بعد أشهر من التجربة والتطوير والتعديل…

إضافة مترجمزون أصبحت متاحة الآن على Figma 🎉

فكرة بدأت من مشكلة كنت أواجهها بشكل متكرر أثناء تصميم المشاريع، وتحولت مع الوقت إلى مشروع كامل.

كيف أجهز نسخة عربية أو إنجليزية من أي تصميم، بدون ما أقضي ساعات بين الترجمة، ومراجعة النصوص، ميم بعدها؟

وكنت محتاج أداة تفهم أن خلف كل نص داخل التصميم فيه سياق، ونبرة، ومكونات، ومحاذاة، وتفاصيل كثيرة لازم تتعامل معها.

عشان كذا، مترجمزون يساعدك في:

◇ ترجمة التصاميم مباشرة داخل Figma باستخدام نماذج Gemini وGPT
◇ مراجعة وتحسين المحتوى قبل الترجمة
◇ التعامل مع النصوص والطبقات الداخلية والمكونات
◇ تحويل ومعالجة المحاذاة واتجاه التصميم بين RTL وLTR
◇ اكتشاف وإصلاح مجموعة من المشاكل الناتجة عن الترجمة
◇ الحفاظ على تجربة أكثر اتساقًا بدل التعديل اليدوي شاشة وراء شاشة

والأهم…

مترجمزون مجاني بالكامل للاستخدام الفردي ✨

والنسخة الحالية مجرد البداية، وفي تحديثات وخصائص أكبر قادمة خلال الأيام الجاية.

جربوا مترجمزون من Figma Community، وشاركوني تجربتكم وملاحظاتكم 💜

مترجمزون — Mutarjemzon
صُنع بواسطة مصمم، للمصممين.

رابط الإضافة 👇

هل ما زالت دراسة البرمجة تستحق 4 أو 5 سنوات من عمرك؟

منشور طويل شوية، لكنه يستحق وقفة صادقة مع النفس، خصوصًا لكل شخص مقبل على الدراسة الجامعية ويفكر يدخل المجال التقني

قبل سنوات، لو سألني أي شخص مقبل على الجامعة عن أفضل تخصص له مستقبل، كانت إجابتي بدون تردد: ادخل المجال التقني م، لو أحد سألني نفس السؤال، غالبًا بتوقف شوية قبل ما أجاوبه

مش لأن التقنية ما عاد لها مستقبل، بالعكس، أعتقد أننا مقبلين على واحدة من أكبر الثورات التقنية في التاريخ وراح تغير مفهوم التقنية وطريقة بناء المشاريع وتعريف دور المبرمجين و المهام وأيضا دورة حياة المنتجات

لكن صراحة لأني بدأت أشك في أن الطريق الي كنا ننصح فيه قبل خمس سنوات لم يعد مناسب للسنوات القادمة

خلونا نفكر فيها شوية

اليوم الطالب يدخل الجامعة وبيقضي أربع أو خمس سنوات يدرس علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات

يعني بيتخرج تقريبًا في 2030 أو 2031

تخيلوا كيف بيكون شكل الذكاء الاصطناعي وقتها، إذا كانت الأدوات الي عندنا اليوم تقدر تسوي أشياء كنا قبل سنتين نشوفها شبه مستحيلة!

اليوم شخص واحد يقدر يبني تطبيق متكامل خلال أيام، ويصمم واجهاته، ويربط قواعد البيانات، ويختبر الفكرة مع مستخدمين حقيقيين

أشياء كانت تحتاج فريق من المصممين والمبرمجين وشهور من العمل، صار ممكن تنجز أجزاء كبيرة منها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

والأغرب أننا لسه في بداية التحول

أشوف أن المجال التقني يمر بواحد من أكبر التحولات منذ ظهور الإنترنت وأزمة الدوت كوم

والسؤال الي يشغل بالي وبال الكثير

هل الشركات بعد خمس سنوات بتحتاج نفس العدد من المبرمجين الي تحتاجهم اليوم؟

وهل الطالب الي بيقضي أربع سنوات يتعلم كتابة الأكواد بالطريقة التقليدية بيقدر ينافس في سوق أصبحت فيه أدوات الذكاء الاصطناعي تنفذ جزءًا كبيرًا من هذه المهام؟

صراحة عندي شك كبير

خصوصًا أن الوظائف والمهام المخصصة للمبتدئين ممكن تكون من أكثر الأشياء تأثرًا بهذا التحول

وطبعًا هذا مش معناه أن البرمجة بتنتهي، أو أن فهم علوم الحاسب ما عاد له قيمة

لكن الفرق أن كتابة الكود نفسها بدأت تتحول من مهارة نادرة إلى شيء صار الوصول له أسهل بكثير

وهنا بدأت تتغير نظرتي للتخصصات الي ممكن أنصح فيها الجيل القادم

اليوم ممكن أميل أكثر لتخصصات مثل إدارة الأعمال والمشاريع والمبيعات، بشرط أن الشخص يبني معها معرفة تقنية قوية

ليش؟

لأننا دخلنا مرحلة صار فيها بناء المنتج أسهل من أي وقت مضى

تقدر تتعلم أساسيات البرمجة، وتستخدم الذكاء الاصطناعي عشان تبني تطبيقك، وتصمم واجهاته، وتطلع بنسخة أولية قابلة للاختبار خلال فترة قصيرة

لكن بعد ما تبني المنتج، تبدأ الأسئلة الأصعب

كيف تعرف أن الناس فعلًا تحتاجه؟

كيف توصل للعملاء؟

كيف تقنع أول عميل يدفع لك؟

كيف تتفاوض على صفقة؟

كيف تسعّر خدمتك وتحقق منها ربح؟

وكيف تدير مشروعك وفريقك وتخليه يستمر وينمو؟

هذه أشياء ما تنحل بمجرد أنك كتبت كود ممتاز أو بنيت تطبيقًا جميلًا

وأعتقد أن كثيرًا من الناس خلال السنوات القادمة بيكتشفون أن المشكلة ما عادت في قدرتهم على بناء المنتجات

المشكلة في قدرتهم على تحويل هذه المنتجات إلى أعمال ناجحة

وهذا بالنسبة لي تحول كبير في قيمة المهارات

قبل سنوات، كان الشخص الي يعرف يبني تطبيقًا عنده ميزة تنافسية كبيرة

اليوم هذه الميزة بدأت تصبح متاحة لعدد أكبر بكثير من الناس

لكن الشخص الي يعرف يحدد فرصة حقيقية في السوق، ويبني لها حلًا، ويعرف كيف يبيعه ويوصله للعملاء، بيظل عنده شيء مهم جدًا

يتبع 👇

وطبعًا مش معنى كلامي أن تخصصات الإدارة والمبيعات محصنة من الذكاء الاصطناعي

هي كمان بتتغير، وبعض مهامها ممكن تتأتمت بالكامل

لكن أشوف أن الجمع بين فهم التقنية والقدرة على إدارة الأعمال والبيع والتفاوض بيكون من أقوى المهارات الي ممكن يستثمر فيها الشخص خلال السنوات القادمة

وبعيدًا عن العاطفة والكلام المعسول

الجامعة استثمار لأربع أو خمس سنوات من عمرك، مش مجرد شهادة تعلقها على الجدار

ولما تختار تخصصك اليوم، أنت فعليًا تراهن على شكل سوق العمل بعد خمس سنوات

وهذا الرهان صار أصعب بكثير من قبل

لو أحد سألني اليوم هل تنصحني أدخل علوم حاسب؟

ما بقول له لا بشكل مطلق

لكن لو هدفه فقط يتعلم البرمجة عشان يحصل على وظيفة مضمونة بعد التخرج، فما عاد أقدر أنصحه بنفس الثقة الي كنت أنصح فيها قبل سنوات

أما لو عنده شغف حقيقي بالتقنية، ومستعد يتعلم باستمرار ويفهم الأنظمة والمشاكل من جذورها، فالمجال ما زال مليان فرص

لكن في كل الحالات، بنصحه يتعلم كيف يبيع، وكيف يتفاوض، وكيف يدير مشروعًا، وكيف يحوّل فكرة بسيطة إلى شيء الناس مستعدة تدفع مقابله

لأننا ممكن نوصل لمرحلة يكون فيها بناء التطبيق أسهل جزء في المشروع كله

والسؤال الي يستحق التفكير اليوم مش بس إيش التخصص الي له مستقبل؟

بل إيش المهارات الي بتظل لها قيمة، حتى لو صار الذكاء الاصطناعي قادر يسوي معظم الأشياء الي نتعلمها اليوم؟

مهتم أعرف رأيكم، لو عندك شخص قريب منك بيدخل الجامعة اليوم، إيش التخصص الي بتنصحه فيه؟

وبس 🙏

ليش الكل صار يبني تطبيق مصاريف؟

ولو كل شخص بنى تطبيق مصاريف بالذكاء الاصطناعي، مين باقي بيستخدم التطبيقات الموجودة؟ 😂

من يوم بدأت ثورة الـVibe Coding وصار بناء التطبيقات أسهل من أي وقت مضى، لاحظت شيء غريب

أكثر فكرة مشروع تتكرر قدامي هي تطبيق لإدارة المصاريف الشخصية!

كمية س الفكرة مهولة، وكل مرة أشوف شخص جديد يعرض تطبيقه وكيف قدر يبنيه خلال ساعات أو أيام باستخدام الذكاء الاصطناعي

والي شدني أكثر أن الفكرة مش جديدة أصلًا

فيه تطبيقات كثيرة لإدارة المصاريف موجودة من سنوات، وبعضها احترافي جدًا وفيه شركات استثمرت سنوات في تطويره وتحسين تجربة المستخدم فيه

ومع ذلك، الناس ما زالت تبني تطبيقات جديدة لنفس الفكرة!

وهنا بدأت أسأل نفسي

هل هذا معناه أن فيه احتياج كبير في السوق والتطبيقات الموجودة ما قدرت تلبيه بالشكل المطلوب؟

أو أن السوق أكبر بكثير مما نتخيل؟

أو يمكن المشكلة مش في التطبيقات نفسها، وإنما في صعوبة وصولها للناس؟

أشوف أن فيه أكثر من تفسير للموضوع

أول شيء، إدارة المصاريف من المشاكل الي أغلب الناس تواجهها، لكن كل شخص عنده طريقة مختلفة في التعامل معها

واحد يريد يتابع مصاريفه اليومية، والثاني يريد يعرف وين يروح راتبه، والثالث يحتاج يرتب التزاماته وديونه

وممكن تطبيق احترافي فيه عشرات الخصائص ما يناسب شخص كل الي يحتاجه ثلاث شاشات بسيطة

ثاني شيء، الـVibe Coding غيّر المعادلة تمامًا

قبل سنوات لو عندك فكرة بسيطة لتطبيق يناسب احتياجك الشخصي، غالبًا ما كان يستاهل تدفع مبلغ كبير عشان تطوره

لكن اليوم تقدر تبني التطبيق بنفسك خلال ساعات، حتى لو فيه عشرات التطبيقات الي تقدم نفس الخدمة

وفيه احتمال ثالث برضه

يمكن تطبيق المصاريف صار من أكثر المشاريع الي الناس تستخدمها لتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي، لأنه سهل نسبيًا وفيه أغلب الأشياء الي تحتاجها عشان تتعلم بناء التطبيقات

إضافة بيانات، تصنيفات، جداول، رسوم بيانية وتقارير

يعني مش بالضرورة أن كثرة التطبيقات تعني أن السوق فعلًا محتاج كل هذا العدد

لكن فيه نقطة أشوفها أهم من كل هذا

بناء التطبيق شيء، ونجاحه شيء ثاني تمامًا

ممكن تبني تطبيق مصاريف بتصميم جميل وخصائص ممتازة خلال يومين

لكن هل بتقدر تخلي المستخدم يرجع له كل يوم ويسجل مصاريفه لمدة ستة أشهر؟

هنا تبدأ المشكلة الحقيقية

لأنك مش بس تنافس تطبيقات ثانية، أنت تحاول تخلي المستخدم يغيّر عاداته ويلتزم بشيء جديد في حياته اليومية

وهذا أصعب بكثير من بناء التطبيق نفسه

أعتقد أن الـVibe Coding فتح باب كبير للناس الي عندها أفكار ومشاكل تريد تحلها

صار بإمكان أي شخص يحوّل فكرته إلى تطبيق شغال، بدون ما يحتاج فريق تقني أو ميزانية كبيرة

لكن في نفس الوقت، كل ما صار بناء التطبيقات أسهل، بتصير المنافسة الحقيقية في فهم احتياج المستخدم، والوصول له، وتقديم تجربة تخليه يستمر معك

وأشوف أننا خلال الفترة الجاية بنشوف آلاف التطبيقات الي تقدم نفس الأفكار

لكن القليل منها بيقدر يتحول من مشروع شخصي بناه صاحبه خلال يومين إلى منتج يستخدمه الناس لسنوات

والسؤال الي عندي

هل كثرة تطبيقات المصاريف الي نشوفها دليل على وجود احتياج كبير ما زال السوق ما غطاه؟

أو أنها ببساطة صارت النسخة الجديدة من مشروع الـTo-Do List الي كان كل مبرمج يبدأ فيه؟ 😅

هل بدأت نهاية مواقع حجز الطيران التقليدية؟

تخيل أنك بدل ما تفتح 5 مواقع وتقارن أسعار الطيران، تقول للذكاء الاصطناعي «احجز لي رحلة إلى الصين بأفضل سعر وأقل ترانزيت» ✈️

والأجمل أنه يعرف تفضيلاتك من رحلاتك السابقة، ويختار لك الرحلة المناسبة ويجهز الحجز، وكل الي عليك توافق وتدفع
نتخيله قبل فترة، بدأ يتحول اليوم إلى واقع!

قبل أيام أعلنت شركة Etraveli Group، وهي من الشركات الكبيرة في قطاع حجوزات الطيران، عن إطلاق تقنية اسمها Flight MCP

التقنية تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى رحلات أكثر من 550 شركة طيران، والبحث والمقارنة بين الأسعار وتجهيز الحجوزات، ثم إكمال الدفع عبر صفحة آمنة

يعني بدل ما تدخل موقع حجز وتبدأ تختار الوجهة والتاريخ والفلاتر وتقارن بين عشرات الرحلات، ممكن تسوي كل هذا من خلال محادثة واحدة

والأمر مش مقتصر على Etraveli

شركات مثل Sabre وKiwi.com وExpedia بدأت تتحرك في نفس الاتجاه، وكل واحدة بطريقتها

وبحكم اهتمامي بقطاع السفر وتجربة المستخدم، أشوف أن الموضوع أكبر بكثير من مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي لمواقع الحجز

لأننا تعودنا خلال السنوات الماضية أن الشركات تتنافس على تقديم أفضل تجربة حجز

من عنده واجهة أسهل؟

من عنده فلاتر أفضل؟

من يقدر يخلي العميل يكمل الحجز بأقل عدد من الخطوات؟

لكن تخيل لو تغيرت المعادلة بالكامل

وصار العميل ما يحتاج يدخل موقعك من الأساس!

وهنا السؤال الي يشغل بالي

إيش بيصير لمواقع الحجز الي تستثمر ملايين الدولارات في تحسين تجربة المستخدم والإعلانات والظهور في محركات البحث، إذا صار العميل يبدأ رحلته من ChatGPT أو أي مساعد ذكي آخر؟

طبعًا ما أعتقد أن مواقع الحجز بتختفي بكرة، ولا أن التقنية وصلت لمرحلة تقدر تتعامل فيها مع كل تفاصيل السفر بدون تدخل بشري

ما زالت هناك تحديات كبيرة في الدفع وتغيير الحجوزات والإلغاء وخدمة العملاء

لكن أشوف أننا أمام تحول يستحق المتابعة

ممكن خلال السنوات القادمة تتحول بعض مواقع الحجز من منصات يزورها ملايين العملاء إلى خدمات تعمل في الخلفية، بينما يتعامل العميل مباشرة مع مساعده الذكي

والغريب أن الشركة الي بتفوز في هذا التحول مش بالضرورة تكون صاحبة أجمل تطبيق أو أسهل واجهة

ممكن تكون الشركة الي تقدر تخلي خدماتها متاحة للوكلاء الأذكياء بشكل أفضل من غيرها

وهذا يفتح سؤالًا أكبر بالنسبة لي كمصمم منتجات

هل بنظل نصمم تجارب يدخل لها المستخدم ويتفاعل معها بنفسه؟

أو بنبدأ نصمم منتجات يتعامل معها وكيل ذكاء اصطناعي نيابة عنه؟

ما عندي إجابة أكيدة، لكن متحمس جدًا أشوف كيف بيتغير قطاع السفر خلال السنوات القادمة

خصوصًا أن التغيير هذه المرة مش بس في طريقة الحجز

بل في الطريقة الي يبدأ فيها العميل رحلة البحث من الأساس

هل الذكاء الاصطناعي بدأ يقتل مواقع كانت جزء أساسيا من حياتنا على الإنترنت ؟

مواقع كانت جزءًا أساسيًا من حياتنا على الإنترنت، واليوم بعضها يفقد أهميته بشكل مخيف!

شفت اليوم إحصائية عن موقع Stack Overflow وخلتني أستوعب حجم التحول الي نعيشه بسبب الذكاء الاصطناعي

للي ما يعرف هم المراجع للمبرمجين حول العالم

إذا واجهتك مشكلة برمجية، تبحث في Google وغالبًا أول نتيجة بتكون من Stack Overflow

شوفوا عدد الأسئلة الجديدة في شهر سبتمبر من كل سنة

◇ 2021: حوالي 119 ألف سؤال

◇ 2024: حوالي 24 ألف سؤال

◇ 2026: أقل من 1000 سؤال فقط!

يعني انخفاض يتجاوز 99% خلال خمس سنوات 🫤

تخيل موقعًا بُنيت فيه ملايين الأسئلة والإجابات على مدار سنوات، ثم تتغير طريقة استخدام الناس له بهذا الشكل

والأغرب أن Stack Overflow مش الوحيد

خذوا Shutterstock مثلًا

واحد من أشهر المواقع الي كنا نعتمد عليها لشراء الصور والتصاميم

اليوم صار بإمكانك توليد صورة مخصصة لاحتياجك خلال ثوانٍ، بدل ما تقضي وقتك تبحث بين آلاف الصور وتشتري ترخيصًا لاستخدام واحدة منها

وفي الربع الثاني من 2026 تراجعت إيرادات Shutterstock بنسبة 17% مقارنة بنفس الفترة من العام السابق

ونفس الشيء مع Chegg، المنصة التعليمية الي كانت تساعد الطلاب في حل المسائل والواجبات

واجهت تراجعًا كبيرًا في أعمالها واضطرت لتسريح جزء كبير من موظفيها مع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي

طبعًا هذه الشركات ما اختفت، ولا نقدر ننسب كل تراجعها للذكاء الاصطناعي وحده

لكن الواضح أن نماذج عمل كانت ناجحة لسنوات أصبحت تحت ضغط كبير

وهنا الفكرة الي تشغل بالي

الذكاء الاصطناعي مش بالضرورة يحتاج يبني موقعًا أفضل من موقعك عشان ينافسك

أحيانًا يكفي أنه يلغي حاجة المستخدم للدخول إلى موقعك من الأساس!

في السابق، عشان تحصل على إجابة كنت تحتاج تبحث وتفتح عدة روابط وتقارن بينها

وعشان تحصل على صورة كنت تحتاج تدخل مكتبة صور وتبحث وتشتري

وعشان تكتب كود كنت تبحث عن شخص واجه نفس المشكلة قبلك

اليوم كثير من هذه الخطوات اختصرت إلى محادثة واحدة

وهذا بالنسبة لي تحول أكبر بكثير من مجرد ظهور أدوات جديدة

لأننا ما نتكلم عن منافسة بين منتجات تقدم نفس الخدمة

نتكلم عن تغير في سلوك المستخدم نفسه

ومتى ما تغير سلوك المستخدم، ممكن تتغير معه أسواق وشركات كاملة

لكن في جانب آخر يستحق التفكير

إذا صار كل شخص يسأل الذكاء الاصطناعي بدل ما يشارك سؤاله وإجابته في موقع مفتوح مثل Stack Overflow

من وين بتجي المعرفة الجديدة الي بتتعلم منها النماذج مستقبلًا؟

وهل بنخسر جزءًا من ثقافة مشاركة المعرفة المفتوحة مقابل سهولة الحصول على إجابات فورية؟

ما عندي إجابة قاطعة، لكن أشوف أن السنوات القادمة بتعيد تشكيل جزء كبير من الإنترنت الي تعودنا عليه

والدرس لأي شخص يبني منتجًا تقنيًا اليوم

لا تراقب منافسيك فقط

راقب كيف تتغير الطريقة الي يحل فيها المستخدم مشكلته

لأن الخطر الحقيقي أحيانًا مش أن يظهر منافس أفضل منك

بل أن يستغني المستخدم عن الخدمة الي تقدمها بالكامل

6.3 مليار دولار في واحدة من أكبر عمليات الاختراق في تاريخ العملات الرقمية! 🚨

الرقم مش مليون ولا حتى مليار

نتكلم عن 6,300,000,000 دولار

هذا حجم الأصول الي أعلنت Binance تأثرها بالاختراق الأمني الي حصل خلال الساعات الماضية

والأغرب أن التحقيقات الأولية تشير إلى أن الهجوم ربما وب تابع لأحد مهندسي الشركة!

تخيل حجم المفارقة

واحدة من أكبر المنصات المالية الرقمية في العالم، عندها فرق هندسية وأمنية ضخمة، وأنظمة حماية تُصرف عليها ملايين الدولارات

ومع ذلك، اختراق جهاز واحد قد يكون ساهم في فتح الطريق لهجوم بهذا الحجم

طبعًا بينانس أعلنت أنها تمكنت بالتعاون مع شركائها من تجميد ما يقارب 3 مليارات دولار من الأصول المتأثرة، وتعهدت بتغطية الخسائر

والتحقيقات لا تزال مستمرة لمعرفة التفاصيل الكاملة

لكن الي شدني في الموضوع مش الرقم فقط

بل فكرة الثقة في المنتجات الرقمية

تخيل أنك تبني منتجًا لسنوات

تستثمر في تجربة المستخدم، والأمان، والتقنية، والتسويق، وتكسب ثقة ملايين المستخدمين حول العالم

ثم خلال ساعات قليلة تحصل مشكلة أمنية تخلي كل هذا الرصيد من الثقة تحت الاختبار

وهنا تظهر واحدة من أصعب التحديات في بناء المنتجات المالية

المستخدم ممكن يتسامح مع واجهة سيئة

ممكن يتسامح مع بطء التطبيق

وممكن حتى يتسامح مع بعض الأخطاء التقنية

لكن لما يتعلق الموضوع بأمواله، فالمعادلة تختلف تمامًا

لأن المستخدم ما يهمه كم عندك من مهندسين أو كم صرفت على البنية التحتية

كل الي يهمه في تلك اللحظة

هل فلوسي في أمان؟

وهل بقدر أوصل لها وقت ما أحتاجها؟

وأعتقد أن هذا واحد من أهم الدروس الي ممكن نتعلمها من الحادثة

أن الأمان مش مجرد خاصية تقنية تشتغل في الخلفية

الأمان جزء أساسي من تجربة المستخدم نفسها

والثقة مش شيء تكسبه مرة واحدة وتضمن استمراره

هي شيء تبنيه كل يوم، وتحتاج تثبته خصوصًا وقت الأزمات

ومثل ما نشوف اليوم، حتى أكبر الشركات في العالم مش محصنة من الأخطاء والاختراقات

والاختبار الحقيقي مش بس في قدرتها على منع المشكلة

بل في طريقة تعاملها معها، وشفافيتها، وقدرتها على حماية المستخدمين واستعادة ثقتهم

6.3 مليار دولار رقم مرعب فعلًا

لكن بالنسبة لي، السؤال الأهم الآن مش فقط كم تقدر بينانس تستعيد من الأموال

بل كيف بتتعامل مع واحدة من أكبر أزمات الثقة في تاريخها

أحيانًا الشركة الناشئة تبدأ من الصفر، لكن مؤسسها ما يبدأ من الصفر!

من أكثر المشاريع السعودية الي أثارت اهتمامي خلال السنوات الماضية وأتابع نموها باستمرار، تطبيق نينجا ومحفظة برق

مش بس بسبب النمو السريع، لكن لأن خلف كل مشروع قصة تستحق التأمل

الشركتان خلال سنوات بسيطة استطاعتا ورن 🦄

يعني شركات ناشئة تجاوز تقييم كل واحدة منها مليار دولار

لكن المثير فعلًا بالنسبة لي هو خلفية المؤسسين

◇ نينجا Ninja 🥷

تأسست عام 2022، وخلال 3 سنوات فقط وصلت إلى تقييم 1.5 مليار دولار

أحد مؤسسيها إبراهيم الجاسم، وهو نفسه مؤسس هنقرستيشن عام 2012

تخيل حجم الخبرة الي اكتسبها خلال أكثر من 10 سنوات في قطاع التوصيل

ثم يعود ويؤسس نينجا في سوق مليان منافسين وشركات ضخمة

لكن هذه المرة بنموذج مختلف يركز على التجارة السريعة، والمخازن السحابية، وتوصيل الاحتياجات اليومية خلال دقائق

يعني ما دخل السوق بفكرة جديدة تمامًا

دخل سوقًا يعرفه جيدًا، وعرف كيف يقدم فيه تجربة ونموذج عمل مختلفين

◇ برق barq ⚡

القصة هنا مش أقل إثارة

أُطلقت خدمات برق في أغسطس 2024، وخلال سنتين فقط تجاوزت 15 مليون مستخدم

وفي سبتمبر 2026 وصلت إلى تقييم 1.85 مليار دولار بعد جولة استثمارية بقيمة 329.5 مليون دولار

مؤسسها أحمد العنزي، وهو نفسه أحد مؤسسي stc pay ورئيسها التنفيذي السابق

يعني الرجل سبق له بناء وقيادة واحدة من أبرز المحافظ الرقمية في السعودية

ثم عاد ليؤسس برق في سوق الخدمات المالية، الي يعرف تحدياته وتنظيماته وسلوك عملائه

والنتيجة نمو سريع جدًا خلال فترة قصيرة

وهنا الفكرة الي شدتني في القصتين

أحيانًا نشوف شركة ناشئة وصلت لتقييم مليار دولار خلال سنتين أو ثلاث وننبهر بالسرعة

لكن ننسى أن خلف هذه السنوات القليلة خبرات تراكمت خلال 10 أو 15 سنة

خبرة في فهم السوق

معرفة بسلوك العملاء

علاقات وشبكات عمل

فهم للتحديات التشغيلية والتنظيمية

والأهم معرفة الأخطاء الي ممكن تتجنبها هذه المرة

وهذا بالنسبة لي واحد من أهم الفروقات بين رائد الأعمال الي يدخل السوق لأول مرة، وشخص سبق له بناء شركة كبيرة في نفس القطاع

الأول غالبًا يتعلم السوق وهو يبني مشروعه

والثاني يدخل وعنده تصور أوضح عن السوق، ويقدر يركز على فرص ما كانت واضحة له في تجربته الأولى

طبعًا الخبرة وحدها ما تضمن النجاح، ولا نقدر نتجاهل دور التمويل والفريق والتوقيت والقدرة على التنفيذ

لكنها ممكن تختصر سنوات من التجربة والخطأ

وأعتقد أن نينجا وبرق مثالان مثيران للاهتمام على هذا الشيء

والدرس الأكبر الي خرجت فيه من متابعة المشروعين

أنك لما تبدأ مشروعك الأول، مش بالضرورة تكون قاعد تبني شركة ناجحة فقط

ممكن تكون قاعد تبني الخبرة الي بتساعدك تؤسس شركة أكبر وأنجح بعد سنوات

وهذا بحد ذاته استثمار يستحق الوقت والجهد

إيش أكثر شركة شدت انتباهك خلال آخر فترة؟

أحيانًا الشركة الناشئة تبدأ من الصفر، لكن مؤسسها ما يبدأ من الصفر!

من أكثر المشاريع السعودية الي أثارت اهتمامي خلال السنوات الماضية وأتابع نموها باستمرار، تطبيق نينجا ومحفظة برق

مش بس بسبب النمو السريع، لكن لأن خلف كل مشروع قصة تستحق التأمل

الشركتان خلال سنوات بسيطة استطاعتا ورن 🦄

يعني شركات ناشئة تجاوز تقييم كل واحدة منها مليار دولار

لكن المثير فعلًا بالنسبة لي هو خلفية المؤسسين

◇ نينجا Ninja 🥷

تأسست عام 2022، وخلال 3 سنوات فقط وصلت إلى تقييم 1.5 مليار دولار

أحد مؤسسيها إبراهيم الجاسم، وهو نفسه مؤسس هنقرستيشن عام 2012

تخيل حجم الخبرة الي اكتسبها خلال أكثر من 10 سنوات في قطاع التوصيل

ثم يعود ويؤسس نينجا في سوق مليان منافسين وشركات ضخمة

لكن هذه المرة بنموذج مختلف يركز على التجارة السريعة، والمخازن السحابية، وتوصيل الاحتياجات اليومية خلال دقائق

يعني ما دخل السوق بفكرة جديدة تمامًا

دخل سوقًا يعرفه جيدًا، وعرف كيف يقدم فيه تجربة ونموذج عمل مختلفين

◇ برق barq ⚡

القصة هنا مش أقل إثارة

أُطلقت خدمات برق في أغسطس 2024، وخلال سنتين فقط تجاوزت 15 مليون مستخدم

وفي سبتمبر 2026 وصلت إلى تقييم 1.85 مليار دولار بعد جولة استثمارية بقيمة 329.5 مليون دولار

مؤسسها أحمد العنزي، وهو نفسه أحد مؤسسي stc pay ورئيسها التنفيذي السابق

يعني الرجل سبق له بناء وقيادة واحدة من أبرز المحافظ الرقمية في السعودية

ثم عاد ليؤسس برق في سوق الخدمات المالية، الي يعرف تحدياته وتنظيماته وسلوك عملائه

والنتيجة نمو سريع جدًا خلال فترة قصيرة

وهنا الفكرة الي شدتني في القصتين

أحيانًا نشوف شركة ناشئة وصلت لتقييم مليار دولار خلال سنتين أو ثلاث وننبهر بالسرعة

لكن ننسى أن خلف هذه السنوات القليلة خبرات تراكمت خلال 10 أو 15 سنة

خبرة في فهم السوق

معرفة بسلوك العملاء

علاقات وشبكات عمل

فهم للتحديات التشغيلية والتنظيمية

والأهم معرفة الأخطاء الي ممكن تتجنبها هذه المرة

وهذا بالنسبة لي واحد من أهم الفروقات بين رائد الأعمال الي يدخل السوق لأول مرة، وشخص سبق له بناء شركة كبيرة في نفس القطاع

الأول غالبًا يتعلم السوق وهو يبني مشروعه

والثاني يدخل وعنده تصور أوضح عن السوق، ويقدر يركز على فرص ما كانت واضحة له في تجربته الأولى

طبعًا الخبرة وحدها ما تضمن النجاح، ولا نقدر نتجاهل دور التمويل والفريق والتوقيت والقدرة على التنفيذ

لكنها ممكن تختصر سنوات من التجربة والخطأ

وأعتقد أن نينجا وبرق مثالان مثيران للاهتمام على هذا الشيء

والدرس الأكبر الي خرجت فيه من متابعة المشروعين

أنك لما تبدأ مشروعك الأول، مش بالضرورة تكون قاعد تبني شركة ناجحة فقط

ممكن تكون قاعد تبني الخبرة الي بتساعدك تؤسس شركة أكبر وأنجح بعد سنوات

وهذا بحد ذاته استثمار يستحق الوقت والجهد

إيش أكثر شركة شدت انتباهك خلال آخر فترة؟

هل نحن أمام أكبر تحول في وظيفة مصمم المنتجات منذ ظهور Figma؟ 🤔

خلال السنوات الماضية تعودنا أن دور المصمم يبدأ من فهم المشكلة، ويمر بالبحث وتصميم التجربة والواجهات، وينتهي غالبًا بتسليم التصميم لفريق التطوير

لكن يبدو أن هذا النموذج بدأ يتغير بشكل كبير

قبل أيام أعلنت Figma عن ًا، وأعتقد أنها تعطينا لمحة عن مستقبل تصميم وبناء المنتجات الرقمية

◇ Code Layers: تحويل التصاميم إلى نماذج تفاعلية تعمل بكود حقيقي داخل Figma، مع إمكانية الرجوع منها إلى طبقات تصميم قابلة للتعديل

واشياء موجودة من سابق مثل

◇ Specs: توثيق متطلبات المنتج والقرارات التصميمية وربطها مباشرة بالواجهات والكود، بحيث يكون السياق واضحًا للفريق وحتى لوكلاء الذكاء الاصطناعي

◇ Design Systems: ربط مكتبات التصميم بالكود وإرشادات الاستخدام، عشان المخرجات تكون أقرب للنظام الفعلي للمنتج

◇ MCP & AI Agents: نقل سياق التصميم إلى أدوات البرمجة والذكاء الاصطناعي، والعمل بين التصميم والكود في الاتجاهين

وكل هذا داخل بيئة واحدة أو مرتبطة ببعضها بشكل مباشر

الشيء المثير بالنسبة لي مش مجرد أن المصمم أصبح يقدر يحول تصميمه إلى كود

بل أن الحدود بين التصميم والتطوير بدأت تتغير فعلًا

تخيل بدل ما تصمم 20 شاشة عشان توضح تجربة معينة، تقدر تبني نموذجًا تفاعليًا وتختبر التجربة نفسها بشكل أقرب للواقع

وبدل ما تقضي وقت طويل في توثيق كل حالة وتسليمها للمطور، صار بإمكانك تربط التصميم بالمتطلبات والكود وتخلي جزءًا كبيرًا من السياق ينتقل معك

لكن هنا يجي السؤال الأهم

هل هذا يعني أن مصمم المنتجات لازم يتحول إلى مطور؟

بالنسبة لي لا

لأن القدرة على بناء واجهة ما تعني بالضرورة القدرة على تصميم تجربة جيدة

والـAI ممكن يساعدك تبني عشرات الحلول خلال دقائق، لكنه ما يضمن أنك اخترت المشكلة الصحيحة أو الحل الأنسب للمستخدم

وأعتقد هنا بتبدأ قيمة المصمم تتغير أكثر

من شخص يقضي جزءًا كبيرًا من وقته في إنتاج الشاشات وتوثيقها

إلى شخص عنده قدرة أكبر على التفكير والتجربة والبناء والتحقق من الحلول

طبعًا ما زلنا في بداية هذا التحول، وكثير من هذه الأدوات في مراحل تجريبية

لكن الاتجاه أصبح واضحًا جدًا

Figma ما عادت تريد تكون مجرد المكان الي نصمم فيه المنتج قبل تسليمه

بل تحاول تصبح جزءًا من المكان الي نبني فيه المنتج نفسه

وأعتقد أن السنوات القادمة بتكون مثيرة جدًا لمجال تصميم المنتجات

خصوصًا للمصممين الي يقدرون يجمعون بين فهم المستخدم، والتفكير التصميمي، والقدرة على تحويل الأفكار إلى تجارب حقيقية

السؤال لكم كمصممين

هل تشوفون أن هذه الأدوات بتعزز دور Product Designer، أو أنها بداية لتغيير جذري في شكل الوظيفة؟

هل نحن أمام أكبر تحول في وظيفة مصمم المنتجات منذ ظهور Figma؟ 🤔

خلال السنوات الماضية تعودنا أن دور المصمم يبدأ من فهم المشكلة، ويمر بالبحث وتصميم التجربة والواجهات، وينتهي غالبًا بتسليم التصميم لفريق التطوير

لكن يبدو أن هذا النموذج بدأ يتغير بشكل كبير

قبل أيام أعلنت Figma عن ًا، وأعتقد أنها تعطينا لمحة عن مستقبل تصميم وبناء المنتجات الرقمية

◇ Code Layers: تحويل التصاميم إلى نماذج تفاعلية تعمل بكود حقيقي داخل Figma، مع إمكانية الرجوع منها إلى طبقات تصميم قابلة للتعديل

واشياء موجودة من سابق مثل

◇ Specs: توثيق متطلبات المنتج والقرارات التصميمية وربطها مباشرة بالواجهات والكود، بحيث يكون السياق واضحًا للفريق وحتى لوكلاء الذكاء الاصطناعي

◇ Design Systems: ربط مكتبات التصميم بالكود وإرشادات الاستخدام، عشان المخرجات تكون أقرب للنظام الفعلي للمنتج

◇ MCP & AI Agents: نقل سياق التصميم إلى أدوات البرمجة والذكاء الاصطناعي، والعمل بين التصميم والكود في الاتجاهين

وكل هذا داخل بيئة واحدة أو مرتبطة ببعضها بشكل مباشر

الشيء المثير بالنسبة لي مش مجرد أن المصمم أصبح يقدر يحول تصميمه إلى كود

بل أن الحدود بين التصميم والتطوير بدأت تتغير فعلًا

تخيل بدل ما تصمم 20 شاشة عشان توضح تجربة معينة، تقدر تبني نموذجًا تفاعليًا وتختبر التجربة نفسها بشكل أقرب للواقع

وبدل ما تقضي وقت طويل في توثيق كل حالة وتسليمها للمطور، صار بإمكانك تربط التصميم بالمتطلبات والكود وتخلي جزءًا كبيرًا من السياق ينتقل معك

لكن هنا يجي السؤال الأهم

هل هذا يعني أن مصمم المنتجات لازم يتحول إلى مطور؟

بالنسبة لي لا

لأن القدرة على بناء واجهة ما تعني بالضرورة القدرة على تصميم تجربة جيدة

والـAI ممكن يساعدك تبني عشرات الحلول خلال دقائق، لكنه ما يضمن أنك اخترت المشكلة الصحيحة أو الحل الأنسب للمستخدم

وأعتقد هنا بتبدأ قيمة المصمم تتغير أكثر

من شخص يقضي جزءًا كبيرًا من وقته في إنتاج الشاشات وتوثيقها

إلى شخص عنده قدرة أكبر على التفكير والتجربة والبناء والتحقق من الحلول

طبعًا ما زلنا في بداية هذا التحول، وكثير من هذه الأدوات في مراحل تجريبية

لكن الاتجاه أصبح واضحًا جدًا

Figma ما عادت تريد تكون مجرد المكان الي نصمم فيه المنتج قبل تسليمه

بل تحاول تصبح جزءًا من المكان الي نبني فيه المنتج نفسه

وأعتقد أن السنوات القادمة بتكون مثيرة جدًا لمجال تصميم المنتجات

خصوصًا للمصممين الي يقدرون يجمعون بين فهم المستخدم، والتفكير التصميمي، والقدرة على تحويل الأفكار إلى تجارب حقيقية

السؤال لكم كمصممين

هل تشوفون أن هذه الأدوات بتعزز دور Product Designer، أو أنها بداية لتغيير جذري في شكل الوظيفة؟

ليش تحويل التصميم من LTR إلى RTL داخل Figma مش دائمًا بهذه السهولة؟ 🤔

واحدة من التحديات اللي واجهتني أثناء تطوير مترجمزون كانت التعامل مع الـComponents، وتحديدًا النسخ المرتبطة بها (Instances).

الموضوع يبدو بسيطًا: نترجم النصوص، نعكس الاتجاهات، ونضبط المحاذاة، وخلاص!

لكن ندك Component يحتوي على أيقونات ونصوص وعناصر مرتبة باستخدام Auto Layout.

في Figma، تقدر تعدّل النصوص وبعض الخصائص داخل الـInstance، لكن ما تقدر تغيّر بنيته الداخلية أو تعكس ترتيب عناصره بحرية مثل الـMain Component.

وهنا تظهر المشكلة:

◇ النصوص تترجم بشكل صحيح، لكن ترتيب العناصر يبقى LTR
◇ الأيقونات أحيانًا تحتاج تغيير اتجاهها أو موقعها
◇ بعض المكونات تحتاج نسخة RTL مختلفة بالكامل
◇ وفصل الـInstance عن المكوّن الأساسي (Detach) يحل جزءًا من المشكلة، لكنه يفقد ارتباطه بالـDesign System

طيب، كيف نتعامل مع هذا التحدي؟

الحل الأفضل يبدأ من بناء الـComponent نفسه، بحيث يدعم الاتجاهين RTL وLTR باستخدام Variants أو خصائص مناسبة.

ومن هنا جاءت واحدة من المعالجات اللي أضفتها في مترجمزون.

الإضافة ما تكتفي بترجمة النصوص وتعديل محاذاتها، بل تفحص المكونات وتبحث عن دعم RTL الموجود مسبقًا، وإذا كان متاحًا تفعّله تلقائيًا أثناء تحويل التصميم.

وبكذا نحافظ على ارتباط المكونات بالـDesign System، بدل ما نفصلها ونبدأ نعدّل كل نسخة يدويًا.

لكن مهم نعرف أن الإضافة ما تقدر تفعّل RTL Variant غير موجود أصلًا داخل المكوّن.

وهذا يوضح أهمية بناء Design System يدعم اللغتين من البداية، بدل محاولة معالجة كل شيء بعد انتهاء التصميم.

مترجمزون — Mutarjemzon
صُنع بواسطة مصمم، للمصممين.

رابط الإضافة:
figma.com/community/plug…

كيف تحولت مشكلة واجهتنا في زد إلى منتج للمصممين؟ 👀

خلال شغلي في زد، كانت واحدة من المشاكل اللي نواجهها بشكل متكرر هي تجهيز النسخ العربية والإنجليزية من واجهات المنتج.

كل ما نخلص تصميم واجهة ونحتاج نسختها بلغة ثانية، تبدأ رحلة جديدة من الترجمة، وتعديل المحاذاة والاتجاهات، ت.

ورغم وجود إضافات كثيرة في Figma تساعد في الترجمة، إلا أن أغلبها تتعامل مع العملية بشكل تقليدي: ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.

لكن المشكلة بالنسبة لنا كانت أعمق من كذا.

◇ كيف نحافظ على نفس المصطلحات في كل شاشات المنتج؟
◇ كيف نراعي ثقافة المشروع ونبرة المحتوى وأسلوبه؟
◇ كيف نتجنب ترجمة نفس النص عشرات المرات؟
◇ وكيف نجهز النسخة الثانية بدون ساعات من التعديل اليدوي؟

من هنا بدأت أشتغل على حل داخلي، وطورنا مكتبة لغة خاصة بزد تضم أكثر من 12 ألف مصطلح ونص، نقدر نعيد استخدامها مباشرة داخل التصاميم، ونحافظ من خلالها على اتساق المحتوى بين الشاشات.

ومع الوقت، بدأت الفكرة تتوسع.

اكتشفت أن المشكلة مش خاصة بزد فقط، بل تواجه كثيرًا من فرق التصميم اللي تشتغل على منتجات متعددة اللغات.

وهنا قررت أحوّل الحل من أداة داخلية إلى منتج مستقل، بهوية واسم جديد: مترجمزون 💜

واليوم، بعد إطلاق الإضافة، أشتغل على إتاحة واحدة من أهم الخصائص اللي بدأت منها الفكرة:

مكتبة اللغة للشركات.

بحيث تقدر كل شركة تنشئ مكتبتها الخاصة، وتحدد المصطلحات والترجمات المعتمدة، وتحافظ على ثقافة المنتج ونبرة محتواه، ويقدر المصممون يستخدمونها مباشرة داخل Figma.

بدل ما يبدأ كل مصمم من الصفر، تكون عند الفريق مكتبة لغوية موحدة، تنمو مع المنتج وتحافظ على اتساق تجربته.

أحيانًا، المشاكل اللي نحاول نحلها لأنفسنا في العمل، تتحول إلى منتجات يحتاجها غيرنا. 😄

مكتبة اللغة للشركات — قريبًا.

مترجمزون — Mutarjemzon
صُنع بواسطة مصمم، للمصممين. 💜

متى عرفت أن عام 2040 أقرب لنا من عام 2010؟

اقرأها مرة ثانية واستوعبها شوي

2010 قبل 16 سنة تقريبًا

2040 بعد 14 سنة فقط

ومع ذلك، لما تسمع 2040 تحس أننا نتكلم عن مستقبل بعييييد جدًا، بينما 2010 تحسها كانت قبل كم سنة 😄

الغريب أن عقلنا ما يتعامل مع الزمن دائمًا كأرقام ومسافات ليان ذكريات وأحداث وتجارب عشناها، لذلك نحس أنه قريب وواضح

بينما المستقبل مجهول، وما عندنا ذكريات نربطها فيه، فنميل نتخيله أبعد مما هو عليه

وفي علم النفس فيه مفهوم اسمه Temporal Discounting أو الخصم الزمني

وهو ببساطة أن الإنسان يميل لإعطاء الأشياء البعيدة في المستقبل أهمية أقل من الأشياء القريبة منه

وهذا يفسر جزءًا من طريقة تعاملنا مع المستقبل

تقول لنفسك

بعد سنتين بتعلم مهارة جديدة

بعد 3 سنوات ببدأ مشروعي

بعد 5 سنوات بكون وصلت للمرحلة الي أطمح لها

وتحس أن قدامك وقت طوييييل

لكن ارجع بذاكرتك إلى 2020

قبل 6 سنوات فقط

كم شيء كنت تقول وقتها إنك بتسويه خلال السنوات القادمة؟

وكم شيء أجلته لأنك كنت تحس أن الوقت ما زال بدري؟

الموضوع بالنسبة لي مش مجرد مقارنة بين 2010 و2040

الفكرة أن السنوات الي نشوفها اليوم بعيدة، بتتحول في يوم من الأيام إلى ذكريات نحس أنها مرت بسرعة

والـ2040 الي نتخيله اليوم عالمًا بعيدًا

بيجي يوم ونقول فيه

معقووول وصلنا 2040 بهذه السرعة؟

عشان كذا، أعتقد أن واحدًا من أكبر الأخطاء الي ممكن نرتكبها هو أننا نتعامل مع المستقبل وكأنه بعيد بما يكفي لتأجيل كل شيء

بينما الحقيقة أن المستقبل الي ننتظره

قاعد يصير حاضر كل يوم 👍

أحيانًا أحس أننا محظوظين أننا عايشين في هذه الفترة من التاريخ 😄

أمس إيلون ماسك كشف عن سيارة Tesla Roadster الجديدة، والسيارة حرفيًا طارت في الهواء 🚀

مش مجرد تصميم تخيلي أو فيديو مصنوع بالذكاء الاصطناعي

نموذج حقيقي قدر يرتفع عن الأرض وينفذ حركات في الهواء باستخدام تقنيات من إعلان تقدر تتسارع من 0 إلى 96 كم/ساعة في أقل من ثانية!

طبعًا ما زلنا نتكلم عن نموذج تجريبي، والإنتاج مخطط له في 2028

لكن الي يبهرني فعلًا مش السيارة نفسها

الي يبهرني كيف أن إيلون ماسك كل فترة يدخل مجال ويبدأ يعيد التفكير في أشياء اعتدنا عليها لعشرات السنين

◇ السيارات الكهربائية مع Tesla

◇ الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام مع SpaceX

◇ الإنترنت الفضائي مع Starlink

◇ الروبوتات البشرية مع Optimus

◇ والآن سيارة رياضية تستخدم تقنيات الصواريخ عشان تطير

وكل هذا غير المشاريع والتجارب الثانية الي يشتغل عليها

أكيد الرجل عنده وعود كثيرة تأخرت، ومش كل فكرة يعلن عنها تتحول لمنتج ناجح

لكن صعب تنكر حجم الطموح الهندسي الي نشوفه في شركاته

والأجمل بالنسبة لي أننا مش بس نشاهد تطور منتج أو صناعة واحدة

نحن نشاهد عدة مجالات تتطور في نفس الوقت

الذكاء الاصطناعي، الروبوتات، السيارات ذاتية القيادة، تقنيات الفضاء، وحتى طريقة بناء المنتجات الرقمية

أشياء قبل 10 سنوات كنا نشوفها في أفلام الخيال العلمي، اليوم بدأنا نشوف نماذج حقيقية منها قدامنا

وأنا شخصيًا متحمس جدًا للسنوات القادمة

أتوقع أننا مقبلين على سنوات مبهرة جدًا، وبتتغير فيها أشياء كثيرة في طريقة عيشنا وعملنا وتنقلنا

والسؤال الي دائمًا يخطر ببالي

إذا هذا الي وصلنا له اليوم

كيف بيكون شكل العالم بعد 10 سنوات؟ 🌍

بضغطة زر واحدة... تحويل التصميم من عربي لإنجليزي🪄

تحويل الواجهات من RTL إلى LTR دائمًا يستهلك وقتًا وجهدًا طويلاً
جربت إضافة «مترجمزون» وكانت النتيجة مبهرة بشكل غير متوقع!
تحويل شامل للواجهات بضغطة تُختصر بها ساعات من العمل 🚀

Link : figma.com/community/plug…

#uiux #figma

خاصية تصدير النصوص متاحة الآن على مترجمزون 🚀
___

تقدر الآن تصدّر النصوص من تصميمك مباشرة كملفات JSON وXLSX، بدل ما تنتهي رحلة مترجمزون عند ترجمة التصميم فقط.

الفكرة من الخاصية هي تسهيل واحدة من المراحل اللي تأخذ وقت أكثر مما يفترض:
تسليم النصوص من التصميم إلى فريق التطوير.
اجها، ومترجمزون يجمع النصوص ويرتبها ويترجمها ويجهزها للتصدير.
وأضفت مجموعة خيارات تخلي العملية أكثر مرونة:
◇ تصدير النصوص بلغتها الحالية
◇ ترجمة النصوص أثناء التصدير
◇ تصدير نسختين جاهزتين للغتين
◇ إنشاء ملفات JSON منفصلة لكل لغة، جاهزة للاستخدام في مشاريع مثل React وNext.js وVue وFlutter
◇ أو تصدير XLSX منظم للمراجعة والمشاركة مع المصمم والمطور ومدير المنتج
بحيث ما تحتاج تجمع النصوص يدويًا من عشرات الشاشات، أو تنقلها إلى ملفات خارجية نصًا بنص.

صمّم → راجع → ترجم → صدّر
وخل النصوص تكمل رحلتها من Figma إلى التطوير بشكل أسهل 💜

الخاصية متاحة الآن في آخر تحديث من مترجمزون

مترجمزون — Mutarjemzon
صُنع بواسطة مصمم، للمصممين

رابط الإضافة في أول تعليق 👇

رابط الإضافة:
figma.com/community/plug…

"فاتك القطار"

يمكن تكون واحدة من أكثر الجمل اللي عطلت ناس عن البدء

الفكرة موجودة
السوق فيه منافسين
في شخص تكلم عن الموضوع قبلك
في منتج يقدم نفس الحل
وفي شركة بدأت قبلك بسنوات

فتبدأ تسأل نفسك

إيش الجديد اللي بقدمه؟

ومع الوقت يتحول السؤال من
"كيف أقدر أسويها بشكل أفضل؟"

إلى
تبدأ أزمة الأسبقية الوهمية

صرنا أحيانًا نعطي قيمة كبيرة جدًا لفكرة أن نكون "الأول"

أول من أطلق
أول من فكر
أول من تكلم
أول من قدم الخدمة

وكأن السوق يحتفظ بسجل تاريخي ويكافئ صاحب المركز الأول 😄

بينما الواقع مختلف تمامًا

في أي شيء تقريبًا بتبدأ فيه، غالبًا بتحصل شخص سبقك

فتح مطعم قبلك
بنى تطبيق قبلك
أنشأ متجر قبلك
كتب عن الفكرة قبلك
وصنع محتوى في نفس مجالك قبلك

وهذا مش سبب أنك ما تبدأ

بالعكس، أحيانًا دخولك متأخر يعطيك فرصة تشوف أخطاء اللي قبلك، وتفهم السوق أكثر، وتقدم شيء أنضج وأفضل

لأن الناس في النهاية مش مهتمة كثير مين كان الأول

مهتمة مين حل المشكلة بشكل أفضل
مين قدم تجربة أحسن
ومين أعطاها قيمة أكبر

Google ما كان أول محرك بحث

iPhone ما كان أول هاتف ذكي

وكثير من المنتجات اللي نستخدمها اليوم ما كانت الأولى في أسواقها

لكنها عرفت كيف تقدم الشيء بشكل يخلي الناس تتذكرها

الأسبقية ممكن تعطيك فرصة

لكن الأفضلية هي اللي تخليك تستحقها

فبدل ما تنشغل بإثبات أنك كنت هنا أول

اشتغل على أنك لما توصل

يكون لوجودك أثر ...