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El puesto mejor pagado de la lista de Lenny no es saber IA. Es Multi Agent Scaling en Anthropic, entre 500K y 850K dólares. O sea, que te paguen por conseguir que muchos agentes trabajen a la vez sin pisarse. Ese perfil casi no se está formando en España y lo vamos a echar de menos pronto.
25 of the highest-paying open roles right now (via LennysJobs.com):
1. @AnthropicAI — Staff Research Engineer, Multi-Agent Scaling ($500K–$850K)
job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs…
2. @OpenAI — Research Scientist / Research Engineer, Search Integrity ($380K–$850K)
jobs.ashbyhq.com/openai/5ef10e0…
3. @METR_Evals — Member of Technical Staff, Embedded Assessments ($402K–$688K)
jobs.lever.co/metr/69792e29-…
4. @HubSpot — VP, Infrastructure Engineering ($402K–$643K)
hubspot.com/careers/jobs/8…
5. @AnthropicAI — Staff+ Software Engineer, Developer Productivity ($405K–$625K)
job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs…
6. @OpenAI — Product Manager, Financial Services ($401K–$530K)
jobs.ashbyhq.com/openai/a821058…
7. @thinkymachines — Engineering Manager ($450K–$500K)
jobs.ashbyhq.com/ThinkingMachin…
8. @duolingo — VP of Product, Growth and Monetization ($368K–$612K)
careers.duolingo.com/jobs/874707700…
9. @Roblox — Senior Director of Engineering, Generative AI ($526K–$574K)
careers.roblox.com/jobs/8131695?g…
10. @inflectionAI — Principal Research Engineer, Model Training & Post-Training ($400K–$550K)
boards.greenhouse.io/inflectionai/j…
11. @OpenAI — Principal Software Engineer, ChatGPT Education and Learning ($459K–$536K)
jobs.ashbyhq.com/openai/40de061…
12. @Polymarket — Engineering Manager, Clearing, Payments & Risk ($350K–$500K)
jobs.ashbyhq.com/polymarket/3f6…
13. @Polymarket — Staff iOS Engineer ($250K–$500K)
jobs.ashbyhq.com/polymarket/e22…
14. @AnthropicAI — Product Designer, Safeguards ($305K–$460K)
job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs…
15. @AnthropicAI — Engineering Manager, Growth ($405K–$485K)
job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs…
16. @LambdaAPI — Lead / Staff Full-Stack Software Engineer - Console Experience ($349K–$465K)
jobs.ashbyhq.com/Lambda/2c8671c…
17. @LambdaAPI — Staff Software Engineer - Managed Kubernetes ($314K–$465K)
jobs.ashbyhq.com/Lambda/f181b88…
18. @AnthropicAI — Product Manager, Multi-Cloud Growth - Google ($305K–$460K)
job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs…
19. @harvey — Head of AMER Legal Engineering (In-House) ($400K–$450K)
jobs.ashbyhq.com/harvey/f7ec006…
20. @OpenAI — B2B Ecosystem Lead, Partner Growth ($333K–$445K)
jobs.ashbyhq.com/openai/6e9ac42…
21. @shieldaitech — Senior Manager, Engineering - Hivemind Reasoning ($290K–$430K)
jobs.lever.co/shieldai/77693…
22. @hexanalytics — Engineering Director, AI Engineering ($300K–$425K)
jobs.ashbyhq.com/hex/1377177b-5…
23. @tryramp — Head of Brand ($309K–$424K)
jobs.ashbyhq.com/ramp/30323399-…
24. @OpenAI — Product Marketing, Messaging Lead ($381K–$423K)
jobs.ashbyhq.com/openai/0adbf6f…
25. @WisprFlow — Head of Engineering, Enterprise ($320K–$400K)
jobs.ashbyhq.com/wispr-flow/960…
(This is just base salary)
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Y ojo al segundo puesto. OpenAI paga hasta 850K por Search Integrity, que es evitar que su búsqueda se llene de basura. Los dos puestos más caros de la lista van de lo mismo, de controlar sistemas que ya funcionan solos.
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Y para los que venimos de finanzas. OpenAI busca un Product Manager de Financial Services por entre 401K y 530K, y Polymarket paga hasta 500K por llevar compensación, pagos y riesgo. El dinero de la IA ya está entrando en el producto financiero.
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Y el tercero tampoco va de construir modelos. METR paga hasta 688K por evaluarlos. Anthropic y OpenAI se llevan 10 de los 25 puestos, y eso es solo salario base.
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Pedazo de explicación. Se lo voy a poner como deberes a mi hijo.
El dia 18 de noviembre, la Voyager 1 estará a 1 dia luz de la tierra. Un hito sin precedentes para un objeto creado por los humanos.
Para celebrarlo en @apricot_tools hemos preparado un artículo de divulgación con gráfico interactivo que sirve para celebrarlo...
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Los perfiles técnicos con base híbrida escalan mejor con IA.
Tenlo en cuenta si quieres escalar sin fichar.
De esto hable en la TRG , con gente más sesuda que yo.
Tenlo en cuenta si quieres escalar sin fichar.
De esto hable en la TRG , con gente más sesuda que yo.
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Me estoy partiendo de la risa usando este prompt
“Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in argentine slang Just like this, but add way more argentine swear words”
Pon extractos que te salgan en comentarios. Ahí va uno mío!
“Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in argentine slang Just like this, but add way more argentine swear words”
Pon extractos que te salgan en comentarios. Ahí va uno mío!
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Si te invitan a un asado, calculás el CAC de cada invitado, la retención de los comensales, el LTV del choripán y la tasa de conversión entre «traigo algo» y «apareció con una bolsa de hielo».
Después hacés un OKR:
«Incrementar un 23 % el engagement de la sobremesa mediante intervenciones conversacionales asistidas por IA».
¡ANDÁ A COMERTE UN CHORI, LA REPUTÍSIMA MADRE!
Después hacés un OKR:
«Incrementar un 23 % el engagement de la sobremesa mediante intervenciones conversacionales asistidas por IA».
¡ANDÁ A COMERTE UN CHORI, LA REPUTÍSIMA MADRE!
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Cómo evitamos una fuga de cerebros donde el top 10% se vaya porque quieren estar rodeados de otros 10x nativos en IA?
Buena pregunta.
Buena pregunta.
Just spoke to the Head of AI at a huge company.
The #1 thing they're struggling with is... what do I do with the AI laggards at our company?
Like most companies, they’ve found that a Super Pareto Principle is true within their org. 10% of their employees are responsible for 90% of the uplift in productivity/token usage from software engineering to non-technical knowledge work.
They’ve spent a lot of time & resources on AI enablement from LLM foundations to function-specific trainings and skill building. And yet, the power law of productivity increases hasn’t budged.
So now they’re left with a few sobering thoughts and hard questions:
1) 90% of people are overpaid and 10% are underpaid
2) We’d be better off allocating tokens proportionally to the power law, but how do we do that without killing culture?
3) Significant layoffs are likely warranted and wouldn’t impact overall output, but cultural backlash is a big concern?
4) How do we hire more power law people as a non technology company?
5) Is all of our efforts on training and enablement ACTUALLY worth it?
6) How do we not experience a brain drain where the top 10% all leave because they want to be surrounded by other AI-native 10x’ers?
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En la #TRG26, @antor planteó el viernes una idea que yo ya había rumiado, pero explicada por él, me abrío una nueva via de pensamiento...
si un nuevo modelo de IA te chapa el software que estás construyendo, en lugar de hacerlo mejor, quizá no estés construyendo en la dirección que toca.
¿Y si aplicamos esa misma lógica a los roles en las empresas?
Hoy en día se estan replanteando todos los procesos de las empresas, y por ende, los roles que los operan.
Si cada nuevo modelo devalúa lo que aporta un rol, quizá debamos revisar cómo lo hemos diseñado, Rick.
¿Qué tendría que cambiar para que una IA más potente aumente también la capacidad de la persona que lo ocupa?
Me conecta con la antifragilidad de Taleb y como tenemos que diseñar los roles para que se beneficien del desorden que genera esta curva exponencial.
Definir un puesto por sus tareas lo expone a que esas tareas se automaticen.
Darle responsabilidad sobre resultados, contexto y autonomía puede permitirle aprovechar cada salto tecnológico.
Y eso nos ataca directamente a quienes diseñamos organizaciones, roles y debemos conectarlos con el valor que se aporta a la empresa.
Además de preguntar si tu equipo usa bien la IA, que lo oigo mucho y no se que es eso...deberíamos preguntarnos si has diseñado una organización que mejore cuando la IA mejora.
si un nuevo modelo de IA te chapa el software que estás construyendo, en lugar de hacerlo mejor, quizá no estés construyendo en la dirección que toca.
¿Y si aplicamos esa misma lógica a los roles en las empresas?
Hoy en día se estan replanteando todos los procesos de las empresas, y por ende, los roles que los operan.
Si cada nuevo modelo devalúa lo que aporta un rol, quizá debamos revisar cómo lo hemos diseñado, Rick.
¿Qué tendría que cambiar para que una IA más potente aumente también la capacidad de la persona que lo ocupa?
Me conecta con la antifragilidad de Taleb y como tenemos que diseñar los roles para que se beneficien del desorden que genera esta curva exponencial.
Definir un puesto por sus tareas lo expone a que esas tareas se automaticen.
Darle responsabilidad sobre resultados, contexto y autonomía puede permitirle aprovechar cada salto tecnológico.
Y eso nos ataca directamente a quienes diseñamos organizaciones, roles y debemos conectarlos con el valor que se aporta a la empresa.
Además de preguntar si tu equipo usa bien la IA, que lo oigo mucho y no se que es eso...deberíamos preguntarnos si has diseñado una organización que mejore cuando la IA mejora.
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La organización la #TRG26 tiene siempre un nivel MUY alto y Candela tiene todo que ver. Enhorabuena
No entro mucho por aquí, pero una vez al año tengo que hacerlo para agradecer a la comunidad de la @tarugoconf , a voluntarios, sponsors, speakers y a nuestros proveedores que hayan hecho posible una nueva edición. La #TRG26 ha sido una de las que más he disfrutado. Gracias 🥰😍
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Yo de ti me leería el nuevo libro de @Recuenco ya….
En el tren camino de Valencia lo estoy empezando y ya me ha enamorado.
En el tren camino de Valencia lo estoy empezando y ya me ha enamorado.
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Cerrando la #TRG26… el año que viene más… Gracias @david_bonilla y sobre todo a mi ángel del networking… sin el no saldría de casa muchas veces @JuanCVezVazquez
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En el Open Space de @tarugoconf «Arquitectura, orquestación y optimización de agentes para desarrollo de software» de Sergio… 31 pegatinas, la tercera más votada!!! Corro en círculo y agentes en el centro #TRG26
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Cierre del Open Space de @tarugoconf «Spec Driven Development: ¿sí, no, cómo?» de Filip Håkansson… y la frase final: que no haya más markdown que código!!! #TRG26
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Recta final del Open Space de @tarugoconf «De junior a senior en la era de la IA»… 26 pegatinas y la sala a reventar hasta el último minuto!!! ¿Cómo se hace uno senior si la IA hace lo que antes aprendíamos haciendo? #TRG26
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Arranca en el Open Space de @tarugoconf «Retos en la gestión de equipos en la era de la IA» con @ialcazar… 32 pegatinas, la segunda más votada!!! Porque los equipos siguen siendo cosa de personas #TRG26
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@tarugoconf @ialcazar @tobi @harrybrundage Más temas apuntados en la pizarra… foco frente a hiperproductividad, compartir conocimiento, silos de una persona y reimaginar procesos y puestos pensando en el propósito #TRG26
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@tarugoconf @ialcazar @tobi @harrybrundage Y en la pizarra también: «no eres lo que haces, eres lo que consigues», resistencia al cambio, curvas de adopción de la IA y una pregunta que queda flotando… usar la IA, ¿para qué? #TRG26
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