生成AIのリスクで怖いのは、
AIが勝手に情報を盗むことだけではありません。
人が「便利だから」と使ってしまうことです。
パナソニックグループで、
約33万4,000人分の個人情報を含むデータが、
社内で利用を禁止していた外部生成AIにアップロード
される事案がありました。
によるルール違反だったそうです。
もちろん、ルールは必要です。
でも、このニュースを見て改めて思うのは、
「使うな」と言うだけでは、AI時代のセキュリティは守れない
ということ。
便利なものは、使いたくなる。
だから経営側が考えるべきなのは、
・安全に使えるAIを用意する
・入れてよい情報、ダメな情報を明確にする
・教育する
・そして、重要なところは仕組みで止める
ことだと思います。
社員一人ひとりの注意力だけに、
会社の情報を守らせるのは正直難しい。
AI活用を進めるほど、
「使わせない管理」から
「安全に使える設計」へ。
企業側の考え方も変える必要があると思います。
AIが勝手に情報を盗むことだけではありません。
人が「便利だから」と使ってしまうことです。
パナソニックグループで、
約33万4,000人分の個人情報を含むデータが、
社内で利用を禁止していた外部生成AIにアップロード
される事案がありました。
によるルール違反だったそうです。
もちろん、ルールは必要です。
でも、このニュースを見て改めて思うのは、
「使うな」と言うだけでは、AI時代のセキュリティは守れない
ということ。
便利なものは、使いたくなる。
だから経営側が考えるべきなのは、
・安全に使えるAIを用意する
・入れてよい情報、ダメな情報を明確にする
・教育する
・そして、重要なところは仕組みで止める
ことだと思います。
社員一人ひとりの注意力だけに、
会社の情報を守らせるのは正直難しい。
AI活用を進めるほど、
「使わせない管理」から
「安全に使える設計」へ。
企業側の考え方も変える必要があると思います。
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「製造業AI物流カンファレンス2026 in 広島」、
無事に終了しました。
ご参加・ご登壇いただいた皆さま、協力企業・関係機関の皆さま、そして準備から当日まで支えてくれた社員のみんな。本当にありがとうございました。
AIで物流をどう変えるのか。
その答えは、技術だけではつくれません。
今回生まれたつながりを、一日限りで終わらせない
ことが大事です。
次は、企業の壁を越えて物流をつなぐ
「HIROSHIMA FLOW」の実践へ。
議論した未来を、現場の当たり前にしていきます。
広島から全国へ、そして世界へ。
皆さまと、その一歩を進めていきたいと思います。
無事に終了しました。
ご参加・ご登壇いただいた皆さま、協力企業・関係機関の皆さま、そして準備から当日まで支えてくれた社員のみんな。本当にありがとうございました。
AIで物流をどう変えるのか。
その答えは、技術だけではつくれません。
今回生まれたつながりを、一日限りで終わらせない
ことが大事です。
次は、企業の壁を越えて物流をつなぐ
「HIROSHIMA FLOW」の実践へ。
議論した未来を、現場の当たり前にしていきます。
広島から全国へ、そして世界へ。
皆さまと、その一歩を進めていきたいと思います。
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103
2651年、地球には1兆人が暮らしている。
そんな未来を想像してみました。
食べ物が捨てられる一方で、飢える人がいる。
本当に足りないのは資源なのか。
それとも、必要な場所へ届ける仕組みなのか。
もし物流が、地球の「自律神経」になったら。
AIがどれほど進化しても、未来を選ぶのは人間です。
全12話で描いてきた未来の物語。
いよいよ最終回です。
【AI物流が1兆人の地球を救う】
第12話：2651年、1兆人が暮らす地球で
note.com/higashi_onzali…
そんな未来を想像してみました。
食べ物が捨てられる一方で、飢える人がいる。
本当に足りないのは資源なのか。
それとも、必要な場所へ届ける仕組みなのか。
もし物流が、地球の「自律神経」になったら。
AIがどれほど進化しても、未来を選ぶのは人間です。
全12話で描いてきた未来の物語。
いよいよ最終回です。
【AI物流が1兆人の地球を救う】
第12話：2651年、1兆人が暮らす地球で
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140
フロンティアAI、エージェントAIが
急速に進化する中、世界ではいま、
「AIを規制するか、しないか」
だけではなく、
「AIの安全性を、どう評価し、検証し、社会に実装するか」という議論が本格化しています。
国境を越えたリスク情報の共有。
第三者による評価。
インシデント情報の共有。
異なるAIガバナンスの相互運用性。
こうした世界的な議論の中で、
広島AIプロセスが果たせる役割は、
むしろこれから大きくなるのではないかと思います。
大切なのは、原則を掲げるだけで終わらせないこと。
「AIを安全に使う」を、技術と仕組みに落とす。
広島から、その実装に挑戦していきたいと思います。
#広島AIプロセス #AIガバナンス #フロンティアAI
急速に進化する中、世界ではいま、
「AIを規制するか、しないか」
だけではなく、
「AIの安全性を、どう評価し、検証し、社会に実装するか」という議論が本格化しています。
国境を越えたリスク情報の共有。
第三者による評価。
インシデント情報の共有。
異なるAIガバナンスの相互運用性。
こうした世界的な議論の中で、
広島AIプロセスが果たせる役割は、
むしろこれから大きくなるのではないかと思います。
大切なのは、原則を掲げるだけで終わらせないこと。
「AIを安全に使う」を、技術と仕組みに落とす。
広島から、その実装に挑戦していきたいと思います。
#広島AIプロセス #AIガバナンス #フロンティアAI
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物流の効率化には、
会社の中だけでは解決できない問題があります。
自社のトラックは満車でも、
隣の会社のトラックは空いている。
自社の倉庫はいっぱいでも、
近くの倉庫には空きがある。
それぞれの会社が個別に最適化しても、
社会全体では無駄が残る。
先日、日本フィジカルインターネット
アカデミーが始動したというニュースがありました。
研究と実装をつなぐ動きとして注目しています。
ただ、技術が進めば自然に
共同利用が広がるわけではありません。
企業ごとに契約も、時間も、荷物の条件も違う。
だからこそ難しい。
物流の未来は、一社の効率化だけでは完成しない。
会社の境界を越えて、物流資源をどう活かすか。
ここに、まだ大きな可能性があると思います。
lnews.jp/2026/10/s10095…
会社の中だけでは解決できない問題があります。
自社のトラックは満車でも、
隣の会社のトラックは空いている。
自社の倉庫はいっぱいでも、
近くの倉庫には空きがある。
それぞれの会社が個別に最適化しても、
社会全体では無駄が残る。
先日、日本フィジカルインターネット
アカデミーが始動したというニュースがありました。
研究と実装をつなぐ動きとして注目しています。
ただ、技術が進めば自然に
共同利用が広がるわけではありません。
企業ごとに契約も、時間も、荷物の条件も違う。
だからこそ難しい。
物流の未来は、一社の効率化だけでは完成しない。
会社の境界を越えて、物流資源をどう活かすか。
ここに、まだ大きな可能性があると思います。
lnews.jp/2026/10/s10095…
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物流システムが止まると、
何が起きるでしょうか。
出荷できない。
在庫が分からない。
納品予定が確認できない。
工場の生産にも影響する。
最近、製造業へのサイバー攻撃やシステム障害のニュースを見るたびに考えます。
物流システムは、もはや単なる業務効率化の道具ではありません。
だから、物流DXを考えるとき、
「どれだけ便利になるか」だけでは足りません。
「止まったとき、どうするか」
ここまで考えておく必要があるでしょう。
AI、自動化、クラウド。
便利になるほど、
システムへの依存度も高くなります。
物流DXの成熟度は、
平常時の生産性だけでは測れません。
異常時にも、事業を継続できるか。
物流は、経営の根幹を支えるインフラ
なのです。
何が起きるでしょうか。
出荷できない。
在庫が分からない。
納品予定が確認できない。
工場の生産にも影響する。
最近、製造業へのサイバー攻撃やシステム障害のニュースを見るたびに考えます。
物流システムは、もはや単なる業務効率化の道具ではありません。
だから、物流DXを考えるとき、
「どれだけ便利になるか」だけでは足りません。
「止まったとき、どうするか」
ここまで考えておく必要があるでしょう。
AI、自動化、クラウド。
便利になるほど、
システムへの依存度も高くなります。
物流DXの成熟度は、
平常時の生産性だけでは測れません。
異常時にも、事業を継続できるか。
物流は、経営の根幹を支えるインフラ
なのです。
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トラック自動運転の最新情報。
青森県産のりんごを、
青森から大阪まで約1,200km運ぶ実証が始まります。
その運び方の設計はこうです。
JA → 駅：通常のトラック
東北 → 東京：貨物鉄道
東京 → 大阪：自動運転トラック
最後の納品：通常のトラック
それぞれをリレーしています。
いきなり全部を自動化は難しいので、
得意な輸送手段をどう組み合わせるか
の方が重要ですね。
prtimes.jp/main/html/rd/p…
青森県産のりんごを、
青森から大阪まで約1,200km運ぶ実証が始まります。
その運び方の設計はこうです。
JA → 駅：通常のトラック
東北 → 東京：貨物鉄道
東京 → 大阪：自動運転トラック
最後の納品：通常のトラック
それぞれをリレーしています。
いきなり全部を自動化は難しいので、
得意な輸送手段をどう組み合わせるか
の方が重要ですね。
prtimes.jp/main/html/rd/p…
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JPRが面白い機能を発表しました。
トラックの荷台をスマホで撮影すると、
AIがパレットの種類と枚数を判定し、
そのままシステムへ登録する。
JPRのレンタルパレットでは、
年間約890万回の受払いがあるそうです。
現場で毎日何度も繰り返している
小さな作業を一つ消す。
こういうAIの使い方も面白いですね。
すぐに効果も期待できます。
lnews.jp/2026/10/s10076…
トラックの荷台をスマホで撮影すると、
AIがパレットの種類と枚数を判定し、
そのままシステムへ登録する。
JPRのレンタルパレットでは、
年間約890万回の受払いがあるそうです。
現場で毎日何度も繰り返している
小さな作業を一つ消す。
こういうAIの使い方も面白いですね。
すぐに効果も期待できます。
lnews.jp/2026/10/s10076…
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いよいよ3日後、10月14日。
広島で「製造業AI物流カンファレンス2026」
を開催します。
準備を進めながら改めて感じるのは、
物流の課題は、物流会社だけでは解けないということ。
製造業、物流、テクノロジー、行政。
それぞれ立場も目的も違う人たちが、
同じ場所でこれからの物流を考える。
そして、議論だけで終わらせず、
広島を実装の場にしていく。
企業を超えて物流をつなぎ、
実際の現場で試し、改善し、広げていく。
その流れが「HIROSHIMA FLOW」です。
10月14日は、
その大きな流れをつくる一日にしたいです。
onzalinx.co.jp/conference2026/
広島で「製造業AI物流カンファレンス2026」
を開催します。
準備を進めながら改めて感じるのは、
物流の課題は、物流会社だけでは解けないということ。
製造業、物流、テクノロジー、行政。
それぞれ立場も目的も違う人たちが、
同じ場所でこれからの物流を考える。
そして、議論だけで終わらせず、
広島を実装の場にしていく。
企業を超えて物流をつなぎ、
実際の現場で試し、改善し、広げていく。
その流れが「HIROSHIMA FLOW」です。
10月14日は、
その大きな流れをつくる一日にしたいです。
onzalinx.co.jp/conference2026/
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東 聖也｜AI物流OS「YUKAI」開発者 retweeted
@YahooNewsTopicsって大量に売る会社」から“売れる分だけ作る会社”へ進化→純利益5425億円、国内小売で初の5000億円突破ｗｗｗ
ファストリ
「売上4兆円近くあります」
ワイ
「小売なら薄利多売やろ？」
ファストリ
「営業利益率19％です」
ワイ
「……服屋の利益率じゃなくない？」
ファーストリテイリングの2026年8月期は、
売上収益
🔥3兆9633億円🔥
前年比＋17％
純利益
🔥5425億円🔥
前年比＋25％
6年連続で過去最高。
しかも、
🔥国内小売業として初の純利益5000億円超え🔥
である。
何がそんなに強いのか。
答えは大きく2つ。
🔥海外ユニクロ🔥
🔥在庫管理🔥
まず海外。
海外ユニクロの売上は、
🔥2兆4111億円🔥
国内ユニクロは、
1兆848億円。
ついに海外が国内の2倍以上となり、
全体売上に占める海外比率も
🔥初の6割超🔥
になった。
特に北米・欧州が伸び、
北米＋欧州の売上は初めて
中国・香港などのグレーターチャイナを上回った。
つまりユニクロはもう、
「日本で強い服屋」
というより、
🔥世界で稼ぐ日本企業🔥
になっている。
同時期の売上高ではH&Mを上回り、
世界アパレル2位になったとみられている。
さらに年間50億円以上売る店舗が、
🔥60店舗超🔥
これを将来、
🔥200店舗🔥
まで増やす目標。
ただ、
店舗を増やすだけなら他社でもできる。
ファストリの本当に怖いところは、
🔥売れ残りを減らしている🔥
こと。
服屋で一番怖いのは、
「作ったけど売れません」
である。
夏物を10万枚作る
↓
5万枚しか売れない
↓
倉庫パンパン
↓
セール
↓
50％OFF
↓
利益消滅
これがアパレルの地獄。
だからファストリは約10年前から、
🔥「情報製造小売業」🔥
を掲げてきた。
店舗在庫
倉庫在庫
売れ行き
顧客の声
をデータでつなぐ。
そして毎週、
「これ売れてる」
「これは鈍い」
「この地域だけ足りない」
を見て、
販売計画
↓
生産計画
↓
物流
↓
店舗発注
まで修正する。
昔の服屋
「秋冬物100万枚作りました。あとは祈ります」
ユニクロ
「今週のデータ見て生産量変えます」
この差がデカい。
実際、
2017年8月期→2024年8月期で、
ユニクロ事業の売上
🔥約7割増🔥
なのに、
生産枚数
🔥2割弱増🔥
にとどまった。
ワイ
「売上7割増なのに、作る量は2割しか増えてない？」
そう。
つまり、
🔥作った服1枚あたりから稼ぐ金額が増えた🔥
ということ。
さらに在庫回転率も、
2017年
2.5回
↓
2025年
🔥3.2回🔥
へ改善。
在庫回転率は簡単に言えば、
🔥倉庫の商品が1年間に何回売れて入れ替わったか🔥
という数字。
高いほど、
売れ残りが少ない
↓
在庫処分セール減少
↓
値引き減少
↓
利益率↑
となりやすい。
その結果、
営業利益率は
2016年
7％
↓
2026年
🔥19％🔥
まで改善。
売上を増やしただけではなく、
🔥「無駄に作らない」ことで利益率まで上げた🔥
わけ。
ここが普通の小売業との大きな違い。
商品を増やす。
店舗を増やす。
客数を増やす。
だけではなく、
「いらない商品を作らない」
ことで利益を増やしている。
しかも倉庫の自動化やAIも使う。
AI
「この店、このサイズ足りません」
倉庫
「送ります」
店長
「こっちは余ってます」
生産
「次週減らします」
という形で、
🔥需要予測→生産→物流→販売🔥
を一体化する。
ただし弱点もある。
🔥天気🔥
6〜8月は天候不順で、
国内既存店の客数が前年割れ。
欧州でも暑さで秋冬物が伸び悩んだ。
服は、
AIで需要予測できても、
「今年暖冬です」
となれば普通に売れない。
今冬も暖冬傾向が予想され、
過去には暖冬で業績予想を下方修正したこともある。
さらに2027年8月期は、
売上
🔥4兆4500億円🔥
純利益
🔥5600億円🔥
を予想。
ただ、
為替
中東情勢による仕入れコスト
など逆風もある。
つまり次の勝負は、
「売上を伸ばせるか」
より、
🔥今の高い利益率を維持できるか🔥
になってくる。
ユニクロの強さは、
ヒートテックでもエアリズムでもない。
本当の武器は、
🔥「売れる服を当てる力」より、“売れない服を作らない力”🔥
なのかもしれない。
小売業で利益を増やす方法は、
もっと売ることだけではない。
🔥「作らない・運ばない・値下げしない」を徹底すると、4兆円企業でも利益率は変えられるのである。🔥
ファストリ
「売上4兆円近くあります」
ワイ
「小売なら薄利多売やろ？」
ファストリ
「営業利益率19％です」
ワイ
「……服屋の利益率じゃなくない？」
ファーストリテイリングの2026年8月期は、
売上収益
🔥3兆9633億円🔥
前年比＋17％
純利益
🔥5425億円🔥
前年比＋25％
6年連続で過去最高。
しかも、
🔥国内小売業として初の純利益5000億円超え🔥
である。
何がそんなに強いのか。
答えは大きく2つ。
🔥海外ユニクロ🔥
🔥在庫管理🔥
まず海外。
海外ユニクロの売上は、
🔥2兆4111億円🔥
国内ユニクロは、
1兆848億円。
ついに海外が国内の2倍以上となり、
全体売上に占める海外比率も
🔥初の6割超🔥
になった。
特に北米・欧州が伸び、
北米＋欧州の売上は初めて
中国・香港などのグレーターチャイナを上回った。
つまりユニクロはもう、
「日本で強い服屋」
というより、
🔥世界で稼ぐ日本企業🔥
になっている。
同時期の売上高ではH&Mを上回り、
世界アパレル2位になったとみられている。
さらに年間50億円以上売る店舗が、
🔥60店舗超🔥
これを将来、
🔥200店舗🔥
まで増やす目標。
ただ、
店舗を増やすだけなら他社でもできる。
ファストリの本当に怖いところは、
🔥売れ残りを減らしている🔥
こと。
服屋で一番怖いのは、
「作ったけど売れません」
である。
夏物を10万枚作る
↓
5万枚しか売れない
↓
倉庫パンパン
↓
セール
↓
50％OFF
↓
利益消滅
これがアパレルの地獄。
だからファストリは約10年前から、
🔥「情報製造小売業」🔥
を掲げてきた。
店舗在庫
倉庫在庫
売れ行き
顧客の声
をデータでつなぐ。
そして毎週、
「これ売れてる」
「これは鈍い」
「この地域だけ足りない」
を見て、
販売計画
↓
生産計画
↓
物流
↓
店舗発注
まで修正する。
昔の服屋
「秋冬物100万枚作りました。あとは祈ります」
ユニクロ
「今週のデータ見て生産量変えます」
この差がデカい。
実際、
2017年8月期→2024年8月期で、
ユニクロ事業の売上
🔥約7割増🔥
なのに、
生産枚数
🔥2割弱増🔥
にとどまった。
ワイ
「売上7割増なのに、作る量は2割しか増えてない？」
そう。
つまり、
🔥作った服1枚あたりから稼ぐ金額が増えた🔥
ということ。
さらに在庫回転率も、
2017年
2.5回
↓
2025年
🔥3.2回🔥
へ改善。
在庫回転率は簡単に言えば、
🔥倉庫の商品が1年間に何回売れて入れ替わったか🔥
という数字。
高いほど、
売れ残りが少ない
↓
在庫処分セール減少
↓
値引き減少
↓
利益率↑
となりやすい。
その結果、
営業利益率は
2016年
7％
↓
2026年
🔥19％🔥
まで改善。
売上を増やしただけではなく、
🔥「無駄に作らない」ことで利益率まで上げた🔥
わけ。
ここが普通の小売業との大きな違い。
商品を増やす。
店舗を増やす。
客数を増やす。
だけではなく、
「いらない商品を作らない」
ことで利益を増やしている。
しかも倉庫の自動化やAIも使う。
AI
「この店、このサイズ足りません」
倉庫
「送ります」
店長
「こっちは余ってます」
生産
「次週減らします」
という形で、
🔥需要予測→生産→物流→販売🔥
を一体化する。
ただし弱点もある。
🔥天気🔥
6〜8月は天候不順で、
国内既存店の客数が前年割れ。
欧州でも暑さで秋冬物が伸び悩んだ。
服は、
AIで需要予測できても、
「今年暖冬です」
となれば普通に売れない。
今冬も暖冬傾向が予想され、
過去には暖冬で業績予想を下方修正したこともある。
さらに2027年8月期は、
売上
🔥4兆4500億円🔥
純利益
🔥5600億円🔥
を予想。
ただ、
為替
中東情勢による仕入れコスト
など逆風もある。
つまり次の勝負は、
「売上を伸ばせるか」
より、
🔥今の高い利益率を維持できるか🔥
になってくる。
ユニクロの強さは、
ヒートテックでもエアリズムでもない。
本当の武器は、
🔥「売れる服を当てる力」より、“売れない服を作らない力”🔥
なのかもしれない。
小売業で利益を増やす方法は、
もっと売ることだけではない。
🔥「作らない・運ばない・値下げしない」を徹底すると、4兆円企業でも利益率は変えられるのである。🔥
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「広島AIプロセス」
名前に広島が入っているのに、
意外と知らない人が多いです。
このたび、広島AIアシュアランス協議会を設立し、
HAIPパートナーズコミュニティに正式に参画しました。
パートナーズコミュニティの名簿を見ると、
Amazon、Google、Microsoft、OpenAI、OECD、世界銀行…
でも、規模は関係ありません。
AIを「現場の判断」まで落として検証できるか。
「AIの判断を検証できる仕組み」を、
広島で、実際の現場でつくります。
「広島AIプロセス」の国際的な枠組みに参画し、
広島の現場から学んだことを、世界のルールづくりへ。
世界の舞台へ。広島から。
president.jp/ud/pressreleas…
#広島AIプロセス
名前に広島が入っているのに、
意外と知らない人が多いです。
このたび、広島AIアシュアランス協議会を設立し、
HAIPパートナーズコミュニティに正式に参画しました。
パートナーズコミュニティの名簿を見ると、
Amazon、Google、Microsoft、OpenAI、OECD、世界銀行…
でも、規模は関係ありません。
AIを「現場の判断」まで落として検証できるか。
「AIの判断を検証できる仕組み」を、
広島で、実際の現場でつくります。
「広島AIプロセス」の国際的な枠組みに参画し、
広島の現場から学んだことを、世界のルールづくりへ。
世界の舞台へ。広島から。
president.jp/ud/pressreleas…
#広島AIプロセス
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AIが物流の判断を担う時代に、
「最適な答えを出せる」だけでは足りない。
その判断を、
なぜ採用してよいのか。
どの条件を満たしたのか。
どこで止めるべきだったのか。
後から検証できることが重要になります。
私たちは医薬品コールドチェーンを題材に、
。
温度記録などの「記録が残っている」状態から、
「この荷物を正式に引き渡してよいと判断した根拠を、機械的に再検証できる」状態へ。
私たちが目指す物流OS「YUKAI」でも、
AI・数理最適化による判断に、この“検証可能性”を組み込んでいく予定です。
AIを賢くする競争から、
AIを安心して社会で使える競争へ。
広島の物流現場から、
世界標準につながる仕組みに育てていきます。
#AI #物流 #AIアシュアランス #物流DX #YUKAI
「最適な答えを出せる」だけでは足りない。
その判断を、
なぜ採用してよいのか。
どの条件を満たしたのか。
どこで止めるべきだったのか。
後から検証できることが重要になります。
私たちは医薬品コールドチェーンを題材に、
。
温度記録などの「記録が残っている」状態から、
「この荷物を正式に引き渡してよいと判断した根拠を、機械的に再検証できる」状態へ。
私たちが目指す物流OS「YUKAI」でも、
AI・数理最適化による判断に、この“検証可能性”を組み込んでいく予定です。
AIを賢くする競争から、
AIを安心して社会で使える競争へ。
広島の物流現場から、
世界標準につながる仕組みに育てていきます。
#AI #物流 #AIアシュアランス #物流DX #YUKAI
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物流を研究されている大学の先生との話で、印象に残ったこと。
以前、物流を学ぶ学生の就職先は、物流関係が大半だったそうです。
ところが最近は、製造業や情報システム系など、かなり幅広くなっているとのこと。
たものが、最近では20％ほどになる年もあるそうです。
これは、とても興味深い変化だと思います。
物流が「モノを運ぶ仕事」だけではなく、
在庫、生産、SCM、データ、システム、そして企業全体の意思決定に関わる領域になってきた。
だからこそ、物流を学んだ人材が、さまざまな業界で必要とされ始めているのではないでしょうか。
物流は、一つの業界ではなく、
あらゆる産業を横断する経営テーマになりつつある。
そんな変化を感じて、少し嬉しくなりました。
以前、物流を学ぶ学生の就職先は、物流関係が大半だったそうです。
ところが最近は、製造業や情報システム系など、かなり幅広くなっているとのこと。
たものが、最近では20％ほどになる年もあるそうです。
これは、とても興味深い変化だと思います。
物流が「モノを運ぶ仕事」だけではなく、
在庫、生産、SCM、データ、システム、そして企業全体の意思決定に関わる領域になってきた。
だからこそ、物流を学んだ人材が、さまざまな業界で必要とされ始めているのではないでしょうか。
物流は、一つの業界ではなく、
あらゆる産業を横断する経営テーマになりつつある。
そんな変化を感じて、少し嬉しくなりました。
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年間の走行距離は約520万km減。
トラックの運行も1日約140運行減る見込みです。
面白いのは、物流部門だけで実現していないこと。
ご飯が硬くなりにくい製法を開発し、
おむすびなどの消費期限を延長した。
その結果、
「そもそも3回運ばなくてもいい」
状態をつくった。
物流の課題を、
物流だけで解こうとしない。
こういった改善はとても面白いですね。
family.co.jp/company/news_r…
トラックの運行も1日約140運行減る見込みです。
面白いのは、物流部門だけで実現していないこと。
ご飯が硬くなりにくい製法を開発し、
おむすびなどの消費期限を延長した。
その結果、
「そもそも3回運ばなくてもいい」
状態をつくった。
物流の課題を、
物流だけで解こうとしない。
こういった改善はとても面白いですね。
family.co.jp/company/news_r…
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物流の人手不足を、求人広告だけで解こうとすると
限界があると思っています。
先日、広島で開かれた「ひろしまトラックまつり」には、約1万3,000人が来場しました。
これだけ人が集まるのを見ると、
「物流の仕事に興味がない」のではなく、
物流の仕事を知る機会が少ない
という面もあるのだと思います。
一方で、物流業界はこれから大きく変わります。
トラック運送事業には許可の更新制度が導入され、
適正原価を下回る運賃への規制も進みます。
業界では、これによって事業者が2〜3割減るのでは、
という見方もあります。
数字そのものはまだ確定していません。
ただ、間違いなく言えるのは、
「とにかく運べる会社が多ければいい」
という時代ではなくなること。
適正な運賃をいただき、
ドライバーにきちんと還元し、
安全に、持続可能に運べる会社が残る。
だから物流の人手不足対策は、
賃上げ。
採用。
自動化。
だけでは足りない。
子どもや若い人に、
「物流ってちょっと面白そう」
と思ってもらうこと。
採用は、求人票を見た瞬間からではなく、
仕事を知った瞬間から始まります。
業界が再編される今だからこそ、
物流という仕事そのものの魅力を、
もっと社会に伝えていく必要があると思います。
限界があると思っています。
先日、広島で開かれた「ひろしまトラックまつり」には、約1万3,000人が来場しました。
これだけ人が集まるのを見ると、
「物流の仕事に興味がない」のではなく、
物流の仕事を知る機会が少ない
という面もあるのだと思います。
一方で、物流業界はこれから大きく変わります。
トラック運送事業には許可の更新制度が導入され、
適正原価を下回る運賃への規制も進みます。
業界では、これによって事業者が2〜3割減るのでは、
という見方もあります。
数字そのものはまだ確定していません。
ただ、間違いなく言えるのは、
「とにかく運べる会社が多ければいい」
という時代ではなくなること。
適正な運賃をいただき、
ドライバーにきちんと還元し、
安全に、持続可能に運べる会社が残る。
だから物流の人手不足対策は、
賃上げ。
採用。
自動化。
だけでは足りない。
子どもや若い人に、
「物流ってちょっと面白そう」
と思ってもらうこと。
採用は、求人票を見た瞬間からではなく、
仕事を知った瞬間から始まります。
業界が再編される今だからこそ、
物流という仕事そのものの魅力を、
もっと社会に伝えていく必要があると思います。
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荷待ちを減らせと言われる物流。
でも、製造計画は変わらない。
積載率を上げろと言われる物流。
でも、納品条件は変わらない。
物流って、
みんなの「わがまま」を
最後に引き受ける場所なのかもしれませんね。
noteに書きました👇
note.com/higashi_onzali…
でも、製造計画は変わらない。
積載率を上げろと言われる物流。
でも、納品条件は変わらない。
物流って、
みんなの「わがまま」を
最後に引き受ける場所なのかもしれませんね。
noteに書きました👇
note.com/higashi_onzali…
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会社で、
「もっとスピードを上げよう」
と言うのは簡単です。
でも現場の仕事が遅い理由は、
必ずしも能力不足ではありません。
これ、誰に確認する？
自分で決めていい？
AとB、どちらを優先する？
例外のときはどうする？
こういう「迷う時間」が、
意外と仕事を遅くしています。
で自分で決めていいのか。
何を優先するのか。
を明確にする方が大事だと思っています。
スピードとは、
急ぐことではなく、迷う時間を減らすこと。
最近になってそう思うようになりました。
「もっとスピードを上げよう」
と言うのは簡単です。
でも現場の仕事が遅い理由は、
必ずしも能力不足ではありません。
これ、誰に確認する？
自分で決めていい？
AとB、どちらを優先する？
例外のときはどうする？
こういう「迷う時間」が、
意外と仕事を遅くしています。
で自分で決めていいのか。
何を優先するのか。
を明確にする方が大事だと思っています。
スピードとは、
急ぐことではなく、迷う時間を減らすこと。
最近になってそう思うようになりました。
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東 聖也｜AI物流OS「YUKAI」開発者 retweeted
These new hands are the perfect companion for Atlas. With 13 degrees of freedom, they are directly actuated, built for high fidelity simulation to enable sim-to-real RL, and designed from the ground up for dexterous physical work.
Learn how we built robot hands for modern AI t.co/XxCYEcmHdP
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