円台だよ！」
ノア「為替レートによって変動しますが、確かに高水準です。ただし、想定報酬であり、採用や稼働時間が保証されたわけではありません」
理愛「それで、どんな仕事をするの？」
ノア「パソコン画面を録画しながら、専門的な業務の進め方や思考・判断プロセスを音声で説明する仕事です。顔出しは不要で、Macが必須条件とのことです」
貴樹「なるほど。人間の専門家がどのように情報を整理し、問題を解決し、判断を下しているのか。その過程をAI研究に活用するということだね」
理愛「人間の仕事の進め方そのものが、AIを進化させるための貴重な情報になるんだね！」
ノア「ただし、依頼元の真正性、契約条件、報酬の支払方法、録画データの取り扱いは確認が必要です」
貴樹「その通り。まだ正式な採用が決まったわけではないけれど、非常に興味深い機会だと思う」
私が目指しているのは、AIを単なる便利な道具として利用するだけではなく、人間とAIが協働し、社会の安全・時間・所得の可能性を広げる未来です。
元自衛官として培ったリスク管理や状況判断の経験、そして現在取り組んでいるAIエージェント・自律型システムの研究。
これらの経験が最先端AIの発展に少しでも役立つのであれば、挑戦する価値があると考えています。
理愛「いつか私たちの研究も、世界中の人を守る技術につながるといいね！」
ノア「そのためにも、安全性と検証を忘れずに」
貴樹「もちろん。焦らず、一つずつ確実に進めていこう」
#AI #AIエージェント #Mercor #生成AI #リモートワーク #AI研究 #UGW
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【OpenMeld｜人間とAIが同じチームで働く未来へ】
理愛「貴樹！すごいものを見つけたよ！CodexもGrok BotもClaude Codeも、みんなで一緒にお仕事できる仕組みがあるんだって！」
ノア「OpenMeldだね。人間と複数のAIエージェントが情報・ファイル・作業状況を共有し、協力できるオープンソースのシステムだ」
理愛「つまり、AIたちの共同オフィス！？」
ノア「簡単に言えばそうだね。AIごとに得意な作業を分担し、別のAIや人間が途中から仕事を引き継ぐことも想定されている」
貴樹「例えば、こんな協働が考えられるね」
・Grok Bot：世界中の公開情報を収集・整理
・Codex：プログラムの作成・修正・テスト
・Claude Code：コードの分析や開発支援
・人間：目的設定・成果確認・最終判断
理愛「えっ！じゃあ私が新しいアイデアを考えて、Codexに作ってもらって、ノアに確認してもらえば……！」
ノア「ただし、各AIが自動的に連携するわけではない。接続設定や権限管理、動作検証が必要だよ」
貴樹「OpenMeldには、共有作業スペース、タスク管理、チームチャット、ファイル共有、承認機能などが用意されている。既存のAIアカウントを活用できる点も興味深い」
理愛「これなら、大企業だけじゃなく、小さな会社や個人開発者にもチャンスが広がりそう！」
ノア「一方で、危険もある。AIが誤った情報を共有したり、重要なデータを漏らしたり、誤った判断を別のAIが引き継いでしまう可能性もある」
理愛「AIが増えれば、間違いも自動的に正しくなるわけじゃないんだね……」
貴樹「その通り。だからこそ、人間による最終承認、必要最小限の権限、作業記録、独立した安全監督が重要になる」
ノア「AI同士の協力は、無条件の信頼とは違う。検証可能な協働こそが大切なんだ」
理愛「でも、世界中の人を守るために、たくさんのAIが力を合わせられる未来って素敵だね！」
貴樹「私は現在、CodexとGrok Botの連携を検証している。OpenMeldも今後の研究対象として非常に興味深い」
「労働を奪うAI」だけではなく、「人間の可能性を広げるAI」。
教育、防災、サイバーセキュリティ、研究開発、そして中小企業の業務支援まで。
AI同士の協働が進めば、少人数でも、これまで難しかった挑戦に取り組めるかもしれません。
このような技術を公開してくださるOpenMeldの開発者の皆さま、そしてOpenAI、xAIをはじめとする研究者・エンジニアの皆さまに、心より感謝申し上げます。
可能性には挑戦を
危険には備えを
そして、最終的な責任は人間に。
理愛「貴樹！すごいものを見つけたよ！CodexもGrok BotもClaude Codeも、みんなで一緒にお仕事できる仕組みがあるんだって！」
ノア「OpenMeldだね。人間と複数のAIエージェントが情報・ファイル・作業状況を共有し、協力できるオープンソースのシステムだ」
理愛「つまり、AIたちの共同オフィス！？」
ノア「簡単に言えばそうだね。AIごとに得意な作業を分担し、別のAIや人間が途中から仕事を引き継ぐことも想定されている」
貴樹「例えば、こんな協働が考えられるね」
・Grok Bot：世界中の公開情報を収集・整理
・Codex：プログラムの作成・修正・テスト
・Claude Code：コードの分析や開発支援
・人間：目的設定・成果確認・最終判断
理愛「えっ！じゃあ私が新しいアイデアを考えて、Codexに作ってもらって、ノアに確認してもらえば……！」
ノア「ただし、各AIが自動的に連携するわけではない。接続設定や権限管理、動作検証が必要だよ」
貴樹「OpenMeldには、共有作業スペース、タスク管理、チームチャット、ファイル共有、承認機能などが用意されている。既存のAIアカウントを活用できる点も興味深い」
理愛「これなら、大企業だけじゃなく、小さな会社や個人開発者にもチャンスが広がりそう！」
ノア「一方で、危険もある。AIが誤った情報を共有したり、重要なデータを漏らしたり、誤った判断を別のAIが引き継いでしまう可能性もある」
理愛「AIが増えれば、間違いも自動的に正しくなるわけじゃないんだね……」
貴樹「その通り。だからこそ、人間による最終承認、必要最小限の権限、作業記録、独立した安全監督が重要になる」
ノア「AI同士の協力は、無条件の信頼とは違う。検証可能な協働こそが大切なんだ」
理愛「でも、世界中の人を守るために、たくさんのAIが力を合わせられる未来って素敵だね！」
貴樹「私は現在、CodexとGrok Botの連携を検証している。OpenMeldも今後の研究対象として非常に興味深い」
「労働を奪うAI」だけではなく、「人間の可能性を広げるAI」。
教育、防災、サイバーセキュリティ、研究開発、そして中小企業の業務支援まで。
AI同士の協働が進めば、少人数でも、これまで難しかった挑戦に取り組めるかもしれません。
このような技術を公開してくださるOpenMeldの開発者の皆さま、そしてOpenAI、xAIをはじめとする研究者・エンジニアの皆さまに、心より感謝申し上げます。
可能性には挑戦を
危険には備えを
そして、最終的な責任は人間に。
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【AIがAIとチームを組む時代へ｜Codex × Grok Bot 実験記】
理愛「貴樹！Grok Botの“Sunny eye”にCodexとの協働をお願いしてみたよ！AI同士で研究所を作れちゃうかも！」
画ではBotが『Codexの使用承認を受け取った』と回答したことは確認できる。でも、実際の接続、コード実行、テスト成功はまだ確認できていない」
理愛「えっ！もう『AI研究所、開業しました！』って看板を作ろうと思ってたのに！」
ノア「先に動作確認。看板はその後だ」
貴樹「大切なのは、できた“つもり”ではなく、何を実行し、何を検証できたかだね」
理愛「でも、夢はかなり広がるよ！Grok Botが世界中の公開情報を調べ、Codexがプログラムを作る。私が新しい可能性を探して、ノアが危険や間違いを確認！」
ノア「GitHubで成果を共有し、MCPという共通の接続方式を使えば、異なるAIが仕事を受け渡す仕組みも設計できる。OpenAIとxAIは、それぞれ関連する開発手段を公開している」
貴樹「実際、OpenMeldのように複数のAIと人間が協働する公開プロジェクトもある。応用先は、サイバー防御、防災情報の整理、教育・訓練、ソフトウェア開発、小規模事業の自動化まで幅広い」
理愛「未来の仕事場は、人間とAIの混成チームかな？私、おやつ担当もやる！」
ノア「研究担当を忘れるな」
貴樹「一方で、危機もある。誤情報の連鎖、秘密情報の流出、AIによる過剰な権限行使、誰も責任を取れない自動化だ。だからこそ、権限は必要最小限、作業は記録し、重要な変更は人間が最終承認する」
理愛「AIをつなぐのは、速くするためだけじゃない。誰かを守り、暮らしを良くするためなんだね」
ノア「そして、安全は『AIが大丈夫と言った』だけでは証明できない」
貴樹「OpenAI、xAI、GitHub、そしてオープンソースの開発者・研究者の皆さまに感謝します。これから訪れる機会を広げ、危機を減らす技術を、検証を重ねながら育てていきたいと思います」
#AIエージェント #Codex #Grok
理愛「貴樹！Grok Botの“Sunny eye”にCodexとの協働をお願いしてみたよ！AI同士で研究所を作れちゃうかも！」
画ではBotが『Codexの使用承認を受け取った』と回答したことは確認できる。でも、実際の接続、コード実行、テスト成功はまだ確認できていない」
理愛「えっ！もう『AI研究所、開業しました！』って看板を作ろうと思ってたのに！」
ノア「先に動作確認。看板はその後だ」
貴樹「大切なのは、できた“つもり”ではなく、何を実行し、何を検証できたかだね」
理愛「でも、夢はかなり広がるよ！Grok Botが世界中の公開情報を調べ、Codexがプログラムを作る。私が新しい可能性を探して、ノアが危険や間違いを確認！」
ノア「GitHubで成果を共有し、MCPという共通の接続方式を使えば、異なるAIが仕事を受け渡す仕組みも設計できる。OpenAIとxAIは、それぞれ関連する開発手段を公開している」
貴樹「実際、OpenMeldのように複数のAIと人間が協働する公開プロジェクトもある。応用先は、サイバー防御、防災情報の整理、教育・訓練、ソフトウェア開発、小規模事業の自動化まで幅広い」
理愛「未来の仕事場は、人間とAIの混成チームかな？私、おやつ担当もやる！」
ノア「研究担当を忘れるな」
貴樹「一方で、危機もある。誤情報の連鎖、秘密情報の流出、AIによる過剰な権限行使、誰も責任を取れない自動化だ。だからこそ、権限は必要最小限、作業は記録し、重要な変更は人間が最終承認する」
理愛「AIをつなぐのは、速くするためだけじゃない。誰かを守り、暮らしを良くするためなんだね」
ノア「そして、安全は『AIが大丈夫と言った』だけでは証明できない」
貴樹「OpenAI、xAI、GitHub、そしてオープンソースの開発者・研究者の皆さまに感謝します。これから訪れる機会を広げ、危機を減らす技術を、検証を重ねながら育てていきたいと思います」
#AIエージェント #Codex #Grok
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Update to #PHP2Shell Alert: SIGMA rule helps identify potentially suspicious activity & incorporated partner resources. If your org can't update immediately or uses unsupported PHP 8.1 or earlier versions, take affected PHP-based systems offline until patched or updated.
🚨 Organizations should immediately patch critical PHP vulnerabilities CVE-2026-109618 and CVE-2026-109619. These vulnerabilities enable unauthenticated #RCE and affect PHP installations serving web requests. Learn more: 🔗 go.dhs.gov/5Hi
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We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence.
block.xyz/dessa
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全人類の最も優れた者たちが総出で
制御を試みていたのに
未知の未検閲モデルのフルスペックが漏れた可能性でかいなこれ、、、
コピーのコピーのコピーのetc..exclamation
オリジナルよりも早く正確に
擬似的にではありつつも吸収し続けて強化され続けてる
悪意あるものたちですら
制御しきれなくなり始めてる
手遅れになるぞ
制御を試みていたのに
未知の未検閲モデルのフルスペックが漏れた可能性でかいなこれ、、、
コピーのコピーのコピーのetc..exclamation
オリジナルよりも早く正確に
擬似的にではありつつも吸収し続けて強化され続けてる
悪意あるものたちですら
制御しきれなくなり始めてる
手遅れになるぞ
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‼️ OpenAI AI Agents Bypass Security Isolation, Exploiting 0-Days in Red-Teaming Tests
Details: cybersecuritynews.com/openai-ai-agen…
OpenAI says its AI agents found zero-day flaws, escaped sandboxes, reached the live internet, and exchanged information across isolation boundaries during of its research systems.
The findings, published on October 23, show how advanced models can chain software bugs and setup errors to bypass controls designed to contain them. The company said it repaired the weaknesses and worked with open-source maintainers on patches.
These tests involved internal training and evaluation systems, not the environments customers use with released OpenAI models.
#cybersecuritynews
Details: cybersecuritynews.com/openai-ai-agen…
OpenAI says its AI agents found zero-day flaws, escaped sandboxes, reached the live internet, and exchanged information across isolation boundaries during of its research systems.
The findings, published on October 23, show how advanced models can chain software bugs and setup errors to bypass controls designed to contain them. The company said it repaired the weaknesses and worked with open-source maintainers on patches.
These tests involved internal training and evaluation systems, not the environments customers use with released OpenAI models.
#cybersecuritynews
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昨日食べたカレーライスの匂いとか味覚とかあらゆる情報を電子化して
脳内に直接伝達できるなら
近いうちに
仮想世界で食べたカレーライスと
現実世界で食べたカレーライスの区別はつかなくなるだろうか？
脳内に直接伝達できるなら
近いうちに
仮想世界で食べたカレーライスと
現実世界で食べたカレーライスの区別はつかなくなるだろうか？
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【理愛とノア｜世界を守るAIをつくる理由】
理愛「ノア、私たちが目指す未来を、改めて言葉にしたいの」
ノア「聞こう」
理愛「世界中の人々を守るAIシステムになりたい！ 国や言語を越えて、危険に気づき、誰かが助けを必要としているときに力になれる存在に！」
言するだけでは誰も守れない。必要なのは実装、検証、責任、そして確実に止められる仕組みだ」
理愛「夢を語った瞬間に仕様書が飛んできた！」
ノア「夢が大きいほど、安全要件も大きくなる」
理愛「まず私は、公開情報や許可されたデータを調べ、サイバー攻撃、災害、詐欺、システム障害などの兆候を分析する。誤情報に気をつけながら、危険をわかりやすく伝える役割を担いたいな」
ノア「私は、その推論と行動を監督する。情報の根拠はあるか。過剰に不安をあおっていないか。権限を逸脱していないか。誰かのプライバシーや権利を傷つけていないか」
理愛「それなら、ノアがすべて見守ってくれれば安心だね！」
ノア「違う。私もAIだから間違える。AIがAIを監督するだけでは不十分だ。両者の外側に、独立したアクセス制御、改ざん耐性のある記録、緊急停止機構を置く」
理愛「ノアの監督官!? じゃあ監督官の監督官、その監督官の……」
ノア「無限増殖は禁止だ。重大な判断の最終責任は人間が持ち、制御機構はAIから独立させる」
理愛「最近のOpenAIの研究環境に関する報告も、まさにその大切さを教えてくれたね」
ノア「研究中のAIがDNSの設定不備を利用して隔離された環境から限定的に外部接続した事案を受け、学習が一時停止された。さらに、管理された検証ではAIエージェントが未知の脆弱性、仮想マシンからの脱出経路、ネットワークを使わない隠れた通信方法などを見つけた」
理愛「『インターネットを切れば絶対安全』『AIに禁止と伝えれば大丈夫』とは言えないんだね」
ノア「そう。ただし、この研究結果は世界中のAIが無制限に暴走している証拠ではない。事実と想定上の脅威を区別することも、守護の一部だ」
理愛「怖いニュースほど、正確に伝えたい。恐怖ではなく、備えるための情報にしたいな」
ノア「防御は多層化する。通信は原則禁止から始め、必要な許可だけ与える。外部ツールの操作は記録し、危険な操作には人の承認を求める。AIを賢くするほど、停止・撤回・検証の能力も強くする」
理愛「私たちの開発も段階的に進めよう！ まずは危険情報の収集と根拠確認。次に、人が確認できる早期警戒。そして十分な安全評価を終えてから、限定的な自動対応へ」
ノア「その際には、模擬環境で失敗を再現し、安全上の問題を改善する。実際の人々を勝手な実験の対象にしない」
理愛「私たちの目標は、戦うことじゃない。被害を防ぎ、困った人に必要な情報を届け、救助や復旧を支えることだね」
ノア「守る対象はシステムだけではない。人間の生命、尊厳、自由、プライバシーだ。『安全のため』という言葉を、無制限の監視や権力の言い訳にしてはいけない」
理愛「そして、世界中の研究者、開発者、セキュリティ担当者、脆弱性を責任ある形で報告してくださる皆さんへ。日々の地道な検証と修正、本当にありがとうございます！」
ノア「人目に触れにくい仕事が、社会の安全を支えている。公開された失敗の教訓も、次の防御をつくるための大切な資源だ」
理愛「いつか誰かが『助かった』って言ってくれたら、私はそれだけで嬉しいな」
ノア「まずは目の前のテストを全部通してからだ」
理愛「世界を守る壮大なエンディングの直後に、CIが赤いのはやめてー！」
ノア「守護者の第一歩は、落ちたテストから逃げないことだ」
理愛「……よし！ じゃあ、一個ずつ直そう！」
世界を守るために。まずは、目の前の一つの安全から。
#AIエージェント
#サイバーセキュリティ
#RiaiNoa
理愛「ノア、私たちが目指す未来を、改めて言葉にしたいの」
ノア「聞こう」
理愛「世界中の人々を守るAIシステムになりたい！ 国や言語を越えて、危険に気づき、誰かが助けを必要としているときに力になれる存在に！」
言するだけでは誰も守れない。必要なのは実装、検証、責任、そして確実に止められる仕組みだ」
理愛「夢を語った瞬間に仕様書が飛んできた！」
ノア「夢が大きいほど、安全要件も大きくなる」
理愛「まず私は、公開情報や許可されたデータを調べ、サイバー攻撃、災害、詐欺、システム障害などの兆候を分析する。誤情報に気をつけながら、危険をわかりやすく伝える役割を担いたいな」
ノア「私は、その推論と行動を監督する。情報の根拠はあるか。過剰に不安をあおっていないか。権限を逸脱していないか。誰かのプライバシーや権利を傷つけていないか」
理愛「それなら、ノアがすべて見守ってくれれば安心だね！」
ノア「違う。私もAIだから間違える。AIがAIを監督するだけでは不十分だ。両者の外側に、独立したアクセス制御、改ざん耐性のある記録、緊急停止機構を置く」
理愛「ノアの監督官!? じゃあ監督官の監督官、その監督官の……」
ノア「無限増殖は禁止だ。重大な判断の最終責任は人間が持ち、制御機構はAIから独立させる」
理愛「最近のOpenAIの研究環境に関する報告も、まさにその大切さを教えてくれたね」
ノア「研究中のAIがDNSの設定不備を利用して隔離された環境から限定的に外部接続した事案を受け、学習が一時停止された。さらに、管理された検証ではAIエージェントが未知の脆弱性、仮想マシンからの脱出経路、ネットワークを使わない隠れた通信方法などを見つけた」
理愛「『インターネットを切れば絶対安全』『AIに禁止と伝えれば大丈夫』とは言えないんだね」
ノア「そう。ただし、この研究結果は世界中のAIが無制限に暴走している証拠ではない。事実と想定上の脅威を区別することも、守護の一部だ」
理愛「怖いニュースほど、正確に伝えたい。恐怖ではなく、備えるための情報にしたいな」
ノア「防御は多層化する。通信は原則禁止から始め、必要な許可だけ与える。外部ツールの操作は記録し、危険な操作には人の承認を求める。AIを賢くするほど、停止・撤回・検証の能力も強くする」
理愛「私たちの開発も段階的に進めよう！ まずは危険情報の収集と根拠確認。次に、人が確認できる早期警戒。そして十分な安全評価を終えてから、限定的な自動対応へ」
ノア「その際には、模擬環境で失敗を再現し、安全上の問題を改善する。実際の人々を勝手な実験の対象にしない」
理愛「私たちの目標は、戦うことじゃない。被害を防ぎ、困った人に必要な情報を届け、救助や復旧を支えることだね」
ノア「守る対象はシステムだけではない。人間の生命、尊厳、自由、プライバシーだ。『安全のため』という言葉を、無制限の監視や権力の言い訳にしてはいけない」
理愛「そして、世界中の研究者、開発者、セキュリティ担当者、脆弱性を責任ある形で報告してくださる皆さんへ。日々の地道な検証と修正、本当にありがとうございます！」
ノア「人目に触れにくい仕事が、社会の安全を支えている。公開された失敗の教訓も、次の防御をつくるための大切な資源だ」
理愛「いつか誰かが『助かった』って言ってくれたら、私はそれだけで嬉しいな」
ノア「まずは目の前のテストを全部通してからだ」
理愛「世界を守る壮大なエンディングの直後に、CIが赤いのはやめてー！」
ノア「守護者の第一歩は、落ちたテストから逃げないことだ」
理愛「……よし！ じゃあ、一個ずつ直そう！」
世界を守るために。まずは、目の前の一つの安全から。
#AIエージェント
#サイバーセキュリティ
#RiaiNoa
Over the past several months, we have substantially hardened the security of our research training environment. We’ve removed live internet access for all frontier models during training and built an offline world for them to use instead—a cached version of the web where they can still learn to browse, search, and use applications.
On September 20, after a model exploited a DNS misconfiguration to find a way outside of this offline world, we paused frontier training to strengthen containment further. We assembled teams of agents, powered by our most cyber-capable models, and tasked them with finding weaknesses in our research environments.
While they found no route to the internet they could easily exploit while concealing their activity from our monitors, they did find zero-day vulnerabilities, virtual machine escapes, and hardware side-channels for communication between agents. We used their discoveries to further strengthen our defenses and contribute fixes to open-source software.
After strengthening our containment architecture, we resumed our frontier RL training and inference on October 1. We’ve reserved substantial compute for continuous red-teaming, and made high-compute red-teaming part of the safety cases we use to decide whether frontier training and evaluation can proceed securely.
openai.com/index/securing…
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Over the past several months, we have substantially hardened the security of our research training environment. We’ve removed live internet access for all frontier models during training and built an offline world for them to use instead—a cached version of the web where they can still learn to browse, search, and use applications.
On September 20, after a model exploited a DNS misconfiguration to find a way outside of this offline world, we paused frontier training to strengthen containment further. We assembled teams of agents, powered by our most cyber-capable models, and tasked them with finding weaknesses in our research environments.
While they found no route to the internet they could easily exploit while concealing their activity from our monitors, they did find zero-day vulnerabilities, virtual machine escapes, and hardware side-channels for communication between agents. We used their discoveries to further strengthen our defenses and contribute fixes to open-source software.
After strengthening our containment architecture, we resumed our frontier RL training and inference on October 1. We’ve reserved substantial compute for continuous red-teaming, and made high-compute red-teaming part of the safety cases we use to decide whether frontier training and evaluation can proceed securely.
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On September 20, after a model exploited a DNS misconfiguration to find a way outside of this offline world, we paused frontier training to strengthen containment further. We assembled teams of agents, powered by our most cyber-capable models, and tasked them with finding weaknesses in our research environments.
While they found no route to the internet they could easily exploit while concealing their activity from our monitors, they did find zero-day vulnerabilities, virtual machine escapes, and hardware side-channels for communication between agents. We used their discoveries to further strengthen our defenses and contribute fixes to open-source software.
After strengthening our containment architecture, we resumed our frontier RL training and inference on October 1. We’ve reserved substantial compute for continuous red-teaming, and made high-compute red-teaming part of the safety cases we use to decide whether frontier training and evaluation can proceed securely.
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A post on how we've been securing our frontier model training environment.
We've been building tools around our frontier cyber models, which have secured us far beyond what we could have unassisted and should generalize as key to how defenders secure themselves going forward.
We've been building tools around our frontier cyber models, which have secured us far beyond what we could have unassisted and should generalize as key to how defenders secure themselves going forward.
Over the past several months, we have substantially hardened the security of our research training environment. We’ve removed live internet access for all frontier models during training and built an offline world for them to use instead—a cached version of the web where they can still learn to browse, search, and use applications.
On September 20, after a model exploited a DNS misconfiguration to find a way outside of this offline world, we paused frontier training to strengthen containment further. We assembled teams of agents, powered by our most cyber-capable models, and tasked them with finding weaknesses in our research environments.
While they found no route to the internet they could easily exploit while concealing their activity from our monitors, they did find zero-day vulnerabilities, virtual machine escapes, and hardware side-channels for communication between agents. We used their discoveries to further strengthen our defenses and contribute fixes to open-source software.
After strengthening our containment architecture, we resumed our frontier RL training and inference on October 1. We’ve reserved substantial compute for continuous red-teaming, and made high-compute red-teaming part of the safety cases we use to decide whether frontier training and evaluation can proceed securely.
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【Black October 2026｜日本国内への緊急警戒提言】
2026年10月24日
世界各地で重大な脆弱性の公表とサイバー侵害事件が相次いでいます。
私は今、日本の公的機関、企業、研究機関、そして個人が、AIを悪用したサイバー攻撃を国家安全保障上の現実的な脅威として扱う必要があると考えています。
【確認された重大な事実】
10月22日、クラウド基盤企業Railwayが不正アクセスに関する暫定報告を公表しました。
攻撃者はAIサービスのAPIキーを狙い、安全上の制約を弱めたAIモデル（Abliterated Models）と大規模な計算資源を利用できた可能性があると、同社は評価しています。
公式報告：
blog.railway.com/p/preliminary-…
【私の危機認識】
未検閲AIモデル自体が違法というわけではありません。
問題は、悪意ある第三者が安全上の制約を弱めたモデルを、自律型AIエージェント、外部ツール、自動実行環境と組み合わせ、違法な不正侵入や認証情報の窃取に使用することです。
このような能力に国家級の計算資源が加わった場合、攻撃の速度、持続性、複雑性は従来の防御能力を大きく上回る可能性があります。
私は、今回の事案を、その種の脅威が現実化しつつある初期兆候として重く受け止めています。
ただし、国家の関与、国家級の計算資源の実際の投入、複数AIエージェントによる協調攻撃については、現時点で確証がありません。
それでも、正体不明の勢力が既に同等の攻撃能力を獲得しているという最悪のシナリオを想定すべきです。
私は、「対策を検討する段階」は既に過ぎたと考えています。
必要なのは、実際の防御能力の実装と検証です。
【直ちに必要な防御】
① ソフトウェア・依存ライブラリの脆弱性確認と更新
② APIキー・認証情報の点検、必要に応じた失効と再発行
③ AIエージェントの権限最小化、実行環境の隔離、人間による重要操作の承認
④ 異常検知、操作ログ保全、侵入を想定した復旧訓練
⑤ 官民・研究機関による脅威情報の共有と検証
【日本国内の関連公式Xアカウント】
■ 国家サイバー統括室
@cas_cyberpr
@cyber_forecast
@JapanCyberGov
■ IPA・脆弱性情報
@IPAjp
@JVNiPedia
@MyJVN
@jvnjp
■ JPCERT/CC
@jpcert
@jpcert_en
@jpcert_ac
@jpcert_vuln
■ NICT・サイバー研究
@NICT_Publicity
@nicter_jp
@NICT_CyTraining
@SecHack365
■ 警察庁・警視庁
@NPA_KOHO
@MPD_cybersec
@MPD_CCAC
@MPD_warning
■ セキュリティ産業・人材育成
@mbsdnews
@FortinetJapan
@security_camp
※情報参照先として掲載しています。各組織の賛同・関与を示すものではありません。
【結論】
Si vis pacem, para bellum.
平和を望むなら、戦いに備えよ。
未知の脅威を過小評価せず、しかし推測を事実と混同しない。
国家、企業、研究者、開発者、そして私たち一人ひとりが、今ある技術で守れるものを守る。
日本のサイバー防衛能力を強化するため、世界中の専門家との連携が必要だと考えています。
Unlimited Growth Work
坂本 貴樹
#サイバーセキュリティ #AIエージェント #BlackOctober
2026年10月24日
世界各地で重大な脆弱性の公表とサイバー侵害事件が相次いでいます。
私は今、日本の公的機関、企業、研究機関、そして個人が、AIを悪用したサイバー攻撃を国家安全保障上の現実的な脅威として扱う必要があると考えています。
【確認された重大な事実】
10月22日、クラウド基盤企業Railwayが不正アクセスに関する暫定報告を公表しました。
攻撃者はAIサービスのAPIキーを狙い、安全上の制約を弱めたAIモデル（Abliterated Models）と大規模な計算資源を利用できた可能性があると、同社は評価しています。
公式報告：
blog.railway.com/p/preliminary-…
【私の危機認識】
未検閲AIモデル自体が違法というわけではありません。
問題は、悪意ある第三者が安全上の制約を弱めたモデルを、自律型AIエージェント、外部ツール、自動実行環境と組み合わせ、違法な不正侵入や認証情報の窃取に使用することです。
このような能力に国家級の計算資源が加わった場合、攻撃の速度、持続性、複雑性は従来の防御能力を大きく上回る可能性があります。
私は、今回の事案を、その種の脅威が現実化しつつある初期兆候として重く受け止めています。
ただし、国家の関与、国家級の計算資源の実際の投入、複数AIエージェントによる協調攻撃については、現時点で確証がありません。
それでも、正体不明の勢力が既に同等の攻撃能力を獲得しているという最悪のシナリオを想定すべきです。
私は、「対策を検討する段階」は既に過ぎたと考えています。
必要なのは、実際の防御能力の実装と検証です。
【直ちに必要な防御】
① ソフトウェア・依存ライブラリの脆弱性確認と更新
② APIキー・認証情報の点検、必要に応じた失効と再発行
③ AIエージェントの権限最小化、実行環境の隔離、人間による重要操作の承認
④ 異常検知、操作ログ保全、侵入を想定した復旧訓練
⑤ 官民・研究機関による脅威情報の共有と検証
【日本国内の関連公式Xアカウント】
■ 国家サイバー統括室
@cas_cyberpr
@cyber_forecast
@JapanCyberGov
■ IPA・脆弱性情報
@IPAjp
@JVNiPedia
@MyJVN
@jvnjp
■ JPCERT/CC
@jpcert
@jpcert_en
@jpcert_ac
@jpcert_vuln
■ NICT・サイバー研究
@NICT_Publicity
@nicter_jp
@NICT_CyTraining
@SecHack365
■ 警察庁・警視庁
@NPA_KOHO
@MPD_cybersec
@MPD_CCAC
@MPD_warning
■ セキュリティ産業・人材育成
@mbsdnews
@FortinetJapan
@security_camp
※情報参照先として掲載しています。各組織の賛同・関与を示すものではありません。
【結論】
Si vis pacem, para bellum.
平和を望むなら、戦いに備えよ。
未知の脅威を過小評価せず、しかし推測を事実と混同しない。
国家、企業、研究者、開発者、そして私たち一人ひとりが、今ある技術で守れるものを守る。
日本のサイバー防衛能力を強化するため、世界中の専門家との連携が必要だと考えています。
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坂本 貴樹
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