Stefan Mischook

@killersites

Sep 18

CEOInterviews.AI

@CEOinterview

Sep 17

Big Short investor Steve Eisman says the AI labs know they have no moats and are manufacturing a crisis to get regulation that hands them a duopoly

"I think this is all nonsense."

[ You think it's all nonsense? ]

"All nonsense. I think that there's something else completely I think is happening is that token maxing is over. The open weight models are taking big market share. I think these companies are very nervous. They realize that there are no moats around their business whatsoever, and they're trying to manufacture a crisis that will create regulation, and that they think they can then manipulate to create the moats, to create the duopoly that they want."

[ Wow. ]

"That's what I think is going on."

"Honestly, I think this whole Terminator thing is garbage. That's for sure."

Stefan Mischook

@killersites

23h

Jay炼金师

@JayHhdmg

Nov 8

卧槽，这踏马太毒了

DeepMind 掌门人、诺奖得主 Demis Hassabis 刚刚把延续了上百年的现代学校教育底裤彻底扒光了：

全球几十万名数学老师每天关在办公室里，为同一门中学数学课重复手搓着一模一样的 PPT，这简直是人类智力资源最荒诞的工业级空转。

很多人至今还把名校名师的课堂讲授当成稀缺资源，拼了命去抢学区房和重点班，

但 Hassabis 直接用最冷酷的第一性原理砸碎了这个幻觉，

标准化的知识灌输从来不配占用昂贵的线下课堂，死记硬背和刷题完全应该被踢出教室，交给能按每个孩子毫秒级反应速度实时调频的私人 AI，加上全世界最顶尖的那几个大师录好底层大课，就足以把全球基础教育的讲授环节一次性彻底平替。

过去两百年里，学校本质上是一座把千差万别的碳基大脑强行塞进同一条流水线、按同一个节拍器拧螺丝的工业时代兵营，

老师沦为了人肉复读机，学生被困在枯燥的题海里比拼谁更像一台劣质硬盘，
而一旦 AI 和顶级大师把标准化的知识传递彻底接管，线下教室唯一剩下的合法存在价值，就只剩下了机器永远无法通过权重计算出来的五个维度：

人际博弈、复杂项目实战、创业野心、创造力，以及最致命的判断力。

这里有一个极度冷酷的反直觉真相：
当个性化 AI 把考高分的边际成本砸穿地板，按标准答案培养出来的做题家，在出校门的那一刻就已经直接沦为了算力废料。

未来的阶层分化，从来不再取决于谁的脑子里背下了更多现成的公式，
而是取决于当 AI 把一万种完美方案同时拍在桌上时，谁拥有拍板做决定的判断力，谁能攒起一个活人团队去把事情干成，

所以别再逼着孩子在死记硬背的泥潭里跟硅基芯片比拼记忆容量了，当流水线式的教书匠和做题家同时迎来历史性失业，谁能先把教室变成训练人性直觉与创业野心的实战沙盘，谁才能在算力时代拿到唯一不被平替的入场券
x.com/rdominguezibar…

Stefan Mischook

@killersites

Nov 4

Stefan Mischook

@killersites

Nov 3

C++ should not be the focus for developers in 2027. Those days are over. My thoughts:

Stefan Mischook

@killersites

Oct 24

AYi

@AYi_AInotes

Oct 23

网景创始人 、硅谷顶级投资人Marc Andreessen 在访谈里坦言，他看到了科技史上最可怕的一道认知鸿沟，

传统巨头以为 AI 只是个降本增效的插件，而新一代 AI 原生团队，正在用完全非人的组织效率掀翻整个商业版图。

当年写出网景浏览器、见证了整个互联网三十年兴衰的 Marc Andreessen，坐在 Ben Horowitz 面前直接发出了感慨，
如果 1994 年我们做 Netscape 的时候就有今天这种 AI 工具，那简直不可想象。

现在绝大多数传统巨头和现有企业，依然在用改良软件的旧思维去看待大模型。

在他们的组织逻辑里，AI 只是一个高级功能，用来给现有业务做个插件、在钉钉里加个智能助手、或者把客服团队砍掉 20% 省点成本。

他们以为自己在拥抱变革，其实只是在给老旧的蒸汽机打补丁。

但真正恐怖的事情，正在那些刚成立的 AI 原生团队里发生。

那些创始人对 AI 能力的理解，跟大厂完全不在同一个平行宇宙。

他们每周都在看着底层技术飞速进化，而且他们压根不会把自己定义成一家软件公司、硬件公司、甚至是一家 AI 公司。

以前创办一家公司，你的组织架构是按人类的协同瓶颈搭出来的：
招产品经理写文档、招工程师写代码、招法务改合同、招运营做投放。
因为人类的脑力带宽有限，所以必须靠庞大的部门和管理层级来支撑业务。

而真正的 AI 原生物种，是用机器智能作为最底层的骨架。

两个人加上一整套自动化 Agent，可以直接把从市场洞察、软件工程、全栈设计到商业销售的链路全部跑通。

他们不是在效率上快了 30%，他们是在组织形态上彻底跨越了一个物种。

大厂的盲区，从来不是买不起算力，而是他们无法理解组织本身才是最大的负债。

当现有企业还在开会讨论如何把 AI 塞进现有的业务流程时，新一代的野蛮人正在用完全超越行业界限的方式，把传统的业务流程连根拔起。

未来拉开人与人、公司与公司之间差距的，根本不是你用了哪个模型，而是你到底是在用新工具维持旧世界的体面，还是用新世界的底层逻辑，重新定义了自己能做的事情。 x.com/AYi_AInotes/st…