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你们这帮人是真的敢要价啊??????一个 Claude 账号5999 元一个月???官网200刀,1300多块钱,你这是5倍的差距???闲鱼都不敢这么搞
go,因为我在他们那买过几次,所有的会员订阅他们都有,并且有问题,他们售后客服是真的好。之前有一回账号出了问题,他们@GamsGo_Global直接给全部退款或者给我换号了,然后我就特别调研了一下他们的Claude账号的政策,我觉得真的比淘宝不要香太多

总有人跟你说,一定要用Claude Max 20x,但说实话如果只是想试试 Claude,能接受共享,就没必要一上来把预算顶到 Max 20x,Claude Pro其实够用了,反正就是试试,感受一下Opus5.5,共享账号,1个月 $10.99,还有30 天保修,你只需要确保你的IP问题稳定就是OK的,因为前置所有的,他的账号来源,他的KYC什么都已经解决了

如果出现了订阅被撤销、账号被收回,可以申请修复、更换或退款,有争议也可以申请平台介入,已经使用的部分,退款可以按剩余期限核算,真的,一定要用最顶级的OPuS 5.5,一定要用起来,反正分享我是给你们分享了啊,不要再说我有好东西藏着掖着了,通道在评论区

甚至啊,你们如果有脑子,可以去闲鱼挂一挂Claude,你会发现有很多有意思的事哈哈哈哈
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兄弟们,我终于找到比较好用的 Claude 用法了。Opus 5.5 做出来的视频实在太惊艳,我不得不到处找渠道用上它。

这条是真人口播 + Opus 做的特效剪出来的。后面还会分享怎么用数字人做类似视频,先说这条的制作流程👇

1️⃣ 搞定账号

去 Gamsgo(@GamsGo_Global)买个 Claude 账号。
⚠️ 一定要选能用 出不来这个效果。挑价格便宜、口碑稳定的,先买短期试一下,顺手了再续。

2️⃣ 让 Claude 写文案

选题建议这几类,涨粉比较快:
- 好用的 Skill 推荐
- 宝藏网站推荐
- 各种「清单类」视频(比如「5 个让你效率翻倍的 XX」)

做法:把 Skill / 网站链接和说明丢给 Claude,跟它说「帮我写一条 60 秒左右的口播文案」。
补充要求可以这样说:
- 口语化,开头 3 秒抛钩子,结尾引导关注
- 文案按镜头分段,后面剪辑省事
- 不满意就多写几版,挑开头最抓人的那版

3️⃣ 录口播,让 Claude 剪

- 照着文案录,手机就行;光线、收音、背景干净点
- 句与句之间稍微停顿,方便后面切
- 评论区提示词复制给 Claude,口播视频传上去,让它加特效、做动画、剪成片
- 第一版出来后哪里不爽直接说,比如「这里信息图放大一点」「字幕换个颜色」,它会接着改

4️⃣ 导出发布

发之前完整看一遍,检查字幕错字、节奏顺不顺。

就这么简单。能用上 Opus 4.5,你就库库涨粉去吧~
👉 提示词在评论区,有问题也在评论区问我。
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AI Agent 用久了,我越来越觉得,它最有价值的地方,是让像我这样一行代码都不懂的人,也能把脑子里的想法真正落地。

最近一直在折腾 Financial Agent,从业务逻辑、Skill 设计,到代码实现、调试和迭代,一点点往前推。

活干得越来越多,AI 工具也越订越多,每个月的账单挺感人 😂。今天还搞了两台电脑,接上对拷线,接力干活。

这次和 @GamsGo_Global 合作,我重点看了它的 Claude 订阅方案。不同套餐的价格、使用时长、共享方式和卖家售后都能放在一起比较。对于和我一样长期折腾 AI 工具、又想控制订阅开销的人,多了一个可以按需求挑选的渠道。

选套餐时,记得看清账号权限、使用限制、地区要求和售后范围,具体以商品页说明为准。

购买入口和我的专属促销码放在评论区👇
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😱。。卧槽,我才发现我的 GPT 竟然买贵了这么多!!!

今天刚发现 GamsGo 上面竟然 Codex Plus 只要 $16.49/月,而且叠加上优惠码,只需要变成 $16.16 。。。

而且渠道很正规,以后可以推荐朋友去这里买了,因为太多朋友问我哪里可以代充了,这里直接最便宜买到 😅

@GamsGo_Global 👇
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盘了一下我每个月的 AI 账单:ChatGPT Plus、Codex、Grok Bot 叠起来,单月订阅成本逼近 $100。

很多朋友问我怎么降本,这周我深度测了全球数字订阅平台 @GamsGo_Global。作为运营 7 年、拥有 1000 万+ 用户的老牌平台,它比官方原价最高可省约 85%,而且支持支付宝与 Apple Pay。
• OpenAI Codex:官方 Plus $20/月,GamsGo 自营独享页面价 $15.49/月,结算输入我的专属促销码【VHPUX】再省 3%,实付 $15.03/月(省 25%)。
• Grok Bot(X Premium 独享):官方 $30/月,自营独享用码后 $23.76/月(省 21%)。
• Google Antigravity:自营 Ultra 5x 预激活页面价 $64.99,用码后 $63.04/月(省 37%)。
• ChatGPT Plus(共享 6 个月):折合 $5.10/月,用码后仅 $4.95/月(省 75%)。

对于合租/第三方订阅,大家最担心的就是封号和商家跑路。重点说一下它的风控机制:
1. 结算时强烈建议勾选【GamsCare+ 全周期保障】:订阅期内遇到登不上、被封或被踢家庭组,承诺补发或退款;下单 24 小时内反悔连保费全退。
2. 平台搭载 DealShield 交易保护:买 Marketplace 第三方商品,资金先由平台托管,交付验收后才结算给卖家,未交付或描述不符全额退。
3. 付款后系统自动发货(平均 3 秒到账),遇问题有 24/7 真人客服,修不好 1–24 小时极速退款。

详细的自营 vs Marketplace 选购避坑指南与直达链接见评论区首条 👇
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📖 搭一个读书站,从 UI 开始
代码所见即所得

让主理人为你选书吧

UI 设计模型:GPT 6 Astra
UI 设计工具:Codex + OpenPencil
生图模型:Qwen-Image-2.1 Turbo

工具 & 设计提示词 & 模特提示词放下面 ⬇️

想试这套流程的兄弟
Codex 订阅有个比较便宜的入口

GamsGo 的 Codex Plus 独享套餐 US$16.49接放评论区,有需要的兄弟自取
@GamsGo_Global
#Codex #openpencil #aigc #ui
💥 开源!专业设计工具现已接入 Codex!
上次把 OpenPencil 接进了 DSH
这次轮到 Codex 了:codex-openpencil

🤗 一句话开始设计:

“用 op 设计一个单页服装 APP”

生成的是可编辑的设计稿
选中元素,让 Codex 局部修改
也可以在无限画布手动微调、预览交互,保存为 .op 文件

满意后,可导出 HTML / 代码,交给 Codex 继续实现

除了 APP、网页
还能做教程图、对比图、轮播图、卡片和 PPT
这么多场景,兄弟们总有一个能用上吧 😎

👇 把这句话交给 Codex,自动安装并完成第一份设计:

按照 github.com/ZSeven-W/codex… 的 INSTALL.md 帮我安装并配置 OpenPencil,然后用 op 设计一个单页手机任务管理 APP,在 Codex 内置浏览器中打开可编辑画布。

插件免费开源。默认使用 Codex 内置生图,可能消耗生图额度;不想生图,补一句“只搜图”即可

使用教程晚些时候就来
欢迎晒设计稿、分享心得,也欢迎提 Issue ⬇️
#Codex #OpenPencil #OpenSource #deepseek #dsh
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I am glad you took profit on ICE.

The profit from ICE is part of my investment in the aparteee
@Crypto4bailout I can’t never go wrong following you idolo
Since 2020
You made me took ice serious and I was rewarded for it.
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平时用 AI 工具(如 ChatGPT Plus、Claude 等)办公或写代码,每个月官方原价订阅实在肉疼 💸。

最近挖到一个运营了 7 年、拥有 1000 万+ 用户的数字订阅特惠平台 GamsGo,体验了一段时间非常稳! ✨ 为什么推荐:

- 📉 价格超划算:比官方原价最高可省约 85%!支持自营和 。
- 🛡️ 安全有保障:平台提供 24/7 真人客服响应,购买时还可以勾选 GamsCare+ 全周期退款保障(订阅期内遇到登不上、被踢等情况均可补发或退款)。
- ⚡ 自动交付:付款后平均 3 秒自动发货,支持支付宝、Visa 等多种支付方式,非常方便。

想要薅羊毛省预算的小伙伴可以冲了👇 👉 专属优惠码:LJC2S(下单立享额外 97 折)

(传送门在下方回复区 ⬇️)
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之前为了用 AI 算力和编程助手,用过不少第三方反代和个人代充,结果不是额度被 shared 挤爆,就是过几天商家直接跑路,亏了钱不说还断了工作流。

后来改用 GamsGo (@GamsGo_Global) 才知道什么叫省心。平台运营 7 年多,有 1000 万+ 安全性和稳定性完全不是私下代充能比的。

对比了一下价格,真的很香: • 官方 ChatGPT Plus / Codex 独享:$20 / 月 • GamsGo 叠加折扣后:只需 $15.99 / 月 起

除了 Codex 和 ChatGPT,像 Grok、Claude、Gemini、Google Antigravity 这些主流 AI 工具,甚至 YouTube Premium 都能在上面找打折订阅。

加购 GamsCare+ 保障,使用期间有任何访问异常都能补发或退款,24h 内反悔连同保费一起退。

结账填促销码:RBZJW 还能再额外减 3%!

折扣入口和链接放在评论区了 👇
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给 AI 会员续费之前,先问一句:这个月,你能替我干什么活?

我一个人做内容,写文案、做视觉,也折腾网页和小工具。AI 能帮忙的地方很多,会员怎么选,也得跟着手里的活来。

写稿、整理思路,和做网页、处理文件,对工具的要求就不一样。先想清楚用途,再看套餐,钱才能花得明白。

这次参加 GamsGo 样在挑 AI 订阅的朋友分享一个比较入口。它上面有 ChatGPT、Codex 等订阅,可以把价格、使用方式和套餐说明放在一起看看。

挑的时候,我建议重点核对三件事:
① 是独享还是共享;
② 包含哪些功能,有什么额度限制;
③ 售后具体覆盖哪些情况。

尤其想用Claude 的朋友,要看清对应商品。GamsGo 目前有Claude账号,想体验一下真的很划算

把这些看明白,再按自己的用量选。

一个人干活,每笔工具费都值得认真算。买回来能接住手里的任务,这个会员才有价值。
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Grok bot真的成为我日常越来越离不开的私人助手

我已经创建了一个机器人大军来给我服务啦

搜集X信息,热点,撰写草稿,复盘账号内容真的全靠他啦

现在官方又推出四合一订阅,我推荐大家订阅 premium这一档位应该能满足大多数用户的需求

在GamsGo上订阅比官方的30美刀便宜了5.5刀,填写的推广码 刀

GamsGo是一个运营 7 年,1000 万+ 用户,全球同行业头部订阅平台,另外还有ChatGPT,Gemini,YouTube会员等订阅,都比官方订阅便宜个几刀,剩下的钱够买一杯咖啡啦!

订阅链接我放评论区啦
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卧槽,兄弟们,Claude Max 官方 $100,我现在 只用$24.24。

三条订阅路线实话对比
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我李韭二,祖传三代文科生。 现在做AI。

我学会的第一件事是承认:我永远不会自己去搭向量库。

我的学习方式很笨,也很有效: 苏格拉底式费曼学习法,

一次只问一处,然后逼我用自己的话复述。

讲得磕巴的地方,就是我还没懂的地方。

这套方法唯一的死穴——它依赖记忆。
AI 一开新会话就失忆。 三天。

每次关掉窗口再回来,卡住的地方得重新卡一次。
教学里最贵的不是答案,是连续性。

想让它记住,标准答案是自建 RAG。
chunking 、embedding 选型、向量库。检索逻辑。

四个词,一个文科生被劝退四次。
我以为,进 AI 的门票是先学会这些。

后来才越来越清楚:
这四个概念,没有一个和「我想懂一个概念」这事有关。
它们只是记忆的实现细节。
而实现细节应该是被藏起来的东西,不该是入场考试。

有了Everos
我这次的工程量是这样的:
一份手写的 SKILL.md,里面只回答两件事:什么时候存、什么时候找。

一个 MCP 配置,接到 EverOS。
模型是 ChatGPT 自有订阅里的 gpt-6-sol,
宿主是开源 agent框架 pi。

本地零 embedding,零向量库,零切块。
抽取、建索引、检索全在 EverOS Cloud 那边做完。

EverOS 是@evermind 做的记忆操作系统。

我明白:
在AI时代,门槛从来不是能力不够,
而是因为@evermind 干完了所有这些活。

而你只需要专注于你擅长的领域!
这就是我一个祖传三代文科生在AI时代的选择!

EverOS 目前有个活动:

开通 Pro,享半年 3 倍月度额度

→ everos.evermind.ai

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Be like me

That 🤡 thinks he can talk down on my investment. I spent millions building that structure and also putting the road 🛣️ in a good shape.

Instead, I used the opportunity to market my brotel as he called it.

A client called just yesterday that he wants to pay for a ll the rooms and that the finishing is top notch.

A customer came to stay one night and ended up spending 5 night.

What do you call that in marketing.

Help me tell him that when it is time to rug we go call ham.
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The 90% token savings claim is interesting, but I’m more curious about what happens when an AI remembers something incorrectly.

Saving money matters, but can EverOS recognize when an old solution no longer works?

That’s where reliable AI memory gets really interesting.
很多企业都在打造自己的 AI 员工,但是 AI员工不是工具,需要有自己的记忆。

AI 员工需要长期记忆,但总不能每次干活,都把过去的聊天记录重新读一遍。

现在很多 Agent 的记忆,还是依赖不断累积上下文。历史越长,Token 消耗越大,而且塞得越多,不代表记得越准。

更合理的方式,是把历史交互整理成长期记忆,需要时再检索相关信息。

EverOS Cloud 就在尝试解决这个问题。

EverMind 的基准测试显示,相比每次发送完整对话历史,EverOS 最高可减少 90% 的 Token 用量。当然,这是特定测试条件下的结果。

以前讨论 AI 记忆,关注的是能记住多少。现在还得考虑,为了记住这些东西,要付出多少成本。

以及记忆需要考虑效果,也需要考虑成本。

everos.evermind.ai

#EverMind #EverOS
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Most AI agents can do the work. The problem? They forget what they learned.

Every new task shouldn’t mean starting from scratch.

That’s where EverOS Cloud by @evermind comes in. 🧠

I tested it with a real use case: running a small online clothing shop.

Chat 1: I saved my OS memory: wrong size means a free exchange, the shop covers courier costs, and the correct size ships within 3 days.

Chat 2: I opened a brand-new chat and asked Claude how to respond to a customer who ordered M but received XL.

It retrieved my saved policy and drafted a reply based on the rules I’d already provided. Even better, it spotted a gap in my policy: I hadn’t specified how the wrong item should be returned.

That’s what persistent memory can make possible. 👇

→ Records agent runs as Cases and turns recurring experience into reusable Skills.
→ Makes information from documents, emails, PDFs, and spreadsheets searchable as memory.
→ Retrieves relevant context before a task and saves new experience afterward through an API.
→ Combines past experience with SOPs to support repeatable workflows.

The screenshots show my actual test: the shop’s policy being saved in one chat, then retrieved to answer a customer-support question in a separate chat.

🚀 Special Pro Offer: Subscribe to Pro and get 3× your monthly usage allowance for 6 months.

Explore EverOS Cloud 👇everos.evermind.ai/login

#EverMind #EverOS
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很多企业都在打造自己的 AI 员工,但是 AI员工不是工具,需要有自己的记忆。

AI 员工需要长期记忆,但总不能每次干活,都把过去的聊天记录重新读一遍。

现在很多 Agent 的记忆,还是依赖不断累积上下文。历史越长,Token 消耗越大,而且塞得越多,不代表记得越准。

更合理的方式,是把历史交互整理成长期记忆,需要时再检索相关信息。

EverOS Cloud 就在尝试解决这个问题。

EverMind 的基准测试显示,相比每次发送完整对话历史,EverOS 最高可减少 90% 的 Token 用量。当然,这是特定测试条件下的结果。

以前讨论 AI 记忆,关注的是能记住多少。现在还得考虑,为了记住这些东西,要付出多少成本。

以及记忆需要考虑效果,也需要考虑成本。

everos.evermind.ai

#EverMind #EverOS
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😭 玩REA一定要注意,要隔离好,洗白上下文。免得Claude / Codex 先寄了。

最近看到好几条封号帖,我的 Claude 也因为反编译嘎过一次。想折腾 REA,又不想把主号押上去,怎么办?

我研究了两种玩法【Prompt在评论区】:
1. 本地开源模型 + REA
本地跑,模型和分析环境自己控制,不受 Claude / Codex de / Codex + 双 Agent
我把它设计成两个角色,用/rename互发消息。

Dario:主 Agent,负责规划和验收,不要让他知道你们在干逆向。

Sam:专家 Agent,配合 REA、IDA 等工具完成具体分析,只向主 Agent 返回精炼结论,可选用本地、或者kimi、或者小号。使用worktree隔离工作区。

两个 Prompt 就能搭起基本框架,让Claude/Codex账号安全无比。

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🚀 想试这套流程,又怕自己的号挂掉?

可以看看 @GamsGo_Global 的共享套餐:

💰 10 天 $5.7,30 天 $9.6
🎁 专属码 TWBSF,首单再减 3%
✅ 按需购买,提供 24/7 售后保障

详细提示词👇
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