After I insist that sth worked and Claude insists that it didn't:

Nothing like a fresh start. Models move so fast that domain-specific harnesses accumulate obsolete code within weeks. How do you enjoy all the benefits of rewriting from scratch without losing hard-earned operational knowledge embedded in code? >>

1. build the cleanest version of the harness from a clean slate
2. audit legacy mechanisms to find out what issues they’re meant to address
3. write evals to determine which lessons are still relevant
4. incorporate them in a way native to the new architecture

השימוש האהוב עליי ב-Clef עד כה

There’s an incredible amount of technical depth behind building AI agents that can actually work for executives.

We’re building an AI agent that needs to be reliable, accurate, smart, and fast, while also adapting extremely quickly to the individual working style of each executive.

@Dorbernsohn and the team are doing brilliant work on this!
Read more here:
engineering.catchagent.ai/owning-the-sec…

You may know subagents as a way to maintain an efficient, modular context, fan out concurrent work, etc. But they could also be a powerful tool in keeping minimal trust boundaries when building agents that communicate externally.

engineering.catchagent.ai/subagents-as-b…

AGI ✨

מה אם יכולת להוסיף רק 3 דקות להליכה שלך כדי שהיא תהיה כמעט כולה בצל במקום להיות רובה בשמש הקופחת של סוף אוגוסט?

darksides.app

אז במקום לשאול "איפה השמש עכשיו", שואלים כל נקודה: איך נראה קו הרקיע שלך? מסתובבים סביבה, ורושמים לכל כיוון כמה גבוה מתנשא מה שחוסם - גג פה, חופה שם. את זה מחשבים פעם אחת, אופליין. משם, השאלה אם נקודה מוצלת ברגע נתון היא השוואה אחת: האם השמש גבוהה מקו הרקיע בכיוון שממנו היא מגיעה

ומכאן זה כבר האלגוריתם האהוב עליכם למסלול הקצר ביותר בגרף - רק שבמקום לסכום מטרים, הוא מסכם מטרים בשמש. ומכיוון שהשמש זזה בזמן שאתם הולכים, כל רחוב נשקל לפי כמה שמש תהיה בו כשתגיעו אליו.

זה לא מרגיש קצת כאילו ביולוגים מווהאן מרצים בהתלהבות על הוירוס החדש שהם פיתחו שמרוב שהוא חזק הוא הצליח לפרוץ החוצה מהמעבדה ו…