Claude Codeに直させたら、頼んでない所まで変わっていた。その時に戻れるかはGit次第です。
10/27(火)19:00〜30分、git status/log/branchの3つを実演。参加無料
peatix.com/event/5099895
19:30〜はできること全リスト
peatix.com/event/5218383
#ClaudeCode

Claude Codeのリモートコントロールで、PCで作った新しいセッションがスマホに出てこない時は、PC側で最初の1通を送れば出てきます。やり取り前のセッションにはつながらない仕様でした。スリープ復帰直後は約3分つながらない等、ログで確かめた原因を順番にまとめました。
posii.net/claude-code-re…

Anthropicが米議会向けのAI安全法案の草案を回覧中。50人超の死者か10億ドル超の損害が差し迫って予見できる場合、商務省が判事に申し立ててモデル公開を止められる。評価機関は商務省への登録制で、通報期限は72時間。規制を嫌う業界で、作る側が「止める仕組み」を自分から出してきた意味は大きい。

Microsoftのセキュリティ責任者が「フロンティアモデルは出自を問わず信頼できない」と明言。社員が持ち込むClaude CodeやCodexなど最大60種のエージェントを検知する機能も出した。問題は悪意より予測できなさ。エージェントは優秀な新人ではなく、権限を絞った外注先として設計するのが現実的。

AIコーディングのOpenCodeが侵入被害。APIキーを預けるConsoleの利用者1.4%が影響を受け、数百ドル、1,000ドル超の不正請求も。Anthropic・Googleは流出キーを停止、OpenAIは返金に協力。ツールにキーを預けるのは財布を渡すのと同じ。各社で利用上限を決めておくのが最低限。

【無料公開】Claude Codeのルーティンが人の判断待ちで止まったら、Windowsの右下に通知を出すスキルです。MITライセンスで自由に使えます。

入れ方は記事にまとめました。
posii.net/claude-code-ro…
GitHub github.com/tnajun/routine…

Anthropicが自社株の5%を「公益基金」に拠出。企業価値が50%上がるごとに2%上乗せでき、AIの雇用への影響対策も対象。雇用影響の研究には既に2億ドルを投じた。Amodei CEOはAIへの反発を「信頼の危機」と呼ぶ。導入する側も、現場の仕事がどう変わるかを説明できないと選ばれなくなる。

Anthropicが自社の雇用データを公開。技術部門の若手比率は21%→14%、若手の技術採用は27%→9%（2025年初比）。会議時間は1人あたり前年比20%増で、2割が「作業からClaudeの管理に移った」と回答。AIで作業は減っても、確認と合意の時間は減らない。見積もりに載せるべきはそこだ。

RivianのCEOが、自社の車でAnthropicなど他社のAIエージェントを動かす構想を表明。簡単な指示は車内のローカルモデル、複雑なものはクラウドへ振り分ける。ただしブレーキとステアリングはエージェントに渡さないと明言。エージェント導入で先に決めるべきは、何をさせるかより何を触らせないかだ。

【参加無料・30分】Claude Code実演セミナー（Google Meet）

10/27(火)19:00 なぜGitが要る？
peatix.com/event/5099895

10/27(火)19:30 できること全リスト
peatix.com/event/5218383

11/4(水)19:00 ChatGPTと使い分け
peatix.com/event/5217875

#ClaudeCode

Character.AIが米連邦破産法11条を申請。2024年には月間利用者2,000万人、利用時間でも上位だったが、資産の一部をDisneyへ2,000万ドルで売却予定で、買い手が付かなければ閉鎖する。AIは使われるほど計算費がかさむ。利用時間を成功の指標にすると、伸びるほど赤字が膨らむ。

GoogleのUniversal Cartが米国で開始。検索とGeminiで見つけた商品を複数の店をまたいで1つのカートに保存し、値下げや再入荷を通知、カード特典まで考えて支払い方法を勧める。決済はAIエージェントと小売をつなぐ規格UCP上で動く。ECの入口は、自社サイトではなくAIのカートになりつつある。

豪州のApateは、詐欺の被害者を演じるAIエージェントを数千体動かす。250万回の会話で詐欺師の時間を計17年分浪費させ、口座や暗号資産ウォレットを聞き出す。導入したコモンウェルス銀行では、報告された詐欺被害額が76%減。防御側のAIは、待ち受けるより相手の懐に入る使い方の方が効く。

失敗した経験から学びを取り出し、次の判断に使えるようにする「自己省察蒸留」という手法が提案された。報酬の手がかりが少ないタスクでも効くという。AIが失敗から学ぶ仕組みは、そのまま人の振り返りの型にもなる。

OpenAIのナビエ–ストークス「解決」、Leanで形式化済みとはいえ、扱ったのは外力ありのケース（問題文のC・D）。

Leanが保証するのは「書いた命題が証明できた」ことまで。それが問われていた問題なのかは、人間が読むしかない。

ケプラー予想は査読者12人で4年でした。
posii.net/ai-millennium-…

Claude Codeのデスクトップアプリで左サイドバーの「ルーティン」欄が消えて困ったので、代わりを作りました。

時計の横のアイコンが、GO待ちでオレンジ、失敗で赤に。押すと一覧が出て、行からそのセッションへ飛べます。

Windows用・無料👇
github.com/tnajun/routine…

GudeaがSNSやWeb上の会話を追跡し、炎上や噂の広がりを早い段階で検知するAIを提供。誤情報や中傷が大きな騒ぎになる前に手を打てるようにする。炎上対策は、起きてから謝る仕事から、起きる前に気づく仕事に変わりつつある。

Deezerでは1日のアップロードの5割超、約9万曲がAI生成になった。同社は年内にAI曲を検索から消すスイッチを追加し、YouTube Musicは「全部AI」「一部AI」「AIなし」の3段階表示を始めた。AIで作ったものは隠すより、どこにどれだけ使ったかを明かす方が信頼される流れだ。

AnthropicがAI評価の非営利団体METRの研究者6人に、社員と同等のアクセスを与えた。社用PC、オフィス、社内ツールまで渡し、METRの評価の公表は止められない。黒塗りできるのは顧客データなど事前に決めた範囲だけ。自社のAIを顧客に検証させる範囲も、先に契約で決めておく段階に来た。

American Expressが、AIエージェントによる不正購入を防ぐ仕組みを導入。エージェントが利用者の許可した範囲内でしか買い物できないようにする。AIに買い物を任せる時代は、便利さより先に「どこまで任せたか」を記録できるかで決まる。